MatplotLib SymPy NumPy Scikit Learn
Patsy
Numpy - bu ko'p o'lchovli massivlar bilan ishlash va matematik operatsiyalarni bajarish uchun ishlatiladigan kuchli Python kutubxonasi. U matritsa operatsiyalari, chiziqli algebra, Furye o'zgarishlari va tasodifiy sonlar kabi juda ko'p foydali xususiyatlarni taqdim etadi.
|
|
|
3
|
Python muhitidagi grafiklar chizish va ma’lumotlarni vizuallashtiradigan kutubxonalar
|
|
|
|
Matplotlib. Matplotlib kuchli, ammo oddiy vizualizatsiyani yaratish uchun eng yaxshi python ma'lumotlarini vizualizatsiya qilish kutubxonalaridan biridir.Plotly. ...
Seaborn. ...
GGplot. ...
Altair. ...
Bokeh. ...
Pygal. ...
Geoplotlib.
Chizmalar va sohalarni hosil qilish uchun python dasturlash tilida matplotlib kutubxonasini chaqirish kerak.: from matplotlib.pyplot import*
|
|
|
4
|
Python muhitidagi pandas kutubxonasi imkoniyatlari. Pandas kutubxonasi metodlariga misollar keltiring.
|
|
|
|
Pandas - bu ma'lumotlarni tahlil qilish va manipulyatsiya qilish uchun kuchli va foydalanuvchilarga qulay Python kutubxonasi. Bu har qanday ma'lumot olimi yoki tahlilchi uchun muhim ma'lumotlarni tahlil qilish vositasidir.
Pandas CSV, Excel, HTML, JSON va SQL kabi turli manbalardan ma'lumotlarni o'qishni osonlashtiradi. Shuningdek, u maʼlumotlaringizni tozalash, oʻzgartirish va manipulyatsiya qilish hamda ularni tahlil qilish usullarini taqdim etadi
#import the pandas library and aliasing as pd
import pandas as pd
s = pd.Series()
print s
|
|
|
5
|
Python muhitidagi numpy kutubxonasi imkoniyatlari. Numpy kutubxonasi metodlariga misollar keltiring.
|
|
|
|
Numpy - bu ko'p o'lchovli massivlar bilan ishlash va matematik operatsiyalarni bajarish uchun ishlatiladigan kuchli Python kutubxonasi. U matritsa operatsiyalari, chiziqli algebra, Furye o'zgarishlari va tasodifiy sonlar kabi juda ko'p foydali xususiyatlarni taqdim etadi.
Asoslardan tashqari, Numpy-da foydali bo'lgan bir nechta o'rnatilgan funktsiyalar va usullar mavjud.
Bunga numpy.random, numpy.linalg, numpy.fft va numpy.matrix kabi funksiyalar kiradi.
|
|
|
6
|
Python muhitidagi Matplotlib kutubxonasi imkoniyatlari. Matplotlib kutubxonasi metodlariga misollar keltiring.
|
|
|
|
Matplotlib - Matplotlib - bu Python-da ma'lumotlar vizualizatsiyasini yaratish uchun ochiq manbali kutubxona. Matplotlib yordamida siz chiziqli chizmalar, tarqoq chizmalar, shtrixli chizmalar, xato chiziqlari, shtrixli diagrammalar, gistogrammalar, shtrixli diagrammalar, doiraviy diagrammalar, quti chizmalari va boshqa ko‘plab vizualizatsiya turlarini yaratishingiz mumkin.
plot(x, y)
bar(x, height)
scatter(x, y)
stem(x, y)
|
|
|
7
|
Python muhitidagi Sklearn kutubxonasi imkoniyatlari. Sklearn kutubxonasi metodlariga misollar keltiring.
|
|
|
|
Scikit-learn - ochiq manbali ma'lumotlarni tahlil qilish kutubxonasi va Python ekotizimidagi Mashinalarni o'rganish (ML) uchun oltin standart.
Tasniflash: naqshlar asosida ma'lumotlarni aniqlash va turkumlash.
Regressiya: mavjud va rejalashtirilgan ma'lumotlarning o'rtacha o'rtachasiga asoslangan ma'lumotlar qiymatlarini bashorat qilish yoki loyihalash.
Klasterlash: o'xshash ma'lumotlarni ma'lumotlar to'plamiga avtomatik ravishda guruhlash.
Oddiy chiziqli regressiyadan tortib neyron tarmoq naqshini aniqlashgacha bo'lgan bashoratli tahlilni qo'llab-quvvatlaydigan algoritmlar.
NumPy, pandas va matplotlib kutubxonalari bilan o'zaro ishlash.
|
|
|
8
|
Ma’lumotlarning intellektual tahlilida dataset tushunchasi.
|
|
|
|
Dataset- bu ma'lumotlar to'plami. Ushbu to'plam odatda jadval shaklida taqdim etiladi. Har bir ustun ma'lum bir o'zgaruvchini tavsiflaydi. Va har bir satr berilgan savolga muvofiq ma'lumotlar to'plamining berilgan a'zosiga mos keladi. Bu ma'lumotlarni boshqarishning bir qismidir . Ma'lumotlar to'plamlari ob'ektning balandligi, vazni, harorati, hajmi va boshqalar kabi noma'lum miqdorlar uchun har bir o'zgaruvchining qiymatlarini yoki tasodifiy sonlarning qiymatlarini tavsiflaydi. Ushbu to'plamdagi qiymatlar datum deb nomlanadi . Ma'lumotlar to'plami har bir qatorga mos keladigan bir yoki bir nechta a'zolarning ma'lumotlaridan iborat.
|
|
|
9
|
Ma’lumotlarning intellektual tahlilida datasetlarning turlari va formatlari
|
|
|
|
Dataset
|
