Ga topshirildi tomonidan sertifikatlangan

Statistik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish: PostHistory & Live Web
Machine Translated by Google

---

49
Faceted Id/object Window :: Ijtimoiy o'zaro munosabatlarda o'z-o'zini anglash
Interaktiv vizualizatsiya tizimining ahamiyati shundaki, u vizual belgilar kuchiga, shuningdek qatlamli
ma'lumotlarga yoki Ben Shneiderman (1987) Vizual ma'lumotni qidirish mantrasi deb atagan narsaga asoslanadi:
birinchi navbatda umumiy ko'rinish, masshtablash va filtrlash, keyin tafsilotlar. so'rov bo'yicha; talabda. Loom2
odamlarga ma'lumotlarga oddiy kirishdan ko'ra ko'proq ehtiyoj borligini tan oladi - ular ma'lumotlarning ular bilan
qanday bog'liqligini va boshqalar bilan qanday bog'liqligini tushunishlari kerak. Ushbu muammoga dizayn orqali
yondashish orqali biz odamlar tushunadigan signallarga, jumladan, harakat, rang va grafik joylashuv aspektlariga
tayangan holda ma'lumotlardan xabardorlikni ta'minlashga qaratilgan vizual tilni ishlab chiqishni boshladik.
Taassurotga asoslangan vizualizatsiya: Loom2, Visual Who va ijtimoiy tarmoq fragmentlari
vizual ma'lumotlar ularga tez mazmunli taassurotlarni yaratishga yordam berishi mumkin, shuningdek,
ularga haqiqiy xom ma'lumotlarni pastroq darajada o'rganish uchun zarur bo'lgan tafsilotlarni taqdim etishi mumkin.
ular atrofidagi xatti-harakatlar.
Loom2 odamlarga ko'p qatlamli ma'lumotlarni berish muhimligini ochib bera boshladi
boshqalarga yoki jamiyatning o'ziga nisbatan foydalanuvchi haqidagi ma'lumotlar. Shunga qaramay, dizaynlarni
shu qadar jozibali qilish orqali ular ma'lumotlarni mazmunli tarzda ochib beradi va shu bilan foydalanuvchilarga
ijtimoiy hayotni tushunish uchun zarur bo'lgan bilimlarni taqdim etishda birinchi qadamni taklif qiladi.
Loom2 ( boyd , va boshq. 2002) da Hyun-Yeul Li va men Whittaker va boshqalar tomonidan ifodalangan
ijtimoiy ahamiyatga ega xususiyatlarni etkazish uchun vizual tilni qanday ishlab chiqish mumkinligini
o'rganishni boshladik. al. (1998) Netscan (Smit 2001) fosh qilgan. Ijtimoiy ma'lumotlarning foydalanuvchi uchun
ahamiyatini tushunishga harakat qilib, biz odamlarga Usenet muhitining turli jihatlarini interaktiv tarzda o'rganish
imkonini beruvchi bir qator badiiy va hisoblash eskizlarini yaratdik. Loom2 loyihasi ma'lumotlar taqdimotining turli
jihatlarini, jumladan, joriy tizimlarga to'liq integratsiya qilish uchun juda murakkab bo'lgan ba'zilarini o'rganadigan
bir qator eskizlar va dizaynlarga qaratilgan . Misol uchun, biz matnning xabar haqida ma'no to'plashning
funktsional mexanizmi, shuningdek, asosiy niyatlarni etkazishi mumkin bo'lgan go'zal shakl sifatida xizmat qilish
qudratini tan oldik. Shunday qilib, Loom2 ning bir jihati matnli shaxsni ifodalash uchun gliflarni qanday qilib harakat
bilan jonlantirish mumkinligini o'rganish edi. Bu faqat bir nechta interaktiv prototiplar orqali amalga oshirilgan
bo'lsa-da, biz taassurot va ma'noni etkazish kuchini tan oldik.
Visual Who (Donath 1995) - bu pochta ro'yxati va boshqalarning interaktiv vizualizatsiyasi
guruh/a'zo ma'lumotlari. Tizim bilan o'zaro aloqada bo'lish orqali foydalanuvchilarga guruhlarga
bo'lgan munosabatlari haqidagi yuqori o'lchamli ma'lumotlarni tushunish tavsiya etiladi.
Machine Translated by Google

