Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish fanidan test savollari 1 Rastrli tasvirlar o’lchov birligi qanday nomlanadi?

f chastota holatini identifikatsiya qilish orqali x o’zgaruvchining aniq tiklashni amalga oshiradi.
f chastotani spektorga aylantirib qayta tiklaydi.
Fure almashtirish algoritmlari tasvirli signallardagi muammoli holatlarni olib tashlaydi.

41 Ob’ektning raqamli xususiyatlarni muxandislik ta’rifini keltiring?

+ Xususiyat muhandisligi mashinani o’qitish yordamida tanib olish modelni yaratishda RAW ma'lumotlardan eng mos xususiyatlarni saralashdan iborat. Xususiyat muhandisligi va tanlashning maqsadi mashinani o’qitish (ML) algoritmlarining ishlashini yaxshilashdir.
Ob’ektning raqamli xususiyatlarni ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish vaqtida saralab olinadi.
Ob’ektning raqamli xususiyatlarni shaklantirilgan on-line fazolari mavjud.
Ob’ektning raqamli xususiyatlarni mashinani o’qitishda foydalaniladi.
42 Ob’ektning raqamli xususiyatlarni ifodalashdagi toyifasi ro’yxatini keltiring?
+ Belgilarning turli tipliligi: mantiqiy, miqdoriy (sonli), to’plamli, noravshan va h.k.
Belgilar to’plamida miqdoriy belgilar uzliksiz va diskret turlarga bo’linadi.
Belgilar toyifalarga ajratilmay o’rganiladi.
Belgilar atributlar deb ataladi.

43 Metrik fazoda klassifikatorlar haqida ma’lumot keltiring?

+ Metrik klassifikator ob'ektlar orasidagi o'xshashlikni baholashga asoslangan tasniflash algoritmidir. Tasniflangan ob'ekt o'ziga eng yaqin bo'lgan o'quv tanlanmasi ob'ektlari tegishli bo'lgan sinfga kiritadi.
Ob’ektlarni xarakterlovchi belgilar fazosi shaklantiriladi.
Eng yaqin qo'shni usuli ob'ektlarning o'xshashligini baholashga asoslangan eng oddiy metrik tasniflagichdir.
Tasniflangan ob'ekt algoritmlarda eng yaqin bo'lgan o'quv namunasi ob'ektlari tegishli bo'lgan sinfga kiritadi.
44 Belgining muhimlik darajasini aniqlash sinflashtirishdagi o’rni?
+ muhimlik darajasi yuqori bo’lgan belgining sinflashtirishni kan sonli hisoblashlar orqali tezkor va aniq amalga oshirishga xizmat qiladi.
Muhim belgilar to’g’ri saralanmasa sinflashtirish xato amalga oshadi.
Muhim va informativ belgilar sinonimlardir.
Muhim belgilarni saralash optimallashtirish jarayonidir.

45 Tanib olishning usullarining turlari?

+ Yaqinlik funksiyalari usullari; Diskriminant funksiyalari usullari; Tanib olishning statistik usullari; Lingvistik usullar; Evristik usullar.
Raqamli tanib olish ususllari.
Strukturalik tanib olish usullari.
Lingivistik tanib olish usullari.

46 Tanib olish masalasining matematik qo’yilishini tanlang?

+ a(x):X->Y.
A(x)=argminP(y|x).
A(x)=argmaxP(y|x).
P(y|x)=(P(X|Y)P(y))/P(x).

