Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish fanidan test savollari 1 Rastrli tasvirlar o’lchov birligi qanday nomlanadi?

f chastota holatini identifikatsiya qilish orqali x o’zgaruvchining aniq tiklashni amalga oshiradi.
f chastotani spektorga aylantirib qayta tiklaydi.
Fure almashtirish algoritmlari tasvirli signallardagi muammoli holatlarni olib tashlaydi.

93 Ob’ektning raqamli xususiyatlarni muxandislik ta’rifini keltiring?

+ Xususiyat muhandisligi mashinani o’qitish yordamida tanib olish modelni yaratishda RAW ma'lumotlardan eng mos xususiyatlarni saralashdan iborat. Xususiyat muhandisligi va tanlashning maqsadi mashinani o’qitish (ML) algoritmlarining ishlashini yaxshilashdir.
Ob’ektning raqamli xususiyatlarni ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish vaqtida saralab olinadi.
Ob’ektning raqamli xususiyatlarni shaklantirilgan on-line fazolari mavjud.
Ob’ektning raqamli xususiyatlarni mashinani o’qitishda foydalaniladi.
94 Ob’ektning raqamli xususiyatlarni ifodalashdagi toyifasi ro’yxatini keltiring?
+ Belgilarning turli tipliligi: mantiqiy, miqdoriy (sonli), to’plamli, noravshan va h.k.
Belgilar to’plamida miqdoriy belgilar uzliksiz va diskret turlarga bo’linadi.
Belgilar toyifalarga ajratilmay o’rganiladi.
Belgilar atributlar deb ataladi.

95 Metrik fazoda klassifikatorlar haqida ma’lumot keltiring?

+ Metrik klassifikator ob'ektlar orasidagi o'xshashlikni baholashga asoslangan tasniflash algoritmidir. Tasniflangan ob'ekt o'ziga eng yaqin bo'lgan o'quv tanlanmasi ob'ektlari tegishli bo'lgan sinfga kiritadi.
Ob’ektlarni xarakterlovchi belgilar fazosi shaklantiriladi.
Eng yaqin qo'shni usuli ob'ektlarning o'xshashligini baholashga asoslangan eng oddiy metrik tasniflagichdir.
Tasniflangan ob'ekt algoritmlarda eng yaqin bo'lgan o'quv namunasi ob'ektlari tegishli bo'lgan sinfga kiritadi.
96 Belgining muhimlik darajasini aniqlash sinflashtirishdagi o’rni?
+ muhimlik darajasi yuqori bo’lgan belgining sinflashtirishni kan sonli hisoblashlar orqali tezkor va aniq amalga oshirishga xizmat qiladi.
Muhim belgilar to’g’ri saralanmasa sinflashtirish xato amalga oshadi.
Muhim va informativ belgilar sinonimlardir.
Muhim belgilarni saralash optimallashtirish jarayonidir.

97 Tanib olishning usullarining turlari?

+ Yaqinlik funksiyalari usullari; Diskriminant funksiyalari usullari; Tanib olishning statistik usullari; Lingvistik usullar; Evristik usullar.
Raqamli tanib olish ususllari.
Strukturalik tanib olish usullari.
Lingivistik tanib olish usullari.

98 Tanib olish masalasining matematik qo’yilishini tanlang?

+ a(x):X->Y.
A(x)=argminP(y|x).
A(x)=argmaxP(y|x).
P(y|x)=(P(X|Y)P(y))/P(x).

99 Tanib olish masallarini echishning necha xil yondashuvi bor?

+ Klassifikatsiya va klasterizatsiya yondashuvlari orqali timsollarni tanib olish masalalarini echiladi.
Klassifikatsiya yondashuvda tanib olish masalasini echish uchun javoblar oldindan berilgan bo’ladi.
Klasterizatsiyaga asoslangan yondashuvlarida tanib olish masalasini echimi oldindan berilmaydi.
Tanib olish masallarini echishning ko’plab yondashuvlari bor.
100 Bayes algoritmlarining maksimum aposteriar extimolik bilan ishlovchi algoritmni matematik ifodasini keltiring?
+ a(x)=arg maxP(y|x).
a(x):X->Y.
M={x1(w),…., xn(w) }.
I(w)= {x1(w),…., xn(w) }.

