Ko'z, burun, og'iz sohalari (qiymatlar yuz sohasiga qarab normallashtirildi)

Ko'z, burun, og'iz sohalari (qiymatlar yuz sohasiga qarab normallashtirildi).

3. 
   Yorqinlik va piksellarning rang komponentlarining korrelyatsiya koeffitsientlari
   

(RGB modeli bo'yicha) yuzning quyidagi sohalarining barcha juftlari orasida: o'ng ko'z, chap ko'z, burun, og'iz. Bu belgilar sub'ektlarning yuz ifodalarini, assimetriyasini va beixtiyor harakatlarini tavsiflaydi.

4. 
   Yorqinlikning korrelyatsiya koeffitsientlari va piksellarning rang komponentlari
   

(RGB modeli bo'yicha) qo'shni ramkalarda ta'kidlangan yuzning quyidagi joylari: o'ng ko'z, chap ko'z, burun, og'iz. Bu belgilar yuz ifodalarini va beixtiyor yuz harakatlarini tavsiflaydi.

5. 
   Yorqinlikning o'rtacha intensivlik ko'rsatkichlari, shuningdek, qizil (R), yashil
   

Ko'z va teri rangini tavsiflovchi (G) va ko'k (B) piksel komponentlari. Ushbu belgilar ko'rib chiqilganlarning eng informatsionlaridan biridir

122
Ushbu maqolada, chunki ular o'z qiymatlarining ehtimollik zichligi funktsiyalarining kesishish joylarining eng kichik joylariga ega (3.1-rasm).


Shakl 3.1 - Eng informatsion qiymatlardan to'rttasining tarqalish zichligi 25 ta sub'ektni tavsiflovchi yuz xususiyatlari


Viola-Jones usuli yuz, ko'zlar, burun va og'izni izolyatsiya qilish uchun ishlatilgan.

213. 
     ìrísí va ko'z qorachig'i mintaqasini ajratish uchun ìrísíning ichki chegarasi (ko'z qorachig'ining tashqi chegarasi) Hough transformatsiyasiga asoslangan doiralarni aniqlash algoritmi yordamida qidiriladi [136].
     

Viola-Jones usuli va Hough transformatsiyasining aniqligi, tortishish sharoitlari va video yozuvlar xususiyatlari bilan bog'liq tasvirlangan 62 xususiyatni hisoblashda xatolik mavjud. Agar naqshni aniqlashga statistik yondashuv yo'lidan borsak, unda har bir xususiyat tasodifiy o'zgaruvchi sifatida ifodalanishi mumkin. Barcha belgilar me'yorga etarlicha yaqin taqsimotga ega, bu chi-kvadrat testi bilan tekshiriladi.