47 Tanib olish masallarini echishning necha xil yondashuvi bor?

+ Klassifikatsiya va klasterizatsiya yondashuvlari orqali timsollarni tanib olish masalalarini echiladi.
Klassifikatsiya yondashuvda tanib olish masalasini echish uchun javoblar oldindan berilgan bo’ladi.
Klasterizatsiyaga asoslangan yondashuvlarida tanib olish masalasini echimi oldindan berilmaydi.
Tanib olish masallarini echishning ko’plab yondashuvlari bor.
48 Bayes algoritmlarining maksimum aposteriar extimolik bilan ishlovchi algoritmni matematik ifodasini keltiring?
+ a(x)=arg maxP(y|x).
a(x):X->Y.
M={x1(w),…., xn(w) }.
I(w)= {x1(w),…., xn(w) }.
49 Bayes teoremasi asosida ishlovchi algoritmlari?
+ Sodda Bayes, Chiziqli Fisher diskriminanti, Kvadratli diskriminant, Parzen oynasi, mantiqiy regressiya, Eng yaqin qoshnilar kabi algoritmlar.
Bayes teoremasi asosida ishlovchi algoritmlar o’quv tanlanma berilganda to’g’ri va samarali ishlaydi.
Bayes teoremasi asosida ishlovchi algoritmlari klasterizatsiya masalalarini echishda samaradorligi yuqori bo’ladi.
Bayes teoremasi asosida ishlovchi algoritmlari o’zaro bog’liq bo’lmagan belgilar asosida tanib olishni amalga oshiradi.
50 Bayes algoritmi qanday extimolik nazariyasiga asoslangan algoritm xisoblanadi?
+ Bayes aposterior extimolikka nazariyasiga asoslangan algoritmlardir.
Bayes matematik mantiq nazariyasiga asoslangan algoritmdir.
Bayes chiziqli algebra nazariyasiga asoslangan algoritmdir.
Bayes amaliy informatika nazariyasiga asoslangan algoritmdir.
51 Bayes algoritmining bajarilish bosqichlari tanlang?
+ Bayes algoritmining bajarilish bosqichlari 3 ta qadamdan iborat: 1-qadam, Ma’lumotlar majmuasini chastotali jadvalini shaklantirish; 2-qadam, Ishonchlilik jadvalini shaklantirish; 3-qadam, Bayes teoremasi asosida aposterior ehtimollikni hisoblash orqali hal qiluvchi qoidani qurish.
Bayes algoritmining bajarilish bosqichlari 4 ta qadamdan iborat: 1-qadam, ma’lumotni xalaqitlardan filterlash; 2-qadam, segmantatsiya jarayoni; 3-qadam, ma’lumotni masshtablash; 4-qadam, qaror qabul qilish.
Bayes algoritmining bajarilish bosqichlari 2 ta qadamdan iborat: 1-qadam, ma’lumotlarga dastlabki sihlov berish; 2-qadam, Bayes teoremasi asosida qaror qabul qilish.
Bayes algoritmining bajarilish bosqichlari 5 ta qadamdan iborat: 1-qadam, ma’lumotni xalaqitlardan filterlash; 2-qadam, segmantatsiya jarayoni; 3-qadam, ma’lumotni masshtablash; 4-qadam, ob’yektni xarakterlovchi muhim belgilar majmuasini ajratib olish; 5-qadam, qaror qabul qilish.
52 Rastrli tasvirlar o’lchov birligi qanday nomlanadi?
+ Rastrli tasvirlar dpi va ppi orqali o’lchanadi.
Rastrli tasvirlar milimetr orqali o’lchanadi.
Rastrli tasvirlar km/sekunda o’lchanadi.
Rastrli tasvirlar milliletr orqali o’lchanadi.

53 Axborot deganda nimani tushunasi?

+ Axborot (lotinchada informatio – tushuntitrish, bayon qilish deb yuritiladi) – biror bir jarayoni qanday shaklga ega bo’lishini ifodalovchi xabarlar majmuasi.
“Y” miqdorni va “X” tasodofiy miqdor va vektorlarni o’zaro bog’liqligiga nisbatan ma’lumotlar taxlilini amalga oshiruvchi modellardir.
3 xil : to’liq, yarim to’liq va yo’qotishlar bilan tasvirlar saqlanadi.
Rastrli, vektorli, 3D, fraktalli grafikalarda tasvir ifodalanadi.

54 Ma’lumot deganda nimani tushnasiz?

+ Ma’lumot – fakt va g’oyani ma’lum bir shaklda ifodalash, ya’ni ob’yekt yoki xodisa xaqidagi xabarga ishlov ber va tuzatish mumkin bo’lgan majmua.
*.tif, *.bmp, *.esp, *.jpeg, *.pdf, *.png, *.pct va x.k.
Giperbolik, Parabolik va darajali regression modellar.
“Y” miqdorni va “X” tasodofiy miqdor va vektorlarni o’zaro bog’liqligiga nisbatan ma’lumotlar taxlilini amalga oshiruvchi modellardir.