1. Sun'iy neyronda kirish nimalardan iborat?

(1) ko'p signallar
(2) bitta signal
(3) vazn qiymatlari
(4) faollashtirish funksiyasining qiymatlari
2. Teskari tarqatish algoritmini qo'llash uchun faollashtirish funksiyasi qanday bo'lishi kerak?
(1) hamma joyda farqlanadi
(2) uzluksiz
(3) siqish
(4) qulfni ochish
3. Qayta o’qitish … ga moyil bo’ladi
(1) katta miqdordagi og'irliklar
(2) ko'p sonli qatlamlar
(3) oz miqdordagi og'irliklar
(4) bir necha qatlam

4. Deterministik o'qitish usuli ... deyiladi.

(1) tarmoqning ob'ektiv qiymatlariga qarab og'irliklarni ketma-ket tuzatishdan foydalanadigan usul
(2) vazn qiymatlarida psevdo-tasodifiy o'zgarishlarni amalga oshiradigan usul
(3) deterministik nazorat ostida o'rganish usuli
(4) deterministik nazoratsiz o'rganish usuli

5. Matritsalarni ko‘paytirish XW hisoblaydi:

(1) chiqish neyron signali
(2) jami blok chiqishi
(3) kirish neyron signalini
(4) jami blok kiritilishi

7. Neyron tarmoqqa qaytarish algoritmini qo‘llash imkoniyatiga ega bo‘lishi uchun uning minimal qatlamlari soni qancha bo‘lishi kerak?

(1) bitta
(2) ikkita
(3) uchta
(4) to'rtta

8. Xopfild tarmog'ida to'liq neyronlarning nechta qatlami qo'llaniladi ?

(1) bitta
(2) ikkita
(3) uchta
(4) to'rtta

9. Faollashtirish funktsiyasi agar "siqish" deb ataladi

(1) OUT qiymat diapazonining NET qiymat oralig'ini toraytiradi
(2) NET uchun qiymatlar doirasini kengaytiradi
(3) OUT qiymatlari diapazonini toraytiradi
(4) OUT qiymatlari diapazonini kengaytiradi
10. Agar Xopfild tarmog'i n neyronlarni o'z ichiga olgan bo'lsa, unda u taxminan eslab qolishi mumkin::
(1) 2n namunalar
(2) n ta namuna
(3) 1/2n namunalar
(4) 0,15n namunalar
11. To'g'ridan-to'g'ri tarqatish tarmoqlari quyidagilardir:
(1) ko'p qatlamli tarmoqlar
(2) ba'zi qatlamlarning chiqishlaridan oldingi qatlamning kirishlariga ulanishi bo'lmagan tarmoqlar
(3) xotirasi bo'lmagan tarmoqlar
(4) xotiraga ega tarmoqlar

12. Sekin o'rganish algoritmining mohiyati shundan iboratki:

(1) o'quv kiritish vektori tarmoq kirishiga juda qisqa vaqt ichida beriladi va tarmoq unga to'liq moslashishga vaqt topa olmaydi.
(2) o'quv kiritish vektori tarmoqning kirishiga etarlicha uzoq vaqt davomida beriladi, shunda tarmoq unga to'liq moslashish uchun vaqt oladi.
(3) o'rganish algoritmini ishga tushirishda dastlab og'irliklar etarlicha kichik olinadi, bu esa o'rganish aniqligini oshiradi
(4) barcha javoblar tog’ri

13. Murakkab tugunlarning vazifasi:

(1) tizim javobining tasvir holatiga bog'liqligining pasayishi
(2) tizim javobining tasvirning aylanishiga bog'liqligining pasayishi
(3) kirish tasvirlarining tasnifi
(4) barcha javoblar to’g’ri
14. Statistik o'rganish algoritmlarida ikkita neyron o'rtasidagi sinoptik aloqaning o'zgarishining kattaligi quyidagilarga bog'liq:
(1) presinoptik neyronning qo'zg'alish darajasi bo'yicha
(2) postsinoptik neyronning tarqalish darajasi bo'yicha
(3) neyronning haqiqiy va kerakli chiqishi o'rtasidagi farqdan
(4) tasodifiy o'zgaradi

15. Diskriminant funksiya deyiladi:

(1) talab qilinadigan sinf ob'ektlari joylashgan ob'ekt maydoni hududida bittaga va ushbu hududdan tashqarida nolga teng funktsiya
(2) ko'p qatlamli perseptronda qo'llaniladigan faollashtirish funktsiyasi
(3) berilgan masalani yechish fazosini simulyatsiya qiluvchi funksiya
(4) barcha tariflar to’g’ri

16 . Qanday fikrlash turlari mavjud?

(1) sezgi
(2) kognitiv (kognitiv)
(3) amaliy (xulq-atvor)
(4) dinamik

17. Muallif tomonidan tirik va faqat tirik tizimlarning mavjudligi printsipi sifatida talqin qilingan E.S.Bauerning barqaror muvozanatsizlik printsipi qanday tashkilot printsipi bilan bog'liq ?

