Iqtisodiyotning real sektori

Matritsa juftlashgan koeffitsientlar korrelyatsiyalar

	Y	x1 _	X 2	X 3	x4 _	X 5	X 6	X 7	X 8
Y	bitta
X 1	-0,524	bitta
X 2	0,163	-0,512	bitta
X 3	-0,399	0,365	0,007	bitta
X 4	0,649	-0,757	0,163	-0,439	bitta
X 5	-0,529	0,831	-0,400	0,644	-0,874	bitta
X 6	0,654	-0,111	0,317	0,077	0,075	0,047	bitta
X 7	0,101	-0,033	0,034 2	0,228	0,241	-0,152	-0,251	bitta
X 8	0,726	-0,589	0,297	-0,421	0,901	-0,812	0,313	0,308	bitta

DA tugunlar matritsalar bor juftlashgan imkoniyatlar korrelyatsiyalar tavsiflovchi zichlik o'zaro bog'lanishlar orasida belgilar. Tahlil qilinmoqda bular imkoniyatlar, zarur Mark, nima Qanday Ko'proq ular mutlaq qiymat, mavzular
Ko'proq ta'sir qilish beradi mos keladigan faktorial belgisi ustida samarali.
Tahlil qilinmoqda juftlashgan imkoniyatlar korrelyatsiyalar faktorial belgilar do'st bilan do'st ( r _uh ), tavsiflovchi zichlik munosabatlar, zarur taxmin qilish ular mustaqillik do'st dan do'stim, kabi Bu zarur holat uchun qo'shimcha regressiya tahlili. Ammo yildan beri iqtisodiyotning mutlaqo mustaqil belgilari yo'q, bu zarur ta'kidlash, yoqilgan imkoniyatlar, maksimal mustaqil belgilar. Faktorial belgilar, joylashgan ichida yaqin korrelyatsion bog'liqlik deyiladi multikollinear. Modelga kiritish _ multikollinear belgilar qiladi imkonsiz regressiya modelining iqtisodiy talqini, chunki o'zgartirish bitta omil a nazarda tutadi orqasida o'zingiz o'zgartirish o'zgarishiga olib kelishi mumkin bo'lgan u bilan bog'liq omillar modellar.
Mezon multikollinearlik omillar ko'rinadi Keyingisi yo'l:
│r _yx │≥ 0,8.
Olingan juft korrelyatsiya koeffitsientlari matritsasida bu mezon javoblar ko'rsatkich, joylashgan ustida X ₁ va X ₅ chiziqlarining kesishishi , X ₄ va X _5, X ₄ va X _8, X ₅ va X ₈ . Er-xotinlardan bular belgilar ichida modellar zarur tark eting faqat bular, qaysi ko'rsatish eng buyuk ta'sir qilish ustida samarali belgisi. Kimga ular oshkor qilish, zarur solishtiring │r _yx1 │ va
│r _yx5 │,│r _yx4 │ va │r _yx5 │,│r _yx4 │ va │r _yx8 │,│r _yx5 │ va │r _yx8 │. Ko'proq yoqilgan mutlaq hajmi koeffitsienti belgilaydi bu faktorial belgisi, qaysi tanishtirdi ichida model.
1.│r _yx1 │= 0.524, │r _yx5 │= 0,529
│r _yx5 │>│r _yx1 │, omil x ₁ chiqish dan modellar. 2. │r _yx4 │= 0,649 │r _yx5 │= 0,529
│r _yx4 │>│r _yx5 │, faktor x ₅ modeldan olingan. 3. │r _yx4 │= 0,649 │r _yx8 │= 0,726
│r _yx8 │>│r _yx4 │, omil x ₄ chiqish dan modellar.
Bosqichli tahlil usuli natijasida, omillar: raqam yuqori bo'lgan ishsizlar ta'lim, mahalliy hududiy mahsulot va ishsizlar soni. Ular emas bor hal qiluvchi uchun natijasida
ko'rsatkich. Keyinchalik keling, davom etaylik uchun regressiya tahlil ustida asos qolgan omillar (jadval 12).
Jadval 12