55 Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish jarayonining umumiy bosqichlari?

+ RAW (xom) ma’lumotlarni to’plash, xalaqitlardan tozalash, sozlash va ob’yektni xarakterlovchi belgilar massivini shaklantirish.
“Y” miqdorni va “X” tasodofiy miqdor va vektorlarni o’zaro bog’liqligiga nisbatan ma’lumotlar taxlilini amalga oshiruvchi modellardir.
Giperbolik, Parabolik va darajali regression modellar.
dpi- bitta pikselga mos keluvchi o’lchov birligidir.

56 Qanday axborot turlari mavjud?

+ Matli, raqamli, grafikli, tovushli.
“Y” miqdorni va “X” tasodofiy miqdor va vektorlarni o’zaro bog’liqligiga nisbatan ma’lumotlar taxlilini amalga oshiruvchi modellardir.
Giperbolik, Parabolik va darajali regression modellar.
Nomenklatura, seria raqami, sifati va miqdori bo’yicha sado mollarini xaqida ma’lumotlarni to’playdi.

57 Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish jarayoniga ta’rif bering?

+ Raw ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish orqali ob’yektni raqamli ifodasini shaklantirish.
“Y” miqdorni va “X” tasodofiy miqdor va vektorlarni o’zaro bog’liqligiga nisbatan ma’lumotlar taxlilini amalga oshiruvchi modellardir.
Giperbolik, Parabolik va darajali regression modellar.
Nomenklatura, seria raqami, sifati va miqdori bo’yicha sado mollarini xaqida ma’lumotlarni to’playdi.

58 Axborot texnologiyalariga ta’rif bering?

+ Voqea yoki xodisalarga ishlov berish bilan bog’liq bo’lgan usullar, algoritmlar va dasturiy-texnik vositalar majmuasi.
“Y” miqdorni va “X” tasodofiy miqdor va vektorlarni o’zaro bog’liqligiga nisbatan ma’lumotlar taxlilini amalga oshiruvchi modellardir.
Giperbolik, Parabolik va darajali regression modellar.
Nomenklatura, seria raqami, sifati va miqdori bo’yicha sado mollarini xaqida ma’lumotlarni to’playdi.

59 Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berishda regressiyon taxlil modellarning ta’rifi?

+ “Y” miqdorni va “X” tasodofiy miqdor va vektorlarni o’zaro bog’liqligiga nisbatan ma’lumotlar taxlilini amalga oshiruvchi modellardir.
Giperbolik, Parabolik va darajali regression modellar.
Nomenklatura, seria raqami, sifati va miqdori bo’yicha sado mollarini xaqida ma’lumotlarni to’playdi.
dpi- bitta pikselga mos keluvchi o’lchov birligidir.
60 Regression taxlil modellarining tadbiqiy soxalari?
+ Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish, tasvirlarni tanib olish, bashoratlash va monotoring soxalarida keng qo’llanadi.
Giperbolik, Parabolik va darajali regression modellar.
Nomenklatura, seria raqami, sifati va miqdori bo’yicha sado mollarini xaqida ma’lumotlarni to’playdi.
dpi- bitta pikselga mos keluvchi o’lchov birligidir.

61 Qanday chiziqli regressiya modellarini bilasiz?

+ Giperbolik, Parabolik va darajali regression modellar.
Nomenklatura, seria raqami, sifati va miqdori bo’yicha sado mollarini xaqida ma’lumotlarni to’playdi.
dpi- bitta pikselga mos keluvchi o’lchov birligidir.
yuz tasvirlari, ko’z tasvirlari, barmoq izlari tasvirlari, qol kaftlari geometriyasi, tovushli, yuz mimikasi kabi ma’lumotlar bazasi.
63 Ob’yekt ifodalovchi tarkibga qanday ma’lumotlar kiradi?
+ Ob’yektni xususiyatlarini ifodalovchi jadvalni shakllantiradi.
GPS (Global Position System) orqali ma’lumotlarni to’playdi.
atribut, belgi, simptom.
Bezi splaynlari, B-splayn, L-splayn, Kubik splayn va x.k.

