|
2.6-jadval
Taqsimlanish qonunini aniqlash uchun dastlabki m a’lumotlar
Jadvalda ∆t, - i vaqt intervali uzunligi; n(∆t), Jadvalda ∆t , - i vaqt intervali uzunligi; n(∆t) - ∆t vaqt oralig'idagi ishlamay qolishlar soni; No - sinovga qo'yilgan obyektlar dastlabki soni; N„-r - ∆t , vaqt ichida buzilmasdan ishlagan obyektlar soni; P(t), a(t), X(t)- buzilmasdan ishlash ehtimoli, ishlamay qolishlar takroriyligi va jadalligi mos ravishda. 2 .6-jadvaldagi m a’lumotlar asosida puxtalikning miqdoriy tavsifi uchun (P(t), a(t) yoki X(t) uchun) gistogramma quriladi va egri chiziq bilan approksimatsiyalanadi, uning ko‘rinishini mos keluvchi nazariy egri chiziqlar bilan taqqoslab ishlamay qolishlar taqsimlanish qonunini taxminiy belgilash mumkin. Qabul qilingan taqsimlanish qonunini uzilkesil qabul qilish moslik mezonlari bo‘yicha tekshirish o‘tkazilgandan so‘ng amalga oshiriladi.
Tajriba va nazariy taqsimlanish egri chiziqlari mos kelishini tekshirish uchun eng ko‘p ishlatiladigan moslik mezonlari Pirson X2 mezoni va Kolmogorov X mezoni hisoblanadi.) - ∆t , keluv vaqt oralig'idagi ishlamay qolishlar soni; No - sinovga qo'yilgan obyektlar dastlabki soni; N„-r - ∆t, vaqt ichida buzilmasdan ishlagan obyektlar soni; P(t), a(t), X(t)- buzilmasdan ishlash ehtimoli, ishlamay qolishlar takroriyligi va jadalligi mos ravishda.
Pirsonning x2 mezonidan foydalanganda, ehtimollik hisoblanadi. Bu yerda, A - chetlanish m e’yori; x" ~ taqsimot zichligi funksiyasi, ushbu formuladan hisoblanadi:qatorning i - intervalidagi takroriylik; к - statistik qatordagi intervallar soni.Ehtimollikni aniqlashda jadvallardan foydalaniladi. Agar
bo‘lsa, u holda nazariy taqsimotni muvaffaqiyatsiz tanlangan, deb hisoblash kerak. Aks holda olingan nazariy taqsimot tajriba bilan mos keladi va qabul qilinishi mumkin deb hisoblash lozim. Kolmogorovning moslik mezoni asosida agar .D~Jk<1 shart bajarilsa tajribada olingan taqsimot nazariy tanlanganiga mos keladi. Bu yerda D - nazariy taqsimlanish egri chizig‘ining tajriba egri chizigidan eng katta chetlanishi; к - tajriba nuqtalarining umumiy soni. Taqsimot turini tanlanganidan so‘ng uning parametrlarini aniqlashga kirishish mumkin. Eksponensial taqsimlanish.Eksponensial taqsimot, odatda, tizim va uning element- lari to‘satdan ishlam ay qolishini ifodalaydi. Eksponensial taqsim lanishning ehtim olliklar zichligi ushbu tenglam a bilan beriladi.
bu yerda X - ishlamay qolishlar jadalligi, buzilguncha o‘rtacha ishlash vaqtiga teskari kattalik к = l/T. Eksponensial taqsimotning X param atrini qiymati sinov rejalariga mos ravishda 6-jadvalda keltirilgan formulalar bo‘yicha olinishi mumkin.
Sinov rejasidagi birinchi harf N sinovga qo‘yilgan mashinalar sonini, ikkinchi harf U buzilgan mashinalar sinovda qatnashmasligini, r esa ular ta’mir lanib yana sinovni davom ettirishini bildiradi. Sinov rejasining uchinchi harfi sinovni qachon tugashini ko‘rsatadi, bunda n barcha mashinalar buzilguncha, r belgilangan buzilishlar soni yigilguncha, t esa belgilangan vaqt o ‘tguncha sinov
davom etishini bildiradi. Eksponensial taqsimot uchun puxtalik ko‘rsatkichlari
Taqsimot chegaralarini aniqlashda, erkinlik darajalari soni 2n yoki 2r 100 dan ortiq bo‘lsa, buzilguncha ishlash vaqti normal taqsimot qonuniga bo‘ysunadi va bu qonunga binoan boladi
Normal taqsimlanish K o‘pincha asta-sekin ishlamay qolishlar sodir bo'lganda, mashinaning puxtaligini baholash uchun taqsimotning normal qonuni- dan foydalaniladi. Normal taqsimlanishning ehtimolligi zichligi ushbu tenglama bilan beriladi.
bu yerda, T - buzilguncha ishlash o‘rtacha vaqti: о – buzilmasdan ishlash vaqtining o‘rtacha kvadrat chetlanishi.
Normal taqsimlanishda tasodifiy kattalik - oо dan + oo gacha har qanday qiymatni qabul qilishi mumkin bo‘lgani, buzilmasdan ishlash vaqti esa faqat musbat son bo‘lishi mumkin ekanligi uchun kesilgan normal taqsimlanishdan foydalanish kerak bo‘ladi
Gamma-taqsimlanish
Mashinalar puxtaligini baholash amaliyotida ushbu taqsimlanish katta ahamiyatga ega, chunki har bir tashkil etuvchisining buzilishlari eksponensial taqsimlangan tizimning buzilmasdan ishlash vaqti ushbu qonunga bo'ysunadi. Shuningdek, ta ’mirlanadigan mashinalarning m a’lum ishlamay qolishlar sonida ularning ishlash
vaqtini gamma-taqsimlanish yordamida baholash mumkin. Gamma-taqsimlanish bo‘lganda ishlash vaqti ehtimolligining zichligi ushbu ko‘rinishga ega.
Do'stlaringiz bilan baham: |
