Ишончлилик чегаралари. Агар таҳлилнинг ўртача қийматини аниқлаш учун систематик хатоликлардан холи бўлган усул қўлланилган бўлса, усулнинг тўғрилиги математик статистика ёрдамида аниқланади. Бунда ўртача қийматнинг ( ) ҳақиқий қийматга ( ) мослиги қандай чегараларда бўлиши муҳим аҳамиятга эга.
Бу мослик 100% бўлмай, маълум четланишга йўл қўйилиб ( ), четланиш ишончлилик эҳтимоллиги (100-100 ) билан белгиланади.
Ишончлилик чегараларини ифодалаш учун стандарт четланиш (S) ҳисобланиб, жадвалдан ноаниқлик хоссаси ( ) га мос келган мезон (t) қиймати топилади. Ўртача арифметик қиймат ( ) учун ишончлилик чегараси формула ёрдамида ҳисобланади:
;
Таҳлил ноаниқлик чегараси а=0,100 бўлсин. У ҳолда ишончлилик эҳтимоллиги Р=90% бўлади. Дори моддаси 10 марта таҳлил қилиниб, ўртача арифметик қиймат =99,8% ва стандарт четланиш S=0,20 бўлсин. Жадвалдан Р=90% ва f=n-1=10-1=9 га мос келган Стьюдент мезонининг қиймати топилиб, таҳлилнинг ишончлилик чегараси аниқланади:
Давлат фармакопеясининг XI нашри талабига кўра кимёвий ва биологик таҳлил натижаларини математик статистика усули билан ишлаб чиқиш учун қуйидагилар аниқланади:
3.2. Олинган қийматларнинг бир хиллигини текшириш. Кескин фарқланувчи қийматлардан воз кечиш
Дастлаб таҳлил натижасида олинган қийматлар миқдорнинг ортиб бориши тарзида жойлаштирилади.
Х1; Х2; … Хn-1; Хn.
Таҳлил қийматлари бир хил бўлиб қўпол хатоликларга йўл қўйилмаган статистик ишлаш натижасини ишончли дейиш мумкин.
Кўпчилик ҳолларда ўртача арифметик қиймат аниқланаётган ҳақиқий қиймат ни баҳолашда энг аниқ маълумот бериши мумкин.
; (1)
Айрим аниқлашдан стандарт четланиш –S– тасодифий хатоликларни аниқлаш имкониятини беради. Бу қийматнинг квадрати – S2 дисперсия дейилади.
Дисперсия олинган қийматларнинг қайтарувчанлиги ҳақида маълумот бериб, уни ҳисоблаш учун дастлаб қийматлар оралиғи - ва эркинлик даражасининг қиймати – f аниқланади: ; (2)
f=n-1; (3)
; (4)
; (5)
Ўртача қийматдан стандарт четланиш қуйидаги формула ёрдамида ҳисобланади:
= ; (6)
Агар айрим олинган қийматларнинг логарифми ҳисобланган бўлса, унинг асосида ўртача арифметик қийматининг логарифми олиниб, сўнг антилогарифми топилади.
; (7)
; (8)
Шунингдек S2, S, қийматларни ҳам уларнинг логарифмлари орқали ҳисоблаш мумкин.
Мисол: Стрептоцид линименти таркибидаги стрептоциднинг фоиз миқдори аниқланиб, қуйидаги қийматлар олинган бўлсин:
Таҳлил сони,
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
; %
|
9,52
|
9,55
|
9,83
|
10,12
|
10,33
|
n=5; f=n-1=5-1=4.
= =
катталиклар таҳлил жараёнида қўпол хатоликларга йўл қўйилмаган ва олинган қийматлар бир ҳилда бўлгандагина ишонарли ҳисобланади.
Бажарилган таҳлил сони – n<10 бўлганида қийматларнинг бир хилдагиларни статистик тавсифномани ҳисобламасдан ҳам аниқлаш мумкин. Бунинг учун назорат мезонининг амалий қиймати – Q ҳисобланиб, у назорат мезонининг назарий қиймати билан солиштирилади.
Q ; (9)
Q ; (10)
R - қийматлар оралиғи
R= (11)
Назорат мезонининг ҳисоблаб чиқилган сонларидан биронтаси Q (P,n) нинг жадвалдаги қийматидан катта бўлса Q>Q (P,n) ёки вариантлари ташлаб юборилиб, статистик ҳисоблаш бошқатдан бажарилади ва бир хил қийматлардан S2 ва S, катталикларни ҳисоблаш учун фойдаланилади.
Мисол учун, тўққизта таҳлил ўтқазилиб, қуйидаги қийматлар олинган бўлсин:
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
; %
|
0,62
|
0,81
|
0,83
|
0,86
|
0,87
|
0,90
|
0,94
|
0,98
|
0,99
|
11 ва 10 тенгламалардан фойдаланиб R ва Q катталикларни ҳисоблаймиз.
R=
Q Q Q Q
Q Q
Q Q
Назорат мезонининг назарий қиймати жадвалидан Q (9, 95%) ни топамиз.
10>
Do'stlaringiz bilan baham: |