Ko'z, burun, og'iz sohalari (qiymatlar yuz sohasiga qarab normallashtirildi)

xususiyat qiymatlari Ehtimollik zichligi

							Foydalanuvchi 1
40							Foydalanuvchi 2
							Foydalanuvchi 3
							Foydalanuvchi 4
							Foydalanuvchi 5
o'ttiz							Foydalanuvchi 6
							Foydalanuvchi 7
							Foydalanuvchi 8
							Foydalanuvchi 9
yigirma							Foydalanuvchi 10
							Foydalanuvchi 11
							Foydalanuvchi 12
10							Foydalanuvchi 13
							Foydalanuvchi 14
							Foydalanuvchi 15
							Foydalanuvchi 16
0							Foydalanuvchi 17
							Foydalanuvchi 18
		0	0.1	0.2
							Foydalanuvchi 19
			Vaqt, s				Foydalanuvchi 20

3.2-rasm - "f" tugmachasini ushlab turish vaqtlarining zichlik taqsimoti 20


foydalanuvchilarni sinab ko'rish

Ushbu ishda biz ushbu vaqtinchalik xususiyatlardan professional faoliyat jarayonida sub'ektni doimiy yashirin identifikatsiya qilish uchun klaviatura qo'l yozuvi belgilari sifatida foydalanishga qaror qildik, chunki ularni standart klaviatura yordamida ro'yxatdan o'tkazish mumkin.

130
3.3. Axborot mazmunini va o'zaro bog'liqlikni baholash biometrik xususiyatlar


Bir guruh xususiyatlarning informativligi ikkita asosiy mezon bo'yicha olingan baholar to'plami sifatida aniqlanadi:

1. 
   Funksiyalarning kesishish sohalarining o‘rtacha qiymati va tarqalishi turli predmetlarni tavsiflovchi xususiyatlarning ehtimollik zichligi. Ushbu ko'rsatkichni har bir atribut uchun barcha mumkin bo'lgan sub'ektlar juftligi uchun alohida hisoblash tavsiya etiladi. Ko'pincha, bu ko'rsatkich ma'lumot mazmunini anglatadi, lekin ma'lumot bitlarida o'lchanadi (hududlar Xartli formulasi yordamida bitlarga aylantiriladi) [34].
   

2. 
   Juftlik koeffitsientlari qiymatlarining o'rtacha qiymati va tarqalishi
   

xususiyatlar o'rtasidagi korrelyatsiya (ya'ni, xususiyatlarning ko'ndalang kesimlari, chunki xususiyat qiymatlari asosan tasodifiy o'zgaruvchilardir).


Ushbu ko'rsatkichlarga qarab, qaror qabul qilishning muayyan usullaridan foydalanishning maqsadga muvofiqligi farq qilishi mumkin (bu keyingi ikki bobda muhokama qilinadi). Ushbu ko'rsatkichlarni hisoblab chiqamiz va tegishli grafiklarni taqdim etamiz (3.3 - 3.8-rasmlar). Birinchi ko'rsatkich uchun biz matematik kutish va standart og'ishni ham aniqlaymizMxvaSx


har bir xususiyat uchun ularning ma'lumotlar mazmunini solishtirish uchun (klaviatura qo'lyozmasi bundan mustasno, chunki ushbu guruhning har bir xususiyatining axborot mazmuni o'rtacha taxminan bir xil, lekin turli mavzular uchun farq qiladi). Ko'rsatkich qanchalik balandSx, turli sub'ektlar uchun xususiyatning axborot mazmunini baholashning tarqalishi qanchalik katta.

Taqdim etilgan raqamlar shuni ko'rsatadiki, ikkita ixtiyoriy ob'ekt uchun ehtimollik zichligi kesishishning juda kichik maydoni (0 dan 0,15 gacha) bilan tavsiflangan klaviatura qo'l yozuvi belgilari yuzning xususiyatlariga nisbatan sezilarli darajada kichikroqdir. sub'ektlarni yomonroq xarakterlashini bildiradi. Biroq, ular kichikroq o'zaro bog'liqlikka ega (90% dan ortiq).

131
Xususiyatlar juft korrelyatsiya koeffitsienti 0,3 dan kam), bu esa kvadrat shakllarning funksiyalaridan ushbu xususiyatlar bilan tanib olish uchun samaraliroq foydalanish imkonini beradi [39]. Yuz xususiyatlari uchun yuqori korrelyatsiya koeffitsienti (0,9 dan ortiq) qizil (r) rang komponenti va piksel yorqinligi bilan beriladi. Informativlikning ajralmas ko'rsatkichlari bo'yicha imzo belgilari yuz belgilari va klaviatura qo'l yozuvi o'rtasida joy egallaydi. Ko'rib chiqilgan belgilarning eng ma'lumotlilari terining rangini, shuningdek, ko'zlarning rangini tavsiflovchi belgilardir. 3.7-rasmdan ko'rinib turibdiki, ba'zi sub'ektlar uchun ushbu xususiyatlarning ehtimollik zichligi kesishish maydoni 0,1 dan kam (15% dan ko'prog'i sub'ektlarning normal taqsimlanishi gipotezasiga asoslanib, bunday maydonga ega). chi-kvadrat testi bilan sinovdan o'tkazilgandan so'ng qabul qilingan ushbu hududlar).