Лекции по дисциплине «эконометрика» (заочное отделение) Тема Основные понятия, предмет, методы и задачи эконометрики Определение эконометрики

4. Параметры регрессии
Величины a=(a1,…,an) называют параметрами или коэффициентами регрессии. Они характеризуют веса факторов X в регрессионной модели.
Пример:
Переменные влияют на результат не одинаково в зависимости от региональных условий сбыта. Коэффициенты a1, a2, a3 показывают уровень влияния каждого из факторов на результат.
5. Функция регрессии
Функция f(X) называется функцией регрессии Y по Х (или просто – регрессией Y по X), если она описывает изменение условного среднего зна­чения результирующей переменной Y в зависимости от изменения значений объясняющих переменных X.
6. Случайная ошибка
Присутствие случайной «остаточной» составляющей («регрессионных остатков») e(Х) может быть обусловлено различными причинами:
1) отсутствие в регрессии факторов X влияющих на фор­мирование значений Y;
2) присутствие в регрессии факторов X не влияющих на фор­мирование значений Y;
3) неправильный выбор функциональной формы модели (если мы предположили линейную форму модели, а между переменными существует более сложная связь, то ошибка увеличится);
4) агрегирование переменных (факторы представляют собой комбинацию других переменных);
5) ошибки измерений (описки при сборе и записи данных или округление данных также увеличит ошибку);
6) ограниченность статистических данных (зачастую компании не имеют возможности отслеживать данные по всем филиалам, кроме того, если компания функционирует непродолжительное время, наблюдений может оказаться недостаточно);
7) влияние человеческого фактора (могут проявиться субъективные пристрастия как потребителей при покупке холодильников, так и исследователя при описании модели и сборе данных).
7. Типы ошибок
Ошибки классификации возникают, когда в состав генеральной совокупности не включены объекты, которые на самом деле к ней относятся.
Ошибки спецификации имеют место при неправильном отбо­ре объектов (включении в генеральную совокупность таких объектов, которые на самом де­ле к ней не относятся) или факторов, влияющих на исследуе­мую характеристику (объясняющих переменных). Такие ошибки часто обусловлены недостатками в теоретическом анализе рассматриваемых явлений.
Ошибки модели проявляются в неправильном выборе вида искомой зависимости (например, отыскивается линейная зависимость меж­ду характеристиками в то время, как на самом деле они связаны степенной зависимостью).