Guruh talabasi Imomaliyer Mirjalol savollari

Kerasni nima o'ziga xos qiladi?

1. 
   Foydalanuvchi tajribasiga e'tibor berish har doim Kerasning asosiy qismi bo'lib kelgan.
   
2. 
   Sanoatda katta qabul qilish.
   
3. 
   Bu ko'p tarmoqli va ko'p platformali platformani qo'llab-quvvatlaydi, bu barcha kodlovchilarni kodlash uchun birlashishiga yordam beradi.
   
4. 
   Keras uchun taqdim etilgan tadqiqot hamjamiyati ishlab chiqarish hamjamiyati bilan ajoyib ishlaydi.
   
5. 
   Barcha tushunchalarni tushunish oson.
   
6. 
   Tez prototiplashni qo'llab-quvvatlaydi.
   
7. 
   U GPU bilan bir qatorda CPUda ham muammosiz ishlaydi.
   
8. 
   U har qanday arxitekturani loyihalash erkinligini ta'minlaydi, keyinchalik u loyiha uchun API sifatida ishlatiladi.
   
9. 
   Buni boshlash juda oddiy.
   
10. 
    Modellarni oson ishlab chiqarish, aslida Kerasni o'ziga xos qiladi.
    
11. 
    Keras foydalanuvchi tajribasi
    
12. 
    Keras - bu odamlar uchun mo'ljallangan API
    
13. 
    Kognitiv yukni kamaytirish uchun Keras eng yaxshi amaliyotlarga amal qiladi, modellar izchil bo'lishini ta'minlaydi va mos keladigan API-lar oddiy.
    
14. 
    Mashinalar uchun mo'ljallanmagan
    
15. 
    Keras umumiy foydalanish holatlarining aksariyati uchun foydalanuvchi harakatlarining sonini kamaytiradigan har qanday xatolik yuzaga kelganda aniq fikr-mulohazalarni taqdim etadi.
    
16. 
    O'rganish va foydalanish oson.
    
17. 
    Yuqori moslashuvchan
    
18. 
    Keras TensorFlow yoki Theano kabi past darajadagi chuqur o'rganish tillarini integratsiyalash orqali barcha ishlab chiquvchilarga yuqori moslashuvchanlikni ta'minlaydi, bu esa Kerasda asosiy tilda yozilgan har qanday narsani amalga oshirishni ta'minlaydi.
    

Keras ko'p tarmoqli va ko'p platformali bo'lish da'vosini qanday qo'llab-quvvatlaydi?
Keras R va Python-da ishlab chiqilishi mumkin, shuning uchun kod talabga muvofiq TensorFlow, Theano, CNTK yoki MXNet bilan ishlashi mumkin. Keras protsessor, NVIDIA GPU, AMD GPU, TPU va boshqalarda ishlashi mumkin. Bu Keras bilan modellarni ishlab chiqarish haqiqatan ham oson, chunki u TensorFlow xizmati, GPU tezlashtirish (WebKeras, Keras.js), Android (TF) bilan ishlashni to'liq qo'llab-quvvatlaydi. , TF Lite), iOS (Native CoreML) va Raspberry Pi.