(1) passiv statistik
(2) passiv dinamik
(3) faol dinamik

18. Ilmiy masalalarni chiziqli sababiy qator masalalariga – ikki o‘zgaruvchili masalalarga, ko‘p sonli kuchsiz bog‘langan o‘zgaruvchilarga va ko‘p sonli kuchli bog‘langan o‘zgaruvchilarga oid masalalarga ajratuvchi tahlil kimga tegishli?

(1) Уорену Уиверу
(2) Эшби
(3) Р.В.Л.Хартли
19. Axborot - bu
(1) biror narsa haqidagi bilimlarni o'z ichiga olgan yoki tavsiflovchi ma'lumot
(2) sub'ektning ob'ekt haqidagi bilimlarining o'zaro ta'siri jarayonida o'zgarishining o'lchovi
(3) ob'ektning sub'ektiv belgilari
(4) barcha javoblar to’g’ri
20. Qanday fikrlashni xulq-atvor deb atash mumkin?
(4) hissiy
(1) sezgi
(2) majoziy
(3) amaliy

21. Gomeostaz tushunchasini tirik organizmning tashqi ishining qaysi shaklida o'rganish mumkin.

(1) tashqi ta'sirlarga reaktsiya vaqtida
(2) ichki organlarning ishida
(3) maqsadli xatti-harakatlarda

22. Tartibga solinmagan murakkablikdagi Уивер muammosi qaysi sinf masalalariga kiradi ?

(1) ikkita o'zgaruvchining muammolari
(2) statistika va termodinamikadagi ko'p sonli zaif bog'langan o'zgaruvchilar muammolari
(3) ko'p sonli kuchli bog'langan o'zgaruvchilar muammolari
(4) keltirilgan barcha sinflarga

23. Tirik organizmlar xulq-atvorining umumiy tamoyili nimadan iborat

(1) rag'batlantirish - javob
(2) atrof-muhit bilan muvozanat
(3) taqlid fikrlash
(4) barchasi to’g’ri

24. Texnologiya, tabiat va jamiyatni boshqarish fani ...

(4) xronika
(1) bionika
(2) evristik dasturlash
(3) kibernetika

25. To‘g‘ri gapni belgilang

(1) energiyaning eng kam tarqalishi printsipiga ko'ra , har qanday termodinamik tizimning barqaror holatida energiyaning tarqalish tezligi minimaldir
(2) energiyaning eng kam tarqalishi printsipiga ko'ra , har qanday termodinamik tizimning barqaror holatida energiyaning tarqalish tezligi maksimaldir
(3) energiyaning eng kam tarqalishi printsipiga ko'ra , har qanday termodinamik tizimning barqaror holatida energiyaning tarqalish tezligi o'zgarmasdir.
(4) keltirilgan barcha gaplar to’g’ri

26 . Psixologik tahlil va odamlar tomonidan qo'llaniladigan yechim usullarini rasmiylashtirishga urinishlar asosidagi sun'iy intellekt sohasining vazifasi nimadan iborat?

(1) bilimlarni taqdim etish tizimlarini yaratish
(2) evristik dasturlash
(3) yechimlarni topish usullarini ishlab chiqish
(4) barchasi

27. Eng kam harakat tamoyilini qanday qonunlar umumlashtiradi

(1) mexanika qonunlari
(2) geometrik optika qonunlari
(3) optimallik qonunlari
(4) termodinamik qonunlar
28. Miyaning vizual analizatori mexanizmlarining " Perseptron " deb atalgan neyrotarmoq modelini kim taklif qildi?
(1) F. Rosenblatt
(2) McCulloch va Pitts
(3) E. S. Bauer
(4) McCulloch

29. Har qanday tashqi muammoni hal qilish zarurati bilan bevosita bog'liq bo'lmagan faoliyat -

(1) spontan faoliyat
(2) ichki faoliyat
(3) tashqi faoliyat
(4) mehanik faoliyat
30. Qaysi tizimlar doimo uzluksiz saqlanadigan nomutanosiblik holatida bo'ladi, bu tizimning xususiyatlari va atrof-muhit tomonidan qo'yilgan cheklovlar bilan belgilanadi?
(1) faol static
(2) passiv dinamik
(3) passiv statistik
(4) faol dinamik

31. Akseptorning buzilishi ... bilan birga bo'lishi mumkin.

(1) salbiy qayta baholash
(2) ijobiy hissiy baholash
(3) salbiy hissiy baholash
(4) hissiy qayta baholash

