Guruh talabasi Imomaliyer Mirjalol savollari

Pytorch Yordamida Grafik Neyron Tarmog'ini Amalga Oshirish

Biz alohida e'tibor qaratadigan muammo tugunlarni tasniflashning umumiy muammosidir. Bizda katta ijtimoiy tarmoq mavjud musae-github, GitHub ishlab chiquvchilari uchun ochiq API dan tuzilgan.
Qirralar tugunlar orasidagi oʻzaro izdoshlar munosabatlarini koʻrsatadi, ular kamida 10 ta omborda yulduzcha boʻlgan ishlab chiquvchilarni (platforma foydalanuvchilari) ifodalaydi (esda tutingki, oʻzaro soʻz yoʻnaltirilmagan munosabatlarni bildiradi).
Tugunning joylashuvi, yulduzchali omborlar, ish beruvchi va elektron pochta manzili asosida tugun xususiyatlari olinadi. GitHub foydalanuvchisi veb-dasturchi yoki a mashina o'rganish dasturchisi bizning vazifamizdir.
Har bir foydalanuvchining lavozim nomi ushbu maqsadli funksiya uchun asos bo'lib xizmat qildi.

PyTorch O'rnatilmoqda

Boshlash uchun biz avval o'rnatishimiz kerak PyTorch. Siz uni mashinangizga mos ravishda sozlashingiz mumkin Bu yerga. Mana meniki:

Modullarni Import Qilish

Endi biz kerakli modullarni import qilamiz

Ma'lumotlarni Import Qilish Va O'rganish

Keyingi qadam ma'lumotlarni o'qish va teglar faylidan dastlabki besh qator va oxirgi besh qatorni chizishdir.
To'rtta ustundan faqat ikkitasi — tugun identifikatori (ya'ni, foydalanuvchi) va ml_target, agar foydalanuvchi mashinani o'rganish hamjamiyatining a'zosi bo'lsa, 1 va aks holda 0 - bu vaziyatda biz uchun tegishli.

Faqat ikkita sinf mavjudligini hisobga olsak, endi bizning vazifamiz ikkilik tasniflash masalasi ekanligiga ishonch hosil qilishimiz mumkin.

Muhim sinf nomutanosibliklari natijasida klassifikator kam ifodalangan sinfni baholash o'rniga qaysi sinf ko'pchilik ekanligini taxmin qilishi mumkin, bu esa sinf balansini e'tiborga olish kerak bo'lgan yana bir muhim omilga aylantiradi.

Gistogrammani tuzish (chastota taqsimoti) ba'zi nomutanosiblikni aniqlaydi, chunki boshqa sinflarga qaraganda mashina o'rganishdan kamroq sinflar (yorliq = 1) mavjud.