Исследование в психологии методы и планирование 3-е издание Москва · Санкт-Петербург · Нижний Новгород · Воронеж

ПРИЛОЖЕНИЕ С 
Использование статистических 
методов 
Из данного приложении вы узнаете, как: 
• определять степень взаимосвязанности двух переменных, вычисляя наибо­
лее часто используемый коэффициент корреляции — пирсоново г; 
• проводить простой регрессионный анализ 
• двумя способами находить хи-квадрат (χ
2
), τ. е. проводить проверку номи­
нальных данных; 
• осуществлять проверку по критерию Стьюдента; 
Разумное применение статистических методов 
Один из важнейших навыков психолога-исследователя состоит в способности выб­
рать подходящий вид статистического анализа. В главах 4,7-9 вы уже частично по­
знакомились с этим процессом. Из главы 4 вы узнали о различных видах шкалы из­
мерений (номинальной, порядковой, интервальной и шкалы отношений) и о разли­
чиях между описательной статистикой и статистикой вывода. Также вы узнали, как 
вычислять некоторые общие величины, используемые в описательной статистике, 
например среднее арифметическое и стандартное отклонение, и познакомились с 
процедурой проверки гипотез. Главы 4,7 и 8 познакомили вас с проверкой по крите­
рию Стьюдента и дисперсионным анализом (ANOVA), применяемым при заключи­
тельном анализе эксперимента. В главе 9 были описаны коэффициенты корреляции. 
Из этого приложения вы узнаете, как выбрать подходящий вид анализа для полу­
ченных вами данных в соответствии с выбранным планом исследования, как прово­
дить такой анализ и интерпретировать результаты с помощью статистических таблиц. 
Возможно, вы будете полыоваться пакетами программ, например Statistical Package for 
Social Sciences (SPSS), которые предназначены для машинной статистической обработ­
ки результатов, но изучение примеров, приведенных в этом приложении, позволит вам 
лучше понять, как осуществляются подобные процедуры. 
Какой вариант статистического анализа использовать — зависит от различных 
факторов, в том числе от: а) цели анализа: изучить взаимосвязь или провести срав-

---

4 8 4 Приложение С. Использование статистических методов 
нение, б) использованной шкалы измерений, в) особенностей плана исследования: 
например, является ли независимая переменная меж- или внутрисубъектной, 
и в некоторых случаях от г) размера выборки. 
Если цель анализа — определить степень взаимосвязи двух изучаемых перемен­
ных, потребуется вычислить коэффициент корреляции. Самый общий из них — 
пирсоново г. Он используется, если измерения проводятся по интервальной шка­
ле или шкале отношений. При использовании порядковой шкалы вычисляется 
«эр» Спирмена (обозначается г), показывающее степень взаимосвязи между двумя 
наборами порядковых данных. В случае номинальных данных также можно изме­
рить взаимосвязь (коэффициент сопряженности — С). Ниже приведен пример вы­
числения пирсонова г. Как найти г и С, можно узнать из учебника по статистике. 
Если целью анализа является сравнение двух или более экспериментальных 
условий, чтобы обнаружить существующие между ними различия, можно восполь­
зоваться несколькими методами анализа. Приведенные в данном приложении при­
меры иллюстрируют некоторые наиболее общие подходы: проверку по критерию 
хи-квадрат (χ
2
), [/-тест Мэнна—Уитни, проверку по критерию Стьюдента и диспер­
сионный анализ (ANOVA). Проверка по критерию χ-квадрат проводится, если по­
лучены номинальные данные, в случае порядковых данных используется [/-тест 
Мэнна—Уитни. Проверка по критерию Стьюдента и ANOVA требуют, чтобы дан­
ные были получены по интервальной шкале или шкале отношений.