Гершунский Б

процессуальных 
механизмов
его активного и заинтересованного усвоения учащимися. Это означает, что 
собственно научная ("сценарная") деятельность ученых-дидактов и методистов должна быть 
"состыкована" с ожидаемой практической ("исполнительской") деятельностью педагогов-
практиков (учителей, преподавателей). Поэтому чрезвычайно важное значение имеет 
обоснование не только содержательной, но и процессуальной стороны обучения, поиск 
методов, средств и организационных форм обучения (воспитания, развития), в наибольшей 
степени соответствующих характеру изучаемого учебного материала. Выполнить эту 
творческую задачу невозможно без "связки"
ученый - учитель.
Только во взаимосвязи их 
проектировочной и исполнительской деятельности возможно добиться истинной 
эффективности (возможно, точнее, -
оптимальности)
и "сценария" обучения, и его 
осуществления и, главное, его результативности. 
5.
Опытно-экспериментальная проверка и коррекция
оптимальности принимаемых 
решений. 
Судить о том, насколько верными оказались решения, связанные с отбором, 
систематизацией и классификацией содержания образования и учебного материала, насколько 
целесообразны те или иные методы, средства и организационные формы обучения, 
умозрительным путем невозможно. Необходима организация опытно-экспериментальной 
проверки принятых решений и их оперативная корректировка в тех случаях, когда такие 
решения оказались недостаточно эффективными (оптимальными) с точки зрения соответствия 
целей образования и его результатов. 
Только в сочетании и гармонии теоретических методов прогностических исследований 
в дидактике и методов опытно-экспериментальных возможно получение достаточно 
надежных (хотя, понятно, и не абсолютно надежных) прогностических рекомендаций, 
ориентированных на практику, на принятие обоснованных решений о формировании всех 
взаимосвязанных компонентов работоспособных дидактических систем. Организовать такие 
комплексные исследования не просто, тем более, что они требуют достаточно большого 
времени, а их результаты, как правило, нужны немедленно, как говорится, не столько "на 
завтра", сколько "на вчера"... Выход может быть найден лишь в том случае, если будет 
налажен непрерывно действующий мониторинг получения, хранения, обработки и 
оперативного представления систематически обновляемой информации о параметрах 
изучаемых наук и их дидактических эквивалентах в целях своевременного принятия 
ответственных решений, связанных с содержанием обучения на всех уровнях и, особенно, в 
системе профессионального образования в связи с быстро меняющимися параметрами 
технических и технологических процессов, появлением нового оборудования, обновления 
содержания и средств трудовой деятельности разного профиля. 
К числу отнюдь не идеальных, но все же допустимых и целесообразных методов 
принятия решений дидактического характера, могут быть отнесены не только метод 
прогностического моделирования,
уже упомянутый выше, но и
методы экстраполяции 
выявленных тенденций (их продолжения в будущее) и, особенно,
методы коллективных 
экспертных оценок, 
416
позволяющие оперативно, но, вместе с тем, системно подойти к решению сложных, 
многофакторных дидактических проблем (см., например: Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. 
Экспертные оценки. М., 1978; Гершунский Б. С. Прогнозирование содержания обучения в 
техникумах. С. 79-118; Гершунский Б. С. Прогностические методы в педагогике. С. 107-139; 
Гершунский Б. С., Пруха Я. Дидактическая прогностика. С. 103-145; Литвак Б. Г. Экспертная 
информация: методы получения и анализа. М., 1982; Черепанов В. С. Экспертные методы в 
педагогике. Пермь, 1988; Экспертные системы: Принципы работы и примеры: Пер. с англ. М., 
1987). 

---

106
См., например: Гершунский Б. С. Блеск и нищета образовательных прожектов 
//Российская газета, 1997, 19 апреля; Зинченко В. П. Фантом утраченного кресла //Педагогика. 
1997, 3. С. 119-125. 
107
См.: Бирюков Б. В., Геллер Е. С. Кибернетика в гуманитарных науках. М., 1973; 
Большие системы:теория, методология, моделирование. М., 1971; Гершунский Б. С., Пруха Я. 
Дидатическая прогностика, С. 103-114; Диалектика познания сложных систем / Под общ. ред. 
В. С. Тюхтина М., 1988; Кибернетика и проблемы обучения / Под ред. А. И. Берга. М., 1970; 
Масарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М., 1973; 
Саркисян С. А., Голованов Л. В. Прогнозирование развития больших систем. М., 1975. 
108
См.: Гершунский Б. С. О взаимоотношениях категорий "целостность", "системность" 
и "комплексность" // Проблемы повышения эффективности педагогического процесса на 
основе идей оптимизации. М., 1986. 
109
См.: Прогностика: Терминология. Вып. 92. М., 1978. 
110
См.: Гершунский Б. С. Методы изучения и обобщения педагогического опыта в 
системе прогнозирования школы будущего // Методические рекомендации по разработке 
вопросов изучения и обобщения педагогического опыта в современных условиях /Под общ. 
ред. Я. С. Турбовского. М., 1983. С. 25-29. 
111
Классификация методов прогнозирования и оценка их надежности приведены в уже 
упомянутых книгах: Гершунский Б. С. Прогностические методы в педагогике. Киев, 1974; 
"Рабочая книга по прогнозированию" М., 1982; Э. Янч Прогнозирование научно-технического 
прогресса": Пер. с англ. М., 1974. 
112
См.:3еленина Л. М. Условия надежности опытно-экспериментального 
прогнозирования развития общеобразовательной школы //Вопросы опытно-
экспериментального прогнозирования развития школы. М., 1985; Костяшкин Э. Г. Проблемы 
опытно-экспериментального прогнозирования //Сов. педагогика. 1983, 6. С. 47-52; Методика 
прогнозирования развития школы 2000-2005 гг. /Отв. ред. Э. Г. Костяшкин М., 1982. 
113
Лакатос И. История науки и ее рациональные реконструкции //Структура и развитие 
науки. М., 1978. 
114
Природа научной истины. М., 1977. С. 60-61. 
115
Ракитов А. И. Философские проблемы науки. М., 1977. С. 170. 
116
См.: Системные исследования: Методологические проблемы. М., 1986; Храленко Н. 
Н. Философско-методологические проблемы прогнозирования. Л., 1980. 
117
При определении категории "большая система", естественно, возникают немалые 
трудности, обусловленные спецификой той или иной объектной сферы. Действительно, не так 
просто провести грань между системами 
417
простыми и сложными, большими и малыми. Между тем, необходимость в этом есть, 
причем не только в сугубо познавательном и понятийно-терминологическом плане, но и в 
плане прикладном, поскольку большие системы имеют интегративную специфику, свои 
интегративные качества, не являющиеся суммой качеств, входящих в большую систему 
компонентов. 
Категория "большая система" ("суперсистема") прочно вошла в науку в течение 
последних двух-трех десятилетий в связи с постановкой кибернетических задач синтеза и 
управления такими сложными многоэлементными объектами, как, например, отрасль 
промышленности, экологическая среда, транспортная система, космическая система и т. п. 
Тем не менее, точного общепринятого определения этой категории еще не выработано. Оно 
было введено не столько для классификации систем, сколько для выявления методов 
исследования поведения управляемых систем с учетом всей присущей им сложности. Поэтому 
многие исследователи предлагают не заниматься поиском единой формулировки категории 
"большая система", а описать специфические, характерные для нее стороны и этим показать ее 
отличие от простой ("малой") системы. Обобщая описанные в литературе признаки больших 
систем, приведем наиболее существенные из них: 

---

1.