32. Passiv tizimlarda tashkilotning paydo bo'lishi va saqlanishi atrof-muhit va vaqtni quyidagilar qaysini bajaradi?

(1) tanlash
(2) tanlov
(3) maqsad
(4) yodlash
(5) mavjudlik maqsadi

33. Quyidagilardan qaysi birini vitalikaga kiritish mumkin ?

(1) sun'iy intellekt
(2) sun'iy ong
(3) sun'iy miya
(4) sun’iy fikr

34. Rasmda alohida, ketma-ket o'qiladigan bloklarni tanlash bu

(1) o'qish
(2) binarizatsiya
(3) fragmentlash
(4) filtrlash
(5) vektorlashtirish
(6) ob'ektlarni fondan ajratish
35. Strukturaviy darajani qurishning asosiy tamoyili nima
(1) yaxlitlik
(2) diqqat
(3) bashorat
(4) e’tibor
36. Qanday ilmiy yondashuv sub'ektivlikni hisobga olish zarurati bilan bog'liq?
(1) axborot o'z ichiga olgan yoki narsaning ilmi tasvirlab narsa haqida,
(2) uzatilgan xabardagi ob'ektning tashqi tavsifi
(3) ma'lumot uzatilgan xabar bilan bog'liq emas, balki ob'ektga ishora qiladi va xilma-xillik o'lchovidir
(4)ma’lumotlarni o'z ichiga olgan yoki predmetlarning ilmiy tasvirlanganligi haqida

37. Ob'ekt yoki tizimning tashqi ta'sirlar ta'sirida o'z holatini saqlab qolish yoki biron bir sababga ko'ra bu holatdan chetga chiqishdan keyin o'zining dastlabki holatiga qaytish xususiyati qanday nomlanadi?

(1) barqarorlik
(2) beqarorlik
(3) muvozanat
(4) muvozanatsizlik

38. Tasvirlar yoki qandaydir tasvir preparatlari bo'lgan etalonlar qanday yondashuvga mos keladi?

(1) bitmap
(2) xarakterli
(3) tizimli
(4) vaqtinchalik

39. Shennon axborot nima ekanligini aniqlashda qaysi asosiy ilmiy yondashuvlar qo’llaniladi?

(1) biror narsa haqidagi bilimlarni o'z ichiga olgan yoki tavsiflovchi ma'lumot
(2) uzatilgan xabardagi ob'ektning tashqi tavsifi
(3) ma'lumot uzatilgan xabar bilan bog'liq emas, balki ob'ektga ishora qiladi va ob'ektning xilma-xilligi o'lchovidir.

40. Xulq-atvor tamoyili nimadan iborat

(1) maksimalT printsipi 
(2) minT printsipi 
(3) ikkala tamoyil
(4) faktik tamoyil
41. Entropiyaning o'sishini sekinlashtiradigan doimiy o'zaro ta'sirlar - tuzilmani yaratish qanday tashkil etish usuli hisoblanadi?
(1) passiv statik
(2) passiv dinamik
(3) faol dinamik
(4) faol statik

42. Ma'lumotlar tayyorlash Data Mining jarayoni hisoblanadi:

(1) ixtiyoriy ish bosqichi 
(2) ishning muhim bosqichi 
(3) umuman yo'q bo'lishi mumkin 
(4) maxsus bosqich


43. D ata Mining - xom ma'lumotlarda quyidagilar uchun zarur bo'lgan bilimlarni aniqlash jarayoni.

(1) inson faoliyatining turli sohalarida qaror qabul qilish 

(2) qaror qabul qilish jarayonida tahlilchini almashtirish 
(3) ma'lumotlarni tahlil qilish narxini oshirish 
(4) barchasi

44. Data Mining dasturini bajarish jarayonida foydalanuvchi quyidagi natijalarni olishi mumkin:

(1) noto'g'ri, noto'g'ri yoki ma'nosiz natijalarning katta foizi 
(2) faqat to'g'ri natijalar, noto'g'ri xulosalar chiqarib tashlanadi 
(3) faqat statistik ahamiyatga ega natijalar 
(4) faqat dinamik ahamiyatga ega natijalar 

45. Data Mining paydo bo'lishi va rivojlanishini belgilovchi omillarni ayting :

(1) apparat va dasturiy ta'minotni takomillashtirish 
(2) ma'lumotlarni saqlash va yozish texnologiyalarini takomillashtirish 
(3) katta hajmdagi tarixiy ma'lumotlarning to'planishi 
(4) axborotni qayta ishlash algoritmlarini takomillashtirish 
47. Data Mining vositalari:

