Математик Моделлаштириш ва математик статистика асослари

Имитацион моделлаштириш

• Объектни моделлаштиришда унинг мураккаблиги кўп ҳолларда аналитик моделни қуришда қийин муаммоларни келтириб чиқаради. Бундай ҳолларда тадқиқотчи имитацион моделлаштиришни ишлатишга мажбур бўлади
• Функция қаралаётган объект, жараён ёки тизим имитацион моделлаштиришда алгоритмлар тўплами кўринишида тасвирланади. Алгоритмлар реал элементар ҳодисани имититация (тақлид) қилади. Имитацион моделлаштириш бошланғич маълумотлар асосида маълум бир вақт оралиғида жараён ёки тизим ҳолати ҳақида маълумотни олиш имконини беради. Лекин объект, жараён ёки тизим ҳолати ҳақида башорат қилиш қийин. Айтиш мумкинки, имитацион модел – бу, математик моделлар асосида реал объект, жараён ёки тизим ҳолатини компьютерда ҳисоблаш тажрибаларини ўтказиш йўли билан имитация қилишдир.

Математик модел классификацияси

• Детерминлашган моделда турли тасодифий таъсирлар йўқ, модел элементлари (ўзгарувчилар, математик боғланишлар) етарлича аниқ қўйилган ва тизим ҳолатини аниқ ифодалаш мумкин деб фараз қилинади. Детерминлашган модел кўпроқ алгебраик тенгламалар, интеграл тенгламалар ва матрицалар алгебраси кқринишида ифодаланади

• Реал объект, жараён ёки тизим
• характерини ўрганиш билан боғлиқ
• равишда математик модел

• Стохастик модел ўрганилаётган объект ва тизимда тасодифий характердаги жараёнларни ҳисобга олади ва уларда эхтимоллар назарияси ва математик статистика усулларидан фойдаланади

Математик модел классификацияси

• Агар маълумотлар ва параметрлар узлуксиз бўлиб, математик алоқалар (боғланишлар) турғун бўлса, у ҳолда математик модел узлуксиз бўлади

• Киритиладиган маълумотлар
• турига қараб моделлар
• қуйидагиларга бўлинади

• Аксинча, агар маълумотлар ва параметрлар дискрет бўлиб, математик алоқалар (боғланишлар) турғун бўлмаса, у ҳолда математик модел дискрет бўлади.