---

Faceted Id/object Window :: Ijtimoiy o'zaro munosabatlarda o'z-o'zini anglash
50
Foydalanuvchilarga elektron pochta orqali oÿzaro aloqalari orqali oÿzlarining ijtimoiy tarmoqlari
tuzilishi haqida xabardor boÿlishlarini taÿminlash maqsadida Jeff Potter va men 7-bobda batafsil bayon
qilingan Ijtimoiy tarmoq fragmentlarini (SNF) ishlab chiqdik. Elektron pochta xatti-harakatlarini tahlil qilib,
biz turli xil turlar uchun qiymatni bogÿladik. elektron pochta aloqalari o'xshash xabarda boshqalarning
xabardorligi yoki bilimini qanchalik ko'rsatganiga asoslangan. Misol uchun, foydalanuvchi ikki xil odamga
xabar yuborsa va ko'r uglerod boshqasini nusxa ko'chirsa, odamlar bir-birini qanchalik yaxshi bilishi nuqtai
nazaridan turli xil aloqalar haqida nima deyishimiz mumkin? Ushbu rishtalarning har biriga qiymat berish
orqali biz ikki kishi o'rtasidagi munosabatlarning og'irligini aniqlash uchun tilni ishlab chiqdik. Bundan
foydalanib, " Ijtimoiy tarmoq fragmentlari " odamlarning bir-biri bilan munosabatlarining to'liq grafigini
tasvirlaydi, bunda asosiy e'tibor ijtimoiy tarmoq tuzilishini etkazishga qaratilgan.
Har uchala tadqiqot qismi Donat (1996) ta'riflaganidek, o'qilishi mumkin bo'lgan ijtimoiy landshaftni
yaratish orqali taassurot qoldirishga qaratilgan. Odamlar va ma'lumotlar bilan bog'lanish uchun tilni
ishlab chiqish orqali Ijtimoiy tarmoq fragmentlari va Visual Who foydalanuvchilarga tizim ishlab
chiqaradigan ma'lumotlardan olingan ijtimoiy ma'lumotlarni o'rganish uchun interfaol interfeysni taklif
qiladi. Ular etkazayotgan ma'lumotlar taassurotga asoslangan bo'lgani uchun, bu tizimlar ba'zida
chalg'ituvchi bo'lishi mumkin. Visual Who dasturida foydalanuvchilar ko'pincha foydalanuvchilar
o'rtasidagi grafik masofani mazmunli deb xato qiladilar, faqat mazmunli aloqalar odamlar va turli
guruhlar o'rtasida bo'ladi. Xuddi shunday, SNFda klasterlash algoritmi ikki o'lchovli yuzada bir-biriga
bog'liq bo'lmagan odamlarni bir-biriga yaqin joylashtiradigan tarzda o'lchamlarni qisqartirishi mumkin.
tarmoq.
ushbu guruhlar a'zolarining stereotiplari. Shunday qilib, Visual Who foydalanuvchilarga o'zlarini
guruh bilan taqqoslash vositasini taklif qiladi, bu erda guruhlarning qiymati uning barcha
ishtirokchilarining tashqi faoliyatiga asoslanadi. Yaqinlik shaxsning bog'langan guruhga qiziqishini
bildirmaydi; shunchaki, bu shaxsning ushbu guruh a'zolari bilan ko'p umumiy tomonlari borligini
ko'rsatadi. Misol uchun, tizim Media Lab professorini skeytbording bilan qattiq bog'laydi; u hatto
skeytbordda ham uzoqdan qiziqmasdi. Uning ko'plab shogirdlari skeytbordchilar bo'lganligi va ular bilan
umumiy tomonlari borligi sababli, u o'sha guruh bilan bog'lanib qoldi. Ushbu qism bilan bog'liq
muammolardan biri shundaki, foydalanuvchilar o'zlarining boshqa odamlar bilan munosabatlarini
ko'rsatadigan fikr-mulohazalarni osongina xato qilishlari mumkin. Tizim ikki kishini yaqin atrofga
joylashtirganda, bu shunchaki shaxslarning mavjud guruhlarga nisbatan bir xil tortishish qobiliyatiga ega
ekanligini ko'rsatadi. Shunday qilib, ular umumiy bo'lgan yagona narsa - bir xil bog'lanish nisbati.
Machine Translated by Google