(1) ma'lumotlardagi munosabatlar haqida mustaqil faraz qila oladi 

(2) ma'lumotlar munosabatlarini mustaqil ravishda gipoteza qila olmaydi 
(3) majburiy ravishda tasdiqlangan ma'lumotlardagi munosabatlar haqida gipotezalarni mustaqil ravishda shakllantirishi mumkin 
(4) barchasi

48. Data Mining vositalaridan foydalanish natijasida foydalanuvchi ...

(1) Data Mining vositasi tomonidan mustaqil ravishda ilgari surilgan ma'lumotlardagi munosabatlar haqidagi farazlarni olish 
(2) foydalanuvchi tomonidan ilgari surilgan farazlarni tasdiqlash yoki rad etish 
(3) Data Mining vositasi foydalanuvchisi tomonidan mustaqil ravishda ilgari surilgan ma'lumotlardagi munosabatlar haqidagi farazlarni sinab ko'rish
(4) barcha javoblar to'g'ri 
49. “ Data Mining analitika o‘rnini bosishi mumkin ” degan gapning to‘g‘riligini baholang.

(1) bayonot to'g'ri 

(2) bayonot noto'g'ri. Texnologiya so'ralmagan savollarga javob bera olmaydi 
(3) bayonot noto'g'ri. Texnologiya faqat tahlilchilarga ishini osonlashtirish va yaxshilash uchun vosita beradi. 
(4) ba’zi vaqtlarda to’g’ri o’lishi mumkin


50. Quyidagi usullar guruhidan qaysi biri ma'lumotlardagi munosabatlarni aniqlash uchun ko'pincha tanlama bo'yicha o'rtacha hisoblash tushunchasidan foydalanadi?

(1) Ma'lumotlarni qazib olish 

(2) statistik usullar 
(3) OLAP 
(4) MOLAP

51. Data Mining uchun eng mos xarakteristikani tanlang 

- tarixiy ma'lumotlarni tushunish uchun mos 
- kelajak haqidagi savollarga javob berish uchun tarixiy ma'lumotlarga tayanadi 
- tarixiy ma'lumotlarni umumlashtirish uchun mos 
-barchasi bo’la oladi
52. “ Ma’lumotlarning mohiyatini yaxshi tushunmay turib, foydali ma’lumotlarni ajratib bo‘lmaydi” degan gapning to‘g‘riligiga baho bering.

-bayonot to'g'ri 

- bayonot noto'g'ri. Data Mining texnologiyalari uchun tahlilchi kerak emas, shuning uchun har kimning ma'lumotlarni tushunishi kerak emas 
- bayonot noto'g'ri. Texnologiya ma'lumotlarni tushunishga muhtoj emas 
53. Muayyan vazifaga nisbatan yondashuvni amaliy amalga oshirish imkoniyati qanday omillar bilan belgilanadi?
- idrok qilish ob'ektlari sinflarining integral strukturaviy-metrik tavsiflarini, shu jumladan nafaqat butunning elementlarini, balki ular o'rtasidagi munosabatlarni ham qurish qobiliyatiga ega bo'lish kerak.
- yaxlit maqsadli idrokni amalga oshirish uchun strukturaviy elementlarni ajratib ko'rsatish va ular o'rtasidagi munosabatlarni bevosita idrok etish muhitida tekshirish mumkin bo'lishi kerak.
- gipotezalarni shakllantirish bosqichida ham, ularni sinab ko'rish bosqichida ham qo'llaniladigan atrof-muhitning eng to'liq tavsifi tizimida majburiy mavjudligi.

54. To‘g‘ri gapni belgilang:

- A-element rasmiy neyrondir
-A-element - javob chegarasi, S-elementlar bilan bog'langan kirishlar va R-elementlarga chiqadigan chiqish ulanishlariga ega bo'lgan diskret element.
- A-element - javob chegarasi, R-elementlar bilan bog'liq kirishlar va S-elementlarga ketadigan chiqish ulanishlariga ega bo'lgan diskret element.

55. Xulq-atvorning uzluksiz muammosini hal qilish va butun organizmning barqaror muvozanatini saqlash uchun qanday miya faoliyati kerak?

