Guruh talabasi Imomaliyer Mirjalol savollari



Download 0,69 Mb.
bet12/13
Sana28.05.2023
Hajmi0,69 Mb.
#945343
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13
Bog'liq
5-JN

Keras Backend
Keras model darajasidagi kutubxona bo'lib, yuqori darajadagi qurilish bloklarini taklif qilish orqali chuqur o'rganish modellarini ishlab chiqishda yordam beradi. Tensor mahsulotlari, konvolyutsiyalar va boshqalar kabi barcha past darajadagi hisob-kitoblar Kerasning o'zi tomonidan bajarilmaydi, aksincha ular backend dvigateli sifatida xizmat qilish uchun yaxshi optimallashtirilgan maxsus tenzor manipulyatsiyasi kutubxonasiga bog'liq. Keras buni shunchalik mukammal boshqarganki, bitta tenzor kutubxonasini o'z ichiga olish va ushbu kutubxona bilan bog'liq operatsiyalarni bajarish o'rniga, Kerasga turli xil orqa dvigatellarni ulashni taklif qiladi.

Keras uchta orqa dvigateldan iborat bo'lib, ular quyidagilar:



TensorFlow
TensorFlow - bu Google mahsuloti bo'lib, u mashinani o'rganish va chuqur neyron tarmoq tadqiqot sohasida keng qo'llaniladigan eng mashhur chuqur o'rganish vositalaridan biridir. U 2015-yil 9-noyabrda Apache 2.0 litsenziyasi ostida bozorga chiqdi. U bir nechta protsessor va grafik protsessorlarda, shuningdek, mobil operatsion tizimlarda osongina ishlay oladigan tarzda qurilgan. U Java, C++ yoki Python kabi turli tillardagi turli oʻramlardan iborat.



Theano
Theano Monreal universitetida, Kvebek, Kanada, MILA guruhi tomonidan ishlab chiqilgan. Bu ochiq manbali python kutubxonasi boʻlib, u koʻp oʻlchovli massivlarda scipy va numpy ni oʻz ichiga olgan holda matematik amallarni bajarish uchun keng qoʻllaniladi. Tezroq hisoblash uchun u GPU-lardan foydalanadi va avtomatik ravishda ramziy grafiklarni yaratish orqali gradientlarni samarali hisoblaydi. Bu beqaror ifodalar uchun juda mos bo'lib chiqdi, chunki u avval ularni raqamli kuzatadi, keyin esa barqarorroq algoritmlar bilan hisoblaydi.

CNTK
Microsoft Cognitive Toolkit - bu chuqur o'rganishning ochiq manbali asosidir. U neyron tarmog'ini shakllantirish uchun zarur bo'lgan barcha asosiy qurilish bloklaridan iborat. Modellar C++ yoki Python yordamida o'qitiladi, lekin u prognoz qilish uchun modelni yuklash uchun C# yoki Java-ni o'z ichiga oladi.



Download 0,69 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish