Microsoft Word +Философия умк-2019. docx

 Полная индукция — это умозаключение, в котором общий вывод получен на основании 
единичных посылок о каждом предмете (каждом элементе) какого-то множества (класса, 

---

117 
области, объема и пр.). Поскольку речь идет о каждом элементе множества, то понятно, что 
полной индукцией можно пользоваться только относительно поддающихся исчислению 
предметных областей (множеств, классов, объемов и пр.). Например: 
В понедельник было пасмурно 
Во вторник было пасмурно 
В среду было пасмурно
В четверг было пасмурно
В пятницу было пасмурно
В субботу было пасмурно
В воскресенье было пасмурно 
Всю неделю было пасмурно. 
Несмотря на абсолютную достоверность, вывод по полной индукции в научном отношении 
мало популярен, наименее ценен и прежде всего потому, что этот вид имеет ограниченное 
употребление (ведь надо обязательно перечислить все предметы), он не дает ничего нового, не 
распространяет знание на более широкую предметную область, на неизвестное, т.е. не 
соответствует существу индукции, ее природе; общий вывод в этом случае — лишь более 
короткая формулировка знания, данного в посылках, их сумма. На этом основании некоторыми 
специалистами в логике данный вид и не включается в индукцию. 
Неполная индукция - это и есть собственно индукция; по природе своей, по существу это 
умозаключение, в котором общий вывод делается на основании посылок, лишь частично 
охватывающих ту или иную, исследуемую или рассматриваемую, предметную область. 
Неполная индукция подразделяется на три вида: индукция через простое перечисление при 
отсутствии противоречащего случая; индукция через отбор фактов, исключающих 
случайность обобщения, и научная индукция. 
Индукция через простое перечисление при отсутствии противоречащего случая, по другому 
называемая еще популярной индукцией, есть общий вывод на основании лишь того, что из всех 
первых, даже случайно попавшихся случаев (фактов), не встретилось ни одного, 
противоречащего обобщению. Примером этого вида индукции является случай с незадачливым 
путешественником, который, едва высадившись на берег Франции, встретил нескольких, 
случайно оказавшихся рыжими, французов и записал в своем дневнике: "Все французы — 
рыжие". Или другой пример: аспирант пришел помочь своему научному руководителю принять 
экзамен у студентов, и, явно желая польстить ему, после первых же успешных ответов 
экзаменующихся, сказал профессору: "Ваши студенты очень хорошо подготовились к 
экзамену". 
Степень достоверности (вероятности) вывода по индукции через простое перечисление 
существенно зависит от количества рассматриваемых случаев: чем больше их число, тем выше 
достоверность вывода. 
Индукция через отбор фактов, исключающих случайность обобщения, отличается от 
популярной индукции упорядоченностью отбора случаев-фактов. Она рассматривает не первые 
попавшиеся, а систематизированно подобранные, подобранные определенным образом, 
запланированные случаи, чем и повышает степень достоверности своего вывода. Так, чтобы 
судить о качестве выпускаемой продукции молочного завода, консервной фабрики или 
папиросного цеха, не вскрывая каждую бутылку, консервную байку, не выкуривая каждую 
сигарету, следует по определенной системе, по определенному плану выбрать десятую (сотую 
или иную) единицу продукции и на основании их качественности сделать общий вывод о 
качестве всей продукции. Здесь также, как и в популярной индукции, чем больше будет 
рассмотрено случаев, тем выше станет и степень достоверности вывода. Строго говоря, этому 
виду индукции соответствуют и все виды социологических исследований, статистические 
обобщения. 
Научная индукция достойна особого выделения и рассмотрения, потому что она не просто 
обобщение, она - особый вид умозаключения о причине. 
Наглядная схема видов индукции: 

---

118