Ma’lumotlarning intellektual tahlili fanidan yakuniy nazoratda tushadigan savollar mazmunini akslantirgan savollar banki

Iyerarxik klasterlash–bu o'xshash obyektlarni klasterlar deb ataladigan guruhlarga birlashtiradigan algoritmdir. Yakuniy nuqta-bu har bir klaster boshqa klasterdan ajralib turadigan va har bir klaster ichidagi obyektlar bir-biriga o'xshash bo'lgan klasterlar to'plamidir.
Klaster tahlil usullarini ikki guruhga bo'lish mumkin:
1. ierarxik; 2. ierarxik bo'lmagan.
Klaster tahlilining turli usullaridan foydalangan holda, analitik bir xil ma'lumotlar uchun
yarim xil echimlarni ishlab chiqishi mumkin. Bu normal hisoblanadi.
Ierarxik klasterlarning mohiyati keyinchalik kichikroq klasterlarning kattaroqlarga
birlashishi yoki yirik klasterlarning kichikroqlarga bo'linishidan iborat.

61.K-o‘rtacha klasterlash (K-means) algoritmi misollar yordamida yoritib bering.

K-o‘rtacha klasterlash (K-means) •K-o’rtacha klasterlash – bu vektorli kvantlash usuli bo’lib, signallarni qayta ishlashdan kuzatuvchini k klasterlarga ajratishga asoslangan bo’lib, har kuzatuvchi klasterga eng yaqin o’rtacha qiymat asosida tegishli bo’ladi.

62.Ma’lumotlarning intellektual tahlilidagi sinflashtirish masalalari qanday yechiladi?

63.Ma’lumotlarning intellektual tahlilidagi sinflashtirish necha bosqichdan tashkil topadi? Ularni misollar yordamida yoritib bering.

64.Qarorlar daraxti (Decision tree) algoritmi ma’lumotlarning intellektual tahlilida qanday masalalarni yechadi?

65.Bayes usuli ma’lumotlarning intellektual tahlilida qanday masalalarni yechadi?

66. Ma’lumotlarning intellektual tahlilida Bayes teoremasini misollar orqali yoritib bering.

67. Bayes tasniflagichining afzalliklarini kengroq yoritib beting.

68. Mashinani o‘qitishda Bayes tasniflagichining bosqichlarini yoritib bering.

69. Ma’lumotlarning intellektual tahlilida maqsadni shakllantirish (Goal formulation) nima maqsadda amalga oshiriladi?

Maqsadni shakllantirish (Goal formulation) – bu mavjud vaziyat va agentning ishlash ko'rsatkichiga asoslangan muammoni hal qilishda birinchi qadamdir. Agentning vazifasi maqsad holatiga erishish uchun hozir va kelajakda qanday harakat qilish kerakligini aniqlashdir. Buni amalga oshirishdan oldin, u qanday harakatlar va holatlarni ko'rib chiqishi kerakligini hal qilishi kerak bo’ladi (yoki biz uning nomidan qaror qabul qilishimiz kerak). Misol uchun, avtomobillarni “aqlli boshqarishda” rul chambaragini qaysi tomonga va necha gradusda burish masalasini yechish kerak bo’lsin. Muammoni shakllantirish - bu maqsadni hisobga olgan holda qanday harakatlar va holatlarni ko'rib chiqishni hal qilish jarayoni

70. Ma’lumotlarning intellektual tahlilida muammoni hal qiluvchi agentlar nima?

Muammoni hal qiluvchi agent – yechilayotgan masalada mavjud barcha holatlarni inobatga olgan holda ma’lum bir harakatni amalga oshiradi. Turli taxminlarga ko'ra, har qanday muammoni hal qilish – qat'iy harakatlar ketma-ketligidir Ma'lumotlar fanidagi neyron tarmoqlar tabiatda joylashgan neyronlar tarmog'ida yuzaga keladigan chiziqli bo'lmagan o'rganishni takrorlashga urinishdir. Neyron boshqa neyronlardan ma'lumotlarni to'plash uchun dendritlardan iborat va boshqa neyronlarga yuboriladigan ba'zi chegaraga erishilganda javob hosil qilish uchun kirish ma'lumotlarini birlashtiradi. Kirishlar (Xi) yuqori oqim neyronlaridan kombinatsiyalangan funktsiya orqali yig'iladi, so'ngra bashoratli quvvat (y) bilan yakuniy chiqish javobini ishlab chiqarish uchun faollashtirish funktsiyasiga o'tkaziladi. Kombinatsiya funktsiyasi ko'pincha tugun kirishlari va ulanish og'irliklarining chiziqli kombinatsiyasini bitta skalyar qiymatga keltiradigan yig'indi hisoblanadi. Quyidagi tenglamaga ko'ra, X J tuguniga i-chi kirishni, W - j tuguniga har bir kirish bilan bog'liq og'irlikni ifodalaydi va kombinatsiya funktsiyasining yakuniy natijasini tarang.