- o'z-o'zidan miya faoliyati
-ichki miya faoliyati
- miyaning tashqi faoliyati

56. Barqaror tashkilotning oqibati ...

-mahalliy o'sishning yo'qligi
-o'sishni sekinlashtirish
-entropiyaning mahalliy pasayishi
-barcha javoblar to'g'ri 
57. Atrof-muhitning neyron modelidagi qo'zg'alish o'choqlari orasidagi kerakli yo'l bo'lmasa, lekin atrof-muhitning o'zida mavjud bo'lgan yoki atrof-muhitning o'zgarishi natijasida paydo bo'lishi mumkin bo'lgan holat ijodiy fikrlashning qanday turiga kiradi?
- ijodiy
-reproduktiv
- "shakllar"
58. Neyrofiziologiya va psixologiya muammolarini yechishga qaysi fanlar qaratilgan edi
- bionika
- hayotiylik
- kibernetika
59. Qanday vaziyat salbiy emotsional baholash bilan birga bo'lishi mumkin
-haqiqiy vaziyatning qabul qiluvchi bilan mos kelishi
-qabul qiluvchining haqiqiy vaziyatga mos kelmasligi
-qabul qiluvchining buzilishi

60. Oldindan ishlov berishning qaysi turi ko'p yorqinlikdagi tasvirni ikkilik tasvirga aylantirishni o'z ichiga oladi, bunda fon nuqtalari 0, tasvir nuqtalari esa 1 qiymatiga ega?

- o'qish
- binarizatsiya
- parchalanish
- filtrlash

61. Vaqtning dastlabki momentida tanib olish qatlamining chiqishi:

- nol vektor
- birlik vektor
-kiritish vektori

62. “To'g'ridan-to'g'ri kirish”ning o'ziga xos xususiyati quyidagilardan iborat:

-agar o'qitish vektorlaridan biri o'qitilgan ART tarmog'ining kirishiga berilsa, tarmoq qidiruv bosqichini ishga tushirmasdan kerakli neyronni faollashtiradi.
-tanib olish bosqichida faqat bitta "yutgan" neyron ishga tushiriladi
- bir qator o'quv vektorlarining har bir yangi takrorlanishi bilan og'irlik qiymatlarining yanada aniqroq sozlanishi sodir bo'ladi.

63. Bu neyron lateral inhibisyonni oladi:

- uning qatlamidagi barcha neyronlardan
- raqobat zonasining barcha neyronlaridan
- aloqa zonasining barcha neyronlaridan

64. Neokognitronni o‘qitishda quyidagilar tayyorlanadi:

- barcha sinoptik ulanishlar
- har bir qatlam ichida faqat sinoptik ulanishlar
- qatlamlar orasidagi faqat sinoptik aloqalar
65. O‘z-o‘zini tashkil etuvchi tarmoqlar quyidagilar uchun qo‘llaniladi:
-funksiyaning yaqinlashuvi
-tasvir tasnifi
-naqshni aniqlash
66. Rozenblat perseptroni eritma fazosida cheklangan maydonni tanlay oladimi?
- ha
- yo'q
- vazifaga qarab

67. Agar berilgan perseptron butun vaznli perseptron bilan almashtirilsa, u holda:

- yangi perseptron torroq muammoni hal qiladi
- yangi perseptron xuddi shu muammoni hal qiladi
- yangi perseptron kengroq muammoni hal qiladi

68. Neyron tarafkashlikni qo'shish sizga quyidagilarga imkon beradi:

-o'rganish tezligini oshirish
-mashg'ulotning aniqligini oshirish
- talab qilinadigan hisoblash resurslarini kamaytirish

69. Qarshi tarqatish tarmog‘i o‘qitilgan hisoblanadi, agar:

- x va y vektorlarini kirishga yuborsak , biz ularning nusxasini chiqishda olamiz
- kirishga x va y vektorlarini etkazib berish , chiqishda biz ularning o'xshashlik o'lchovini olamiz.
- kirishga x vektorini etkazib berish, chiqishda biz u tegishli bo'lgan sinf raqamini olamiz

70. Koshi ko'paytirish va qaytarish usullarining kombinatsiyasi quyidagilardan iborat:

- orqaga tarqalish yomon natija berganda Koshi taqsimotini qo'llash
- Koshi taqsimoti yomon natija berganda orqaga tarqalishni qo'llash
- har bir vazn uchun o'zgarish ikkala algoritm yordamida hisoblab chiqiladi va natija qo'shiladi
71 . Qaysi sharoitda orqaga tarqalish tarmog'i barqaror?
- agar uning og'irlik matritsasi nosimmetrik bo'lsa va asosiy diagonalda nollar bo'lsa
- agar uning og'irlik matritsasi nosimmetrik bo'lsa va asosiy diagonal bo'ylab mavjud bo'lsa
- agar tarmoq berilgan muammoga yaqinlasha olsa
72. Umumlashtirilgan Boltsman mashinasining o'rganish algoritmida og'irlik qiymatlarining o'zgarishi:
- belgilangan ehtimolga bog'liq
-aniqlanmagan ehtimolga bog'liq
- delta qoidasiga muvofiq hisoblangan
- takrorlashlar soniga bog'liq

