Kafedra: Sun’iy intellekt fan: Tizimlar va signallarni qayta ishlash Mustaqil ish Mavzu

Diskret kosinus o’zgartirish. Diskrеt kosinus o’zgartirish signal x(n) qiymatlari uchun n=0,1,2…N-1 quyidagi ko’rinishda.


(2.21)
(2.22)

Teskari kosinus o`zgartirish

bunda n=0,1,2…N-1. Uolsha – o`zgartirish To`g`ri o`zgartirish

(2.23)

Teskari o`zgartirish

(2.24)

(2.25)
Bu yerda f(i) – signal qiymatlari Wk (k,i) -O’zgartirish matritsasi elеmеntlarining qiymatlari bo’lib,
(2.26)

usulda uch xil tartibda tartiblanadi.
Uolsha 𝑛 = log₂ 𝑁 (2.27)

𝑢𝑣
Wal(k, p) matritsaning ℎ^(𝑊) elеmеntlari o`uyidagi formula bilan aniqlanadi.
(2.28)
Uolsha -Adamar
(2.29)
Uolsha – Peli
(2.30)
Xulosa
Men o`zimga berilgan Bazislarda spektral analiz algoritmlar mavzusidagi mustaqil ishni bajarib Xaara funksiyasi tizimlari teoretik va amaliy masalalarni katta sinfini yechishda texnika va fanning turli sohalarida keng qo‘llanilishga ega. Bu bu bazis funksiyalarning qator ajoyib xususiyatlari va ular uchun spektral analizning video effektli hisoblash algoritmlari mavjudligi bilan bog’liq. Ixtiyoriy asosli hisoblash tizimida sonlarni ko‘rsatish holatidagi funksiya ma’lumotlarini umumlashtirish imkoniyati ham muhim ahamiyatga ega .Shunday qilib , olingan natijalar, turli xil Xaara bazis funksiyalarini shakllantirish usullari,ularning xossalari va spektrlarni hisoblash algoritmlari turli bazisli sanoq sistemalarida Xaara asoslarida spektral tahlilning nazariy asosini tashkil etadi.
Uning qo`llanishi ayniqsa, spektral usullar bilan turli xil signallarni qayta ishlash muammolarini hal qilish uchun qo`llanilishi haqida bilib oldim.