---

Faceted Id/object Window :: Ijtimoiy o'zaro munosabatlarda o'z-o'zini anglash
51
va xatolar faqat o'qilishi mumkin emas. Tadqiqotchilar nafaqat ma'lumotlarning qanday tahlil qilinishi
bilan shug'ullanishlari kerak, balki ular ushbu sifat qadriyatlarini ham olishlari va ularni ekranda taassurot
sifatida etkazishlari kerak. Shunday qilib, ikkala bosqichda ham xatolar bo'lishi mumkin. Shunga qaramay, bu
yondashuv ham muhimdir, chunki bu shunchaki tahlil qilinmagan katta miqdordagi ma'lumotlar emas, balki
odamlar xohlagan taassurotlardir. Hatto " Visual Who" va " Ijtimoiy tarmoq fragmentlari " orqali yetkaziladigan
nomukammal taassurotlar ham juda jozibali, chunki ular foydalanuvchilar uchun tushunarli bo'lmagan
tushunchalarni beradi.
Yuqorida aytib o'tilgan xabardorlikni tadqiq qilish tizimlari foydalanuvchilarga post-fakto xabardorligini
ta'minlasa-da, tizimga ijtimoiy shaffoflikni integratsiyalash uchun tizimlar ham qurilgan.
Odamlarga ikkala ma'lumotga va chizilishi mumkin bo'lgan konnotatsiyalarga kirish huquqini berish orqali
odamlar o'zlarining xatti-harakatlariga boshqacha nuqtai nazarni ko'rishlari mumkin. Bu xabardorlik to'liq aniq
bo'lmasligi mumkin bo'lgan ishoralarni beradi, ammo jismoniy dunyodagi ko'pchilik taassurotlar ham emas.
Ogohlik shunchaki ishlab chiqaradigan statistik ma'lumotlarni tushunishdan emas, balki bu shaxsga nisbatan
yuzaga kelishi mumkin bo'lgan taassurotlarni tushunishdan kelib chiqadi. Shunday qilib, ushbu tizim potentsial
noto'g'ri ma'lumotni nazarda tutadigan zaiflik sifatida qabul qilinishi mumkin bo'lsa-da, uni fazilat sifatida ham
ko'rish mumkin, chunki foydalanuvchilar ijtimoiy muloqotda qatnashayotganda aynan mana shu
taassurotlardan xabardor bo'lishlari kerak.
Masalan, ChatCircles (Viégas 1999) ning yangilangan versiyalari suhbat xonasi fonida iz qoldirib,
foydalanuvchining tarixiy harakatlarini baham ko'radi, Erickson va boshqalar. al. (1999) Babbleda
mavjudligi va ishtiroki haqida xabardorlik mexanizmlarini birlashtirgan .
ko'proq xabardor.
o'zaro ta'sir.
Ushbu ikkala tizim ham foydalanuvchilarga fikr-mulohazalarni taqdim etadi, jumladan: u erda kim bor, kim
ularni ko'ra oladi, kim ishtirok etadi va qaysi darajadagi faollik bilan. Ular foydalanuvchilarga joriy
ma'lumotlardan ko'proq narsani ko'rish imkonini beruvchi o'zaro ta'sirlar rekordini taqdim etadi. Ushbu
tizimlardagi qayta aloqa mexanizmlari ularni yaratish orqali foydalanuvchilarning tajribasini yaxshilashga qaratilgan
Loom2 loyihasi tomonidan e'tirof etilganidek, taassurotlarni etkazish juda nozik jarayondir
Xuddi shunday, ko'plab tadqiqot bo'lmagan vositalar foydalanuvchilar tizimlardan samaraliroq
foydalanishlari uchun fikr-mulohazalarni o'z ichiga oladi. Xususan, ushbu tizimlar foydalanuvchi saytga
taqdim etgan ba'zi ma'lumotlarni ochib beradi. Ushbu ma'lumot mavjud bo'lsa-da, u ko'pincha chalkashtiriladi,
chunki u birinchi navbatda vaqti-vaqti bilan ko'rib chiqish uchun mo'ljallangan. Oson bo'lgan narsa