73. Neyron og'irliklari to'plami nima?

- ma'lum bir neyronning oldingi qatlam neyronlari bilan bog'lanish "kuchini" tavsiflovchi qiymatlar to'plami
- ma'lum bir neyronning keyingi qatlam neyronlari bilan bog'lanish "kuchini" tavsiflovchi qiymatlar to'plami
- biologik sinoptik aloqalarning "kuchliligi" ni modellashtiruvchi qiymatlar to'plami
- neyronning hisoblash "kuchini" tavsiflovchi qiymatlar to'plami

74. Xotira deb atalgan auto-assotsiativ bo'lsa:

- kiritilgan tasvir boshqa rasm bilan bog'lanishi mumkin
- kirish tasvirini faqat to'ldirish yoki tuzatish mumkin
- kirish tasviri tasvirlarning ma'lum bir sinfiga tayinlanishi mumkin

75. Plastiklik - bu xotira qobiliyati:

- eslab qolgan rasmlarni yo'q qilmang
- yangi ma'lumotlarni idrok etish
- ushbu ma'lumot yangimi yoki ilgari eslab qolinganmi yoki yo'qligini bilib oling

76. ART tarmog'ini o'rganish jarayonini boshlashdan oldin, tanib olish qatlami uchun chiqarilgan barcha og'irliklar olinadi:

- kichik teng qiymatlar
- yagona qiymatlar
- tasodifiy, etarlicha kichik qiymatlar
77. Ushbu neyronning bog'lanish sohasi deyiladi:
- oldingi qatlamning neyronlari to'plami, ulardan qo'zg'alish sinoptik ulanishlar orqali ushbu neyronga uzatiladi.
- qo'zg'alish ma'lum bir neyronga sinoptik ulanishlar orqali uzatiladigan barcha neyronlar to'plami.
- qo'zg'alish ushbu neyrondan sinoptik ulanishlar orqali uzatiladigan keyingi qatlam neyronlari to'plami

78. Neokognitron qatlami quyidagilardan iborat

- neyronlarning bir tekisligi
- neyronlarning juft tekisliklari
-neyronlar tekisliklarining ikkita massivi
79. Hubbning o'rganish algoritmi o'rganishi kerak:
- barcha sinoptik ulanishlar
- bir vaqtning o'zida yoqilgan neyronlarni bog'laydigan sinoptik ulanishlar
- neyronlarning faqat birinchi qatlamining sinoptik aloqalari

80. Rozenblat perseptroni nechta qatlamdan iborat ?

- bitta
- ikkita
- uchta
- har qanday chekli son

81. O‘rganish deyiladi:

- og'irliklarni sozlash tartibi
- neyron signallarini sozlash tartibi
- faollashtirish funktsiyalari uchun chegara qiymatlarini hisoblash tartibi
82. Umumlashgan ko‘p qavatli perseptron deyiladi.
-ko'p qatlamli orqaga tarqalish tarmog'i
- ko'p qatlamli uzatish tarmog'i
- Rosenblatt perseptroni ixtiyoriy sonli kirish va chiqishlar

83. Qaysi tarmoq mavjud bog'liqlikni modellashtirish uchun etarlicha moslashuvchan bo'lmasligi mumkin?

- og'irliklari ko'p bo'lgan tarmoq
- ko'p qatlamli tarmoq
- oz miqdordagi og'irliklarga ega bo'lgan tarmoq
- bir necha qatlamli tarmoq
84. Koxonenning neyroni "g'olib" deb hisoblanadi.
- maksimal NET qiymati bilan 
- maksimal OUT qiymati bilan 
- minimal NET qiymati bilan 
- minimal OUT qiymati bilan 

85. Stokastik o‘rganish usuli deyiladi.

- tarmoqning ob'ektiv qiymatlariga qarab og'irliklarni ketma-ket tuzatishdan foydalanadigan usul
- vazn qiymatlarida psevdo-tasodifiy o'zgarishlarni amalga oshiradigan usul
- deterministik bo'lmagan nazorat ostida o'rganish usuli
- deterministik bo'lmagan "nazorat qilinmagan" usul

86. Qayta tarqaladigan tarmoq barqaror deyiladi, agar:

- ma'lum miqdordagi iteratsiyadan so'ng, tarmoq chiqishi doimiy bo'ladi
- u berilgan topshiriqni o'rganishga qodir
- tarmoqning yaqinlashuv vaqti chekli
87. Dastlabki tasvirlarni ortogonallashtirishda salbiy omil:
- tarmoq beqarorligi ehtimoli
- tarmoqning noloyiqligi
- hisoblash resurslari narxining sezilarli darajada oshishi

