Г. В. Чернов Теория и практика синхронного перевода

ся и составляющие «укрупненных» смысловых компонентов как 
имена связей с потенциальными участниками описываемой ситуа­
ции, что соответствует и общим представлениям современной пси­
хологии о механизмах памяти и переработки информации.*
Проведенные нами в анализе трансформации, отнюдь не являясь 
единственно возможными экспликациями глубинной рематичности 
рассматриваемых смысловых групп, в то же время свидетельствуют 
о том, что такая экспликация не автоматична, что она требует опре­
деленного поиска и не является легкой для синхрониста, восприни­
мающего такой текст в условиях острого дефицита времени.
Анализ экспериментальных переводов показывает, что темати­
ческие компоненты текста, впервые вводимые как ремы нулевого 
уровня высказывания, передаются безошибочно чаще, чем те, на­
чальная рематичность которых требует экспликации, хотя бы на 
один шаг ниже нулевого уровня.
Приведем данные по десяти переводчикам.
* Д ж . М и л л е р . Магическое число семь, плюс или минус два;
А. А. С м и р н о в. Проблемы психологии памяти; П. Л и н д с е й, Д . Н о р- 
м а н. Переработка информации у человека.
Любопытно отметить, что имеется действующая экспериментальная машин­
ная программа, имитирующая понимание речи человека (Стэнфордская группа 
«Искусственного разума» в Калифорнии, США), основанная на принципиально 
близких теоретических положениях, изложенных в работах Роджера Шэнка, в 
основу которой кладется целенаправленный поиск предсказуемых «концептуаль­
ных» (т. е. семантических — Г . Ч.) компонентов, предсказуемых в силу взаимо­
зависимости элементарных компонентов «концептуализации» (конфигурации сема­
нтических компонентов). (См.: R. С. S с h а п k. Identification of Conceptua­
lizations Underlying Natural Language. In: R. C. S с h a n к , К . M. C o l b y
(E ds.) Computer Models of Thought and Language. San Francisco, 1973)
133

---

Таблица 15