Команды системы matlab

y = interpft (х,n) – предполагается, что вектор х содержит равноотстоящие друг от друга на шаг dx элементы, length (x) = m. Находится преобразование Фурье от х, затем оно дополняется точками с шагом dx*m/n. Вычисляется обратное преобразование Фурье и возвращается в векторе у.
□ spline – интерполяция кубическими сплайнами.
yi = spline(x,y,xi) – табличные данные, заданные векторами х и у, интерполируются кубическими сплайнами. Возвращаемый вектор yi содержит значения сплайна в абсциссах, определяемых вектором xi.

10.3. Минимизация и оптимизация

Функции MATLAB, предназначенные для решения задач минимизации и оптимизации, входят в состав Tool Box Optimization.

□ fgoalattain – решение задачи о достжении границы.
□ fminbnd – нахождение локального минимума функции одной переменной на заданном интервале.
□ fmincon – решение задач нелинейного программирования.
□ fminimax – решение минимаксной задачи.
□ fminsearch – поиск локального минимума функции нескольких переменных.
□ fminunc – поиск минимума нелинейной функции без ограничения на переменные.
□ linprog – решение задач линейного программирования.
□ lsqcurvefit – подбор параметров.
□ lsqlin – метод наименьших квадратов для решения систем линейных уравнений с линейными ограничениями на решение.
□ lsqnonlin – нелинейный подбор параметров.
□ optimget – получение параметров, определяющих работу функций минимизации и оптимизации.
□ optimset – задание параметров, управляющих минимизацией и оптимизацией.
□ quadprog – решение задач квадратичного программирования.

10.4. Дифференцирование и конечные разности

□ del2 – вычисление разностного аналога оператора Лапласа.

Предполагается, что матрица U содержит значения некоторой функции в точках сетки.
▪ L = del2 (u) – возвращается матрица со значениями для внутренних узлов