88. Faollashtirish funksiyasi quyidagilar uchun ishlatiladi:

- neyron kirishining faollashishi
- neyron chiqish signalining faollashishi
- vazn qiymatlarini faollashtirish
- o'quv majmuasini faollashtirish

89. Neyronlarning birinchi qavatidan chiqadigan sinaptik bog’lanish og’irliklari ikkinchi qavat neyronlardan chiqadigan sinaptik bog’lanish og’irliklariga qanday munosabatda bo’ladi ?

- ular bir-biriga ko'chirilgan matritsalarni hosil qiladi
- ular o'zaro teskari matritsalarni hosil qiladi
- ular teng matritsalar hosil qiladi
90. ART tarmog'ining o'rganish algoritmini o'z-o'zidan moslashtirish deyiladi:
- rezonansni qidirishni mustaqil ravishda to'xtatish va kiritilgan tasvirni yangi deb e'lon qilish to'g'risida qaror qabul qila oladigan tizim
- ART tarmog'ini o'qituvchisiz o'rganish
- tasvirlarning yangi "naqshlarini" yodlash jarayoni
91. Lotereya tormozlash jarayoni buni ta'minlaydi
- tanib olish qatlamida faqat konvolyutsiyasi maksimal bo'lgan neyron qo'zg'aladi.
- tizim avtomatik ravishda kerakli ma'lumotlarni qidirishni to'xtatish masalasini hal qiladi
- tiklash qatlami tanib olish qatlamidagi noto'g'ri tanlangan neyrondan qo'zg'alishni olib tashlaydi
93. Neokognitronning har bir qatlamida
- oddiy va murakkab tekisliklar soni bir xil
- murakkab tekisliklarga qaraganda oddiy tekisliklar ko'proq
- murakkab tekisliklardan oddiyroq tekisliklar yo'q

94. Grossberg kirish yulduzining chiqishi:

- kirish vektorining og'irlik vektori bilan o'xshashligi o'lchovi
- o'quv majmuasining statik xarakteristikasi
- o'xshash tasvirlarning sinf soni

95. Perseptronning ifodalanishi deyiladi.

- perseptronning muayyan funktsiyani modellashtirish qobiliyati
- perseptronni o'rganish qobiliyati
- eritmalar giperfazosini giperplan bilan ajratish
- perseptronni ajratish qobiliyati

96. Perseptronni o'rgatish uchun o'quv namunasi nima deyiladi?

- taxminiy funktsiyaning qiymatlari oldindan ma'lum bo'lgan kirish-chiqish vektorlari to'plami
- taxminiy funktsiyaning qiymatlari oldindan ma'lum bo'lgan kirish vektorlari to'plami
- taxminiy funktsiyaning aniq qiymatlari bo'lgan chiqish vektorlari to'plami
- treningda foydalaniladigan kirish va chiqishlar juftligi
97. O‘rganish juftligi vektorlar juftligi, ...
- ulardan birinchisi kirish vektori, ikkinchisi esa mos keladigan chiqish vektoridir
- o'qitilgan neyron tarmog'i tomonidan ishlab chiqarilishi kerak
- o'rganish algoritmi davomida tarmoqning kirishiga beriladi
- o'rganish algoritmi davomida tarmoqning kirishiga beriladi

98. O‘zaro tekshirish usulida o‘quv juftliklari to‘plami to‘g‘ri ikki qismga bo‘lingan deb hisoblanadi, agar:

- ish boshlanishida o'qitish va nazorat qilish to'plamlarida tarmoq xatolari sezilarli darajada farqlanadi
- ish boshida o'qitish va nazorat qilish majmualarida tarmoq xatolari deyarli bir xil edi
- o'quv majmuasidagi tarmoq xatosi boshqaruv to'plamiga qaraganda tezroq kamayadi
- o'quv majmuasidagi tarmoq xatosi boshqaruv to'plamiga qaraganda tezroq ko’payadi

99. Kohonen qatlamini o'rgatishda og'irlik qiymatlari o'rnatiladi:

- qatlamdagi barcha neyronlar
- faqat g'olib neyron
- g'olib neyrondan tashqari barcha neyronlar
- barchasi to’g’ri

100. NET nimani anglatadi?

- chiqishi blok yig'indisi
- faollashtirish funksiyasining qiymati
- neyron kiritish
- neyron chiqishi