regressiya stol

Yil	Y	X 2	X 3	X 6	X 7	X 8
2003 yil	104.5	108.6	57.5	135.3	100.5	102.8
2004 yil	101.4	54.9	103.2	123.5	104.1	103.5
2005 yil	100.7	187.1	81.3	129.8	93.4	101.5
2006 yil	99.6	117.2	88.5	122.9	101.8	103.3
2007 yil	100.8	105.9	131.7	121,0	102.3	100.7
2008 yil	99.9	62.5	92.5	112.9	100.7	100.8
2009 yil	95.8	70,0	141.8	115.8	99,0	95.1
2010 yil	98.9	131.7	79.1	112.2	99.7	102.1
2011 yil	99.7	62.7	14.5	107.6	98.9	100.8
2012 yil	100.2	163.5	100,0	113.5	113.1	102.6

Regressiya ishlatilgan uchun tahlil ta'sir ustida alohida qaram o'zgaruvchan qiymatlar mustaqil o'zgaruvchilar (omillar) va imkon beradi korrelyatsiya ulanish orasida belgilar tanishtirish ichida shakl biroz funktsional bog'liqliklar:

Y = f ₍ X2 , X ₃ , X ₆ , X ₇ , X ₈ )
chaqirdi tenglama regressiya yoki korrelyatsiya- regressiya model ( jadval o'n uch).
Jadval o'n uch

Korrelyatsiya-regressiya modeli

regressiya statistika
Bir nechta R	0,917215
R-kvadrat	0,841283
Normallashtirilgan R-kvadrat	0,642887
Standart Xato	1.295007
Kuzatishlar	o'n

Regressiya tahlili natijasida qiymatlar olinadi R-kvadrat - determinatsiya koeffitsienti. U belgilangan asos taqqoslashlar haqiqiy qiymatlar parametr Y va qiymatlar, qabul qildi ustida asos turar-joy ma'lumotlar. Koeffitsient qarorlar xarakterlaydi zichlik o'zaro bog'lanishlar orasida umumiylik faktorial belgilar, kiritilgan ichida model, va samarali ko'rsatkich.

R-kvadrat o'zgarishlar ichida ichida dan 0 oldin bitta. Qanday yaqinroq 1 ball bo'lsa, munosabatlar qanchalik yaqin bo'ladi. Bu holda R- kvadrat teng 0.841283, nima guvohlik beradi haqida to'g'ri modeldagi omillarni tanlash va yaqin munosabatlarning mavjudligi omillar bilan samarali ko'rsatkich.
General natija olib borilgan korrelyatsiya- regressiya tahlili - bu koeffitsientlarning qiymatlari o'zgaruvchilar X ₂ , X ₃ , X ₆ , X ₇ , X ₈ , (jadval o'n to'rt).
Jadval o'n to'rt

Natija korrelyatsiya-regressiya tahlil

O'zgaruvchan	Koeffitsient
Y - chorraha	42.30031
O'zgaruvchan X 2	-0,00757
O'zgaruvchan X 3	-0,02357
O'zgaruvchan X 6	0.178326
O'zgaruvchan X 7	0,122259
O'zgaruvchan x8 _	0.267083

Ustida asos qabul qildi qator koeffitsientlar mumkin tuzmoq tenglama regressiya, qaysi Unda bor ko'rinish:

Y = 42.30031 - 0,00757X ₂ - 0,02357X ₃ + 0,178326X ₆ + 0,122259X ₇ + 0,267083X ₈ .
Qabul qildi tenglama mehribon Y = f (X ₂ , X ₃ , X ₆ , X ₇ , X ₈ ) javoblar maqsadlar korrelyatsiya-regressiya tahlil va o'rtacha sonning bog'liqligining chiziqli modelidir ishlagan dan omillar: raqamlar ishsiz bilan asosiy umumiy ta'lim, raqamlar ishsiz co o'rta kasb-hunar ta'limi, o'rtacha oylik ish haqi daromad ustida jon aholi, raqamlar ishlagan ustida davlat korxonalari, soni ishlagan ustida korxonalar bilan xususiy mulk.
Qabul qildi model ko'rsatadi nima:

