Kimyo fanidan o’quvchilarni bilimini nazorat qilishda qisqa Keyslardan foydalanish

Eksperimentni rejalashtirish bosqichlari
Eksperimentlashtirishning tajriba usullari sizga zaruriy testlar sonini minimallashtirish, ularning turlari va natijalarining belgilangan aniqligiga qarab, tadqiqotlarni o'tkazish uchun oqilona protsedura va tadqiqotlarni o'tkazish uchun sharoit yaratadi. Agar biron bir sababga ko'ra sinovlar soni allaqachon cheklangan bo'lsa, unda usullar aniqlikni baholaydi, bu holda natijada natijalar olinadi. Usullar sinov ob'ektlari va ishlatiladigan uskunalarning xususiyatlarini tarqoq xususiyatlarining tasodifiy xususiyatini hisobga oladi. Ular ehtimollik nazariyasi va matematik statistika nazariyasining usullariga asoslanadi.
Eksperimental rejalashtirish bir qator bosqichlarni o'z ichiga oladi.
1. Tajriba maqsadini belgilash (Xususiyatlar, xususiyatlar va boshqalar ta'rifi) va uning turini aniqlash (ta'rifi, nazorat, qiyosiy, izlanishlar).
2. Eksperimental sharoitlarni aniqlashtirish (mavjud yoki arzon uskunalar, vaqtincha, moliyaviy resurslar, ishchilarning soni va xodimlari va boshqalar). Sinov turini tanlash (normal, tezlashtirilgan, jadal, qisqartirilgan, stend, ko'pburchak, tabiiy yoki operatsion).
3. Kirish va chiqish parametrlarini aniqlash va tanlash Dastlabki ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilish asosida. Kirish parametrlari (omillar), ya'ni yozib olinishi va boshqarilishi va boshqariladigan (kuzatuvchiga bog'liq) va tasodifiy, ya'ni ro'yxatdan o'tishi mumkin. Ular bilan birga o'qish ob'ekti holati, ularni o'lchash natijalariga tizimli yoki tasodifiy ravishda doimiy ravishda doimiy ravishda doimiy ravishda cheklanmagan parametrlarga ta'sir qilishi mumkin. Bu tajriba paytida, masalan, eksperimentning xususiyatlarini o'zgartirish, masalan, material yoki uni kiyish, xodimlarning ta'siri tufayli o'lchash uskunalari xatolari.
4. O'lchash natijalari uchun kerakli aniqlikni belgilash (chiqish parametrlari), kirish parametrlari o'zgarishi, ta'sir turlarining turlarini aniqlashtirish. Namunalar yoki o'qish ob'ektlarining turi, ularning holati, qurilma, shakli, o'lcham va boshqa xususiyatlarga muvofiqligini hisobga olgan holda tanlanadi.
Aniqlik darajasini tayinlash ushbu eksperimental ma'lumotlarni yaratishda ob'ektning ishlab chiqarish va ishlash shartlariga ta'sir qiladi. ISHLAB CHIQARISH, ISHLAB CHIQARISH ISHLARI, ISHLAB CHIQARISH, MUSTAHKAMLANIShNI O'ZGARTIRADI. Oziq-ovqat sharoitlari, ya'ni ob'ekt normal ishlashini ta'minlash uchun shartlar aniqlik uchun minimal talablarni aniqlaydi.
Eksperimental ma'lumotlarning aniqligi, sinovlarning hajmiga (raqami), sinovlarga qaraganda ko'proq (bir xil sharoitda) natijalarga qaraganda ko'proq (bir xil sharoitda).
Bir qator holatlar uchun (kam sonli omillar va ularning taqsimlanishining taniqli qonunlari bilan), natijada aniq aniqlik bilan natijalarni olish imkonini beradi.
5. Reja va tajriba tuzish - ma'lumotlarni yig'ish, saqlash va hujjatlashtirish, saqlash, saqlash va hujjatlashtirishning raqami va tartibi.
Sinovlarni o'tkazish tartibi, agar kiritish parametrlari (omillar) bir xil tajribani o'rganishda turli xil qiymatlarni talab qilsa, mavjud parametrlar (omillar). Masalan, yuklanish darajasida kesishma o'zgarganida, chidamlilik limiti yuklash tartibiga bog'liq, chunki zarar etkaziladi va shuning uchun turli xil chidamlilik chegarasi bo'ladi.