64 Ob’yekt xususiyatlari qatori xarbir elementi qanday nomlanadi?

+ atribut, belgi, simptom.
Bezi splaynlari, B-splayn, L-splayn, Kubik splayn va x.k.
Ob’yektni xususiyatlarini ifodalovchi jadvalni shakllantiradi.
GPS (Global Position System) orqali ma’lumotlarni to’playdi.

65 Raqamli signallarga ishlov beruvchi qanday splaynlarni bilasiz?

+ Bezi splaynlari, B-splayn, L-splayn, Kubik splayn va x.k.
atribut, belgi, simptom.
Renault, Citroen avtomobil kompaniyalari 1960 yillarda avtomobil kuzovini loyixalashda Bezi slayndan foydalanishgan.
Ob’yektni xususiyatlarini ifodalovchi jadvalni shakllantiradi.

66 Renault, Citroen avtomobil kompaniyalar avtomobil kuzovini loyixalashda qanday slayndan foydalanishgan?

+ Renault, Citroen avtomobil kompaniyalari 1960 yillarda avtomobil kuzovini loyixalashda Bezi slayndan foydalanishgan.
Tasvirlarni registratsiyasi, tasvirni filterlash, segmentatsiya, geometrik almashtirish, masshtablash, tasvir skletini olish, tasvirni xarakterlovchi belgilar massivini xosil qilish.
Bezi splaynlari, B-splayn, L-splayn, Kubik splayn va x.k.
bmw, audio, lada, chevrolete va x.k.
67 Tasvirlarga dastlabki ishlov berish necha bosqichdan iborat?
+ Tasvirlarni registratsiyasi, tasvirni filterlash, segmentatsiya, geometrik almashtirish, masshtablash, tasvir skletini olish, tasvirni xarakterlovchi belgilar massivini xosil qilish.
3 xil : to’liq, yarim to’liq va yo’qotishlar bilan tasvirlar saqlanadi.
Rastrli, vektorli, 3D, fraktalli grafikalarda tasvir ifodalanadi.
Tasvirda axborotlarni to’liq saqlovchi formatlar: bmp, png, gif, tiff.

68 Komputer grafikasida tasvirlar qanday grafikalarda ifodalanadi?

+ Rastrli, vektorli, 3D, fraktalli grafikalarda tasvir ifodalanadi.
Tasvirda axborotlarni to’liq saqlovchi formatlar: pdf, ppt, docx, pas, bas.
megapixel-termini printerda chop etish uchun kerak bo’ladi.
Axborotlar to’liq va yo’qotishlar bilan tasvirlar saqlanadi.

69 Tasvirli ma’lumotlar axborot to’liqligi bo’yicha necha xil shaklda saqlanadi?

+ 2 xil : to’liq va yo’qotishlar bilan tasvirlar saqlanadi.
3 xil : to’liq, yarim to’liq va yo’qotishlar bilan tasvirlar saqlanadi.
Rastrli, vektorli, 3D, fraktalli grafikalarda tasvir ifodalanadi.
Tasvirda axborotlarni to’liq saqlovchi formatlar: pdf, ppt, docx, pas, bas.

70 Tasvirdagi axborotlarni to’liq saqlovchi formatlarni ro’yxatini keltiring?

+ Tasvirda axborotlarni to’liq saqlovchi formatlar: bmp, png, gif, tiff.
Tasvirda axborotlarni to’liq saqlovchi formatlar: jpeg (jpg, jpe).
Tasvirda axborotlarni to’liq saqlovchi formatlar: pdf, ppt, docx, pas, bas.
Tasvirda axborotlarni to’liq saqlovchi formatlar: com, exe, bat, sys.

71 megapixel-termini nimani anglatadi?

+ Raqamli kameralarda rezolyutsiya ko'rsatkichi sifatida ishlatiladigan atama. Bir megapiksel bir million pikseldan iborat.