1. 
   kattalashtirish; ko'paytirish raqamlar ishsiz bilan asosiy umumiy ta'lim rahbarlik qiladi uchun pasayish o'rtada raqamlar ishlagan ustida 0,7% - Bu odamlar bilan etarli emas malakasi va bunday malakaga ega bo'lgan ishchilarga bo'lgan talab emas ajoyib. Ehtimol, ular kerak oshirish tarbiyaviy Daraja va malaka;
   
2. 
   kattalashtirish; ko'paytirish raqamlar ishsiz co o'rta professional ta'lim rahbarlik qiladi uchun pasayish
   

samaradorlik ko'rsatkichi 2,4% ga - Bu guvohlik beradi hajmi, nima ustida ishchilar co o'rta professional ta'lim mavjud barqaror talab, Shunday qilib kabi shunday ta'lim bor malakali ishchilar, talab sanoat korxonalar hududlar. Bilan uchun asosiy cheklovchi omil bizning nuqtai nazarimizdan berilgan toifalar hisoblanadi Daraja ish haqi to'lovlar va ishchilarning ambitsiyalari. Olingan natijalar tasdiqlaydi nima sa'y-harakatlari davlatlar yoqilgan rivojlanish o'rtada professional ta'lim asosli;

3. 
   ga o'rtacha oylik pul daromadining oshishi aholi jon boshiga oʻrtacha aholi sonining koʻpayishiga olib keladi ishlagan ustida 17,8%. Qanday qoida ichida qulay davrlar, iqtisodiy ko'rsatkichlar yaxshilanganda, jalb qilish ishchilar kattalashtirish; ko'paytirish ish haqi haq;
   
4. 
   bilan korxonalarda ishchilar sonining ko'payishi davlat mulk rahbarlik qiladi uchun o'zgartirish o'rtada raqamlar ishlagan ustida 12,2%. Korxonalar bilan davlat shakl mulk aylanadi hammasi kamroq, va ba'zi hollarda ular faqat ijtimoiy bor ma'nosi. Da aniq barqarorlik va to'liq ijtimoiy paket, Daraja ish haqi to'lovlar ichida davlat korxonalarida xususiy korxonalarga qaraganda odatda past sektor;
   
5. 
   kattalashtirish; ko'paytirish raqamlar ishlagan ustida korxonalar bilan xususiy shakl mulk rahbarlik qiladi uchun kattalashtirish; ko'paytirish band bo'lganlarning o'rtacha soni 26,7% ga. Bu guvohlik beradi hajmi, nima zarur rag'batlantirish yaratish ishchilar joylar kichik va o'rta biznes [4,5].
   

Qabul qildi model balki ishlatilgan uchun ostidagi xodimlarning o'rtacha sonidagi o'zgarishlarni bashorat qilish aniq faktorial qiymatlar. Murojaat qilinmoqda o'zgarishlar ular qiymatlar, mumkin bashorat qilish va o'zim samarali belgisi.
Darhaqiqat, zamonaviy sharoitda, ilgari bugun modellashtirilgan stsenariy shartlari ertaga bo'lishi mumkin sezilarli darajada farq qiladi.
General taassurot haqida selektiv ko'rsatkichlar bozor mehnat ba'zi alogizmlarni keltirib chiqaradi. Masalan, raqam aholi mehnatga layoqatli yoshi kichrayib bormoqda shuningdek, kabi va
raqam iqtisodiy jihatdan faol aholi, lekin sur'at siqish ko'rsatkichlari har xil: ko'proq aniq yo'qotishlar kuzatiladi 16-55/59 yosh guruhidagi aholi, esa band aholi va ishsizlar yoshi 15-72 yillar davom etadi qoling ustida yuqori Daraja.
Mavjud vaziyatning taxminlaridan biri bo'lishi mumkin bozorda avlodlar o'zgarishining namoyon bo'lishining o'ziga xos xususiyatlarini harakat mehnat Samara hududlar. Hammasidan keyin; axiyri vaziyat bilan raqamlash Mehnatga layoqatli aholi boshqa stsenariy bo'yicha shakllanadi. Uning maksimal bu ko'rsatkich yetib keldi shuningdek ichida 2006 yil (2033,4 ming kishi), keyin esa u bir xilda kamayishni boshlaydi va yo'qotishlar 2013 yil o'lchandi orqasida o'n yillar 85.5 ming kishi Bular o'zgarishlar emas mumkin emas ta'sir qilish ustida bandlik aholi Samara mintaqa (13-rasm).