Ba'zi hollarda, muntazam ravishda amaldagi parametrlarni ko'rib chiqish va monitoring qilish qiyin bo'lganda, ular tasodifiy, xususan, sinov uchun tasodifiy protseduraga aylantiriladi (tajriba tasodifiylashtirish). Bu bizga matematik statistika nazariyasi natijalarini tahlil qilishga imkon beradi.
Sinov o'tkazish tartibi, shuningdek, qidirish jarayonida ham muhimdir: tanlangan harakatlar ketma-ketligiga qarab, ob'ekt parametrlari yoki biron bir jarayonning optimal nisbati bo'yicha tajriba izlab, ko'proq yoki kamroq eksperimentlar talab qilinishi mumkin. Ushbu eksperimental topshiriqlar optimal echimlarni raqamli qidirishning matematik vazifalariga o'xshaydi. Fibonachchi usuli, oltin bo'lim usuli kabi bir o'lchovli qidiruv (bitta or'itritik vazifalar) ning eng yaxshi usullari.
6. Tajriba natijalarini statistik qayta ishlash, O'rganilgan xususiyatlarning xatti-harakati matematik modelini qurish.
Qayta ishlash zarurligi individual ma'lumotlarni tanlab, boshqa natijalar bilan bog'liq bo'lgan yoki ularning noto'g'ri ishlashi nafaqat amaliy tavsiyalarning qiymatini kamaytirishi mumkinligi sababli, balki noto'g'ri xulosalar chiqarishga olib kelishi mumkin. Qayta ishlash natijalariga quyidagilar kiradi:
§ ushbu statistik ishonchliligi uchun chiqish parametrlari (eksperimental ma'lumotlar) ning o'rtacha parametrlari (tajriba ma'lumotlari) ning maxfiylik oralig'ini aniqlash;
§ shubhali natijalarni keyingi tahlildan bartaraf etish uchun noto'g'ri qiymatlar (emissiya) yo'qligini tekshiring. Tanlash tasodifiy o'zgaruvchining tarqalish qonuniga va emissiya turiga bog'liq bo'lgan maxsus mezonlardan biriga rioya qilish uchun amalga oshiriladi;
§ ilgari o'zi kiritilgan tarqatish to'g'risidagi qonun hujjatlarining eksperimental ma'lumotlariga rioya etilishini tekshirish. Bunga qarab, tanlangan tajriba rejasi va natijalarni qayta ishlash usullari tasdiqlanadi, matematik modelni tanlash belgilanadi.
Matematik modelning qurilishi o'zaro bog'liqlik kiritilgan kirish va o'quv ko'rsatkichlarining miqdoriy xususiyatlari olinadigan holatlarda amalga oshiriladi. Bular taxminiy ishlarning vazifalari, ya'ni eksperimental ma'lumotlarga mos keladigan matematik bog'liqlikni tanlashdir. Ushbu maqsadlar uchun dekompozitsiya a'zosi yoki bir nechta (chiziqli seriyali (Teylor) bilan bir qatorda kerakli funktsiyaning pasayishiga asoslangan holda regressiya modellari qo'llaniladi. . Regressiya chizig'ini tanlash usullaridan biri bu eng kam kvadratlarning keng tarqalgan usulidir.
Ma'lumotlarning o'zaro bog'liqlik darajasi yoki chiqish parametrlarining o'zaro bog'liqligini baholash uchun test natijalari o'zaro bog'liqligi amalga oshiriladi. O'zaro bog'liq bo'lgan o'lchov sifatida korrelyatsiya koeffitsienti ishlatiladi: mustaqil yoki chiziqli bo'lmagan qarama-qarshi o'zgaruvchilar uchun u mutlaqo yoki chiziqli bo'lmagan o'zgaruvchilar uchun u mutlaqo yoki yaqin bo'lmaganligi uchun u magnitudonlarning to'liq o'zaro bog'liqligini va ular o'rtasidagi chiziqli qaramlikni anglatadi .
