Mavzu: Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algortmlari

4-Mavzu: Bir o'zgaruvchili va ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash
Bugungi dunyoda ma'lumotlar hamma joyda mavjud va ular turli xil bo’lishi mumkin. Ma'lumotlarni tahlil qilish - ma'lumotlarni tavsiflash va tasavvur qilish, qisqartirish, qayta ko'rib chiqish, sarhisob qilish va baholash uchun statistik va mantiqiy usullarni qo'llash, bu ma'lumotlar uchun yaxshiroq kontekstni ta'minlash zarur.
Regressiya tahlili
Regressiya tahlili - bu ma'lumotlar to'plamidagi ikki yoki undan ortio'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni tekshirishga imkon beradigan muhim statistik usul.
Regressiya tahlili ushbu savollarga javob beradi:
Ma’lumotlarning qaysi birini e'tiborsiz qoldirish mumkin? Ular bir-biri bilan qanday aloqada? Berilgan ma’lumotlar qanchalik ishonchli?
bir o'zgaruvchili chiziqli regressiyaOddiy chiziqli regressiya - bu to'g'ri chiziq yordamida bog'liq o'zgaruvchi va mustaqil o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatni baholaydigan regressiya modeli.
Y = ax +b
Ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiya
Ko'p o'zgaruvchan regressiya – bu bitta qaram o'zgaruvchiga va bir nechta mustaqil o'zgaruvchilarga ega bo'lgan ko'p regressiyaning kengaytmasi. Mustaqil o'zgaruvchilar soniga asoslanib, chiqishni bashorat qilishga harakat qilamiz.
Y = ax+bz+d yoki Y =ax+bz+…
Ko'p o'zgaruvchan regressiyadan foydalanish mumkin bo'lgan ko'plab sohalar mavjud. Ko'p o'zgaruvchan regressiyani yaxshiroq tushunish uchun ba'zi misollarni ko'rib chiqamiz…
Iqtisodchilar iste'molchilar sarf qilgan umumiy miqdor, import xarajatlari, eksportdan olingan umumiy daromad, jami jamg'arma va boshqalar kabi parametrlarga asoslanib, davlat yoki mamlakat YaIM o'sishini taxmin qilish uchun ko'p o'zgaruvchan regressiyadan foydalanishi mumkin.
* Iqtisodchilar iste'molchilar sarf qilgan umumiy miqdor, import xarajatlari, eksportdan olingan umumiy daromad, jami jamg'arma va boshqalar kabi parametrlarga asoslanib, davlat yoki mamlakat YaIM o'sishini taxmin qilish uchun ko'p o'zgaruvchan regressiyadan foydalanishi mumkin.
* Kompaniya kvartiraning elektr energiyasi uchun to'lovini oldindan aytib berishni xohlaydi, bu erda tafsilotlar - kvartiralarning soni, ishlatilayotgan maishiy texnika, uydagi odamlar soni va boshqalar. Ushbu o'zgaruvchilar yordamida elektr energiyasi uchun hisob-kitob qilish mumkin bashorat qilingan.