Guruch. 13 Aholi dinamikasi mehnatga layoqatli yoshi va raqamlar iqtisodiy jihatdan
faol aholi [2].

Mehnat bozoridagi qarama-qarshi vaziyat shundan iborat nima keyin 2008 yil yilning aniq paydo bo'ldi farqlanish ichida dinamikasi raqamlar iqtisodiy jihatdan faol aholi va band aholi.

Kuzatilayotgan tendentsiyalarning farqlanishi shu bilan izohlanadi dinamikasi iqtisodiy jihatdan faol aholi kerak orqasida dinamikasi mehnatga layoqatli aholi, lekin bilan biroz kech. Mehnatga layoqatlilarning eng katta soni yoshi o'tdi ustida pensiya xavfsizlik, a miqdori
yosh aholi emas ustma-ust tushadi raqamli birikma nafaqaga chiqqan ustida iste'fo, shuning uchun, shakllangan cho'kish ichida miqdori mehnatga layoqatli aholi. Lekin raqam aholi yoshi kattaroq mehnatga layoqatli yoshi faqat ortadi va davr uchun 2003 yildan boshlab 2013 yil 114,3 ga oshdi ming Inson, nima ortadi mehnat yuk ustida shaxslar katta yoshi.
Mintaqaviy iqtisodiyotda bandlik dan yoshdagi aholi 55-59 yosh ikki baravar, 60 yoshdan oshganlar esa 1,5 ga oshgan. Nima tasdiqlaydi yuqori qiziqish pensionerlar saqlang mening ahamiyati ichida mehnat shar tadbirlar Samara hududlar. Lekin istiqbollari shunday vaziyatlar emas ilhomlantirmoq barqaror optimizm hammasidan keyin; axiyri zamonaviy pensionerlar davom eting yollash o'zingiz yillar va ichida eng yaqin nuqtai nazar qilaman ozod qilish ularning ishchilar joylar, nima mintaqada bandlikning pasayishiga muqarrar ta'sir ko'rsatadi yosh ishchilarning doimiy etishmasligi tufayli. Bu esa yaratadi katta tahdid uchun innovatsion o'sish mintaqa.
Mos ravishda allaqachon hozir shakllangan o'tkir kerak ichida rag'batlantirish iqtisodiy faoliyat aholi, qaysi kerak rag'batlantirish, Misol uchun, ichida yosh yoshi, yaratish Ko'proq jozibali sharoitlar uchun bandlik ichida istiqbolli tarmoqlar iqtisodiyot.
Qayd etilgan nima iqtisodiy faoliyat Samara yoshlik yuksak darajada amalga oshirilmoqda, ammo bugungi kunda yigitlar va qizlar tayyor davom eting ta'lim va uzoqroq, nima shuningdek tasdiqlangan ularning boshlang'ich sinfga bo'lgan qiziqishi ortib bormoqda professional va yuqoriroq ta'lim.
Ko'rinib turibdiki, bugungi kunning haqiqatlari ko'p jihatdan o'lik nuqtalar: bu taqiqlangan kompensatsiya qilish keskin kamaytirish na yosh kadrlar hisobidan, na ishchi kuchi bilan ta'minlash ayol kadrlar hisobidan ham, iqtisodiy o'sish hisobiga ham faoliyat shaxslar pensiya yoshi. Da bu ostida eng kuchli tahdid tushish yosh kohortlar aholi, qaysi o'ynash maxsus roli ichida modernizatsiya iqtisodiyot va iqtisodiy o'sish mintaqa.
Xulosa qilish jami, mumkin qil xulosa, nima Bugun zarur jalb qilish qo'shimcha investitsiyalar ichida rivojlanish mehnat resurslar ichida trening xodimlar va ta'lim. Bular sarmoya olib keladi eng
viloyat iqtisodiyotini rivojlantirish uchun ham qimmatli mevalar uchun jamiyatlar ichida umuman. DA bu ulanishlar o'qish, modellashtirish va bashorat qilish stsenariylar rivojlanish mehnat resurslar bo'ladi har doim bor baland qiziqish.