Taburlar shaklida taqdim etilgan tajriba yoki eksperimental ma'lumotlarni qayta ishlash yoki ulardan foydalanish, oraliq qiymatlar paydo bo'lishi zarurati paydo bo'ladi. Buning uchun chiziqli va noberinal (oraliq qiymatlar) interpolatsiya usuli va ekstrapolyatsiya qo'llaniladi (ma'lumotlar o'zgarishi oralig'idagi qiymatlarni aniqlash).
7. Olingan natijalar sharhi va tajriba uchun metodologiyani aniqlaydigan va ulardan foydalanish bo'yicha tavsiyalarni shakllantirish.
Avtomatlashtirilgan eksperimental komplekslardan foydalangan holda mehnatning intensivligini pasaytirish va sinov muddatini belgilashni kamaytirish. Bunday kompleks rejimlarni avtomatik o'rnatish bilan sinov stendlarini o'z ichiga oladi (operatsiyaning real rejimlariga taqlid qilishga imkon beradi), natijalarni avtomatik ravishda qayta ishlaydi, u statistik tahlil va hujjatlarni tadqiq qiladi. Ammo muhandis juda katta va ushbu tadqiqotlarda mas'uldir: sinovning aniq maqsadlari va to'g'ri qarorni tuzatishning zaif nuqtasini aniqlashni, dizayn jarayonini tugatish va ishlab chiqarishni kamaytirishga imkon beradi.
5. Haqiqiy tajribalar turlari; Ularning tasnifiga yondashuvlar
Haqiqiy tajriba har doim provativ, aqliy - odatda o'tmishga yuborilgan retrospektiva, tadqiqotchi pul tergoviga sabab bo'lgan sabablar haqidagi farazlarni sinab ko'rmoqda. Aqlli tajribalar, shuningdek, kelajakdagi voqealarni bashorat qilishda foydalanilgan bo'lsa va ularning xulosalari haqiqiy tajribalar va boshqa tadqiqot usullari bilan tasdiqlansa, probik bo'lishi mumkin. Bir omil tajribada bitta mustaqil o'zgaruvchining ta'siri bo'yicha gipoteza ko'p imzolangan, ko'pchilik o'zaro ta'sirida o'zgaruvchilarning majmui hisoblanadi. Haqiqiy pul ko'plik jamiyatlari. Ularning murakkabligi tufayli tajribalar juda kam uchraydi.
Amaliy tajribalar, ayniqsa yuqorida aytib o'tilganidek, ijtimoiy fanlar bo'yicha tajribalar mavjud emas va mukammal va befarq ishonchli bo'lishi mumkin emas. Binobarin, tadqiqotchi har doim olingan natijalarning ahamiyatini baholash vazifasiga qaraydi.
Sotsiologiyadagi ko'p darajali tajribalar ko'pincha haqiqiy dunyo o'rtasidagi murakkab munosabatlarni taqlid qiladigan juda tez-tez tajriba. Dala mulki tajribasi ustunligi ularning "hayoti", ya'ni tashqi, yuzning asosliligi. Ammo bu erda ham yolg'on va bunday tajribalarning asosiy noqulayligi past ishonchlilik va ichki amal qilishdir. Dala pullari tanqidchilari ko'pincha shuni ta'kidlashadi, haqiqiy dunyo uchun tajriba yaqinlashishi ko'pincha eksperimental nazoratni sof statistik tarzda almashtirish orqali amalga oshiriladi. Ikkinchi holatda, o'lchov modelini noto'g'ri belgilash bilan bog'liq tahdidlar, nazoratsiz tashqi o'zgaruvchilar bilan mustaqil o'zgaruvchilarning "qisqa masofali" darajalari (5, 6). Bundan tashqari, ko'p miqdordagi tajribalarda ma'lumotlar yig'ish muammosi individual va birlashtirilgan guruh ma'lumotlarini tahlil qilishda alohida-alohida ma'lum birlashtirilgan sub'ektlar (shuningdek o'rtacha) bilan aniq bajarilmagan. Ba'zi bir namunaning aniq tanlangan kuzatuvi bilan bog'liq emas), faktur tajribalarining aniq e'tiroz bildirishiga asoslanib, statistik tahlilning imkoniyatlari, shu jumladan "omillar" o'rtasidagi o'zaro munosabatlarning turli xil ta'siri ancha katta imkoniyatlari mavjud.
6. Kvazi-tajriba cheklangan boshqarish shakllari va "passiv-tomosha qilish" mavzusida tajriba sifatida.