ny
15
|
5
|
7
|
–
|
–
|
–
|
–
|
12
|
25
|
–
|
20
|
23
|
–
|
–
|
–
|
43
|
35
|
–
|
–
|
30
|
47
|
2
|
–
|
79
|
45
|
–
|
–
|
10
|
11
|
20
|
6
|
47
|
55
|
–
|
–
|
|
9
|
7
|
3
|
19
|
nx
|
5
|
27
|
63
|
67
|
29
|
9
|
n=200
|
Shartli variantalar bo`yicha korrelyasion jadval tuzamiz. Bu amalda bunday bajariladi: birinchi ustunda eng katta chastotaga ega bo`lgan varianta (35) o`rniga 0, nolning tepasiga ketma-ket —1, —2, nolniyag tagiga 1,2 yoziladi. Birinchi satrda eng katta chastotaga ega bo`lgan varianta (40) o`rniga 0, noldan chapda ketma-ket —1, —2,—3, noldan o`ngda 1,2 yoziladi. Qolgan barcha ma’lumotlar dastlabki korrelyasion jadvaldan ko`chirib yoziladi. Natijada shartli variantalar bo`yicha 19- korrelyasion jadvalni hosil kilamiz.
σuva σv kattaliklarni ko`paytmalar metodi bilan topish mumkin; ammo ui va vi lar kichik bo`lgani uchun va ni o`rtacha qiymat ta’rifiga asoslanib, σuva σvva 6, ni esa ushbu formulalardan foydalanib xisoblaymiz;
,
va ni topamiz:
Yordamchi miqdorni, keyin esa σu ni hisoblaymiz
Shunga o`xshash σv=1,209 ni hosil qilamiz.
ni to`rt maydon usuli bilan topamiz, buning uchun
6- hisoblash jadvalini tuzamiz.
5-jadval
u
v
|
-3
|
-2
|
-1
|
0
|
1
|
2
|
nv
|
-2
|
5
|
7
|
–
|
–
|
–
|
–
|
12
|
-1
|
–
|
20
|
20
|
–
|
–
|
–
|
43
|
0
|
–
|
–
|
30
|
47
|
2
|
–
|
79
|
1
|
–
|
–
|
10
|
11
|
20
|
6
|
47
|
2
|
–
|
–
|
|
9
|
7
|
3
|
19
|
nu
|
5
|
27
|
63
|
67
|
29
|
9
|
n=200
|
6-jadval
|
-3
|
-2
|
-1
|
0
|
1
|
2
|
1
|
II
|
–2
|
|
6
|
|
4
|
–
|
|
–
|
–
|
58
|
–
|
5
|
7
|
|
|
|
|
|
|
–1
|
–
|
|
2
|
|
1
|
|
–
|
–
|
63
|
–
|
20
|
23
|
0
|
|
|
|
|
|
|
III
|
IV
|
1
|
–
|
–
|
|
–1
|
|
|
1
|
|
2
|
–10
|
32
|
10
|
20
|
6
|
2
|
–
|
–
|
–
|
|
|
2
|
|
4
|
–
|
26
|
7
|
3
|
1
|
30
|
68
|
23
|
III
|
–
|
–
|
121
|
–
|
III
|
–
|
–
|
–10
|
IV
|
34
|
24
|
–10
|
58
|
Yakuniy kataklardagi (6- jadvalning pastki o`ng burchagidagi 4 ta katak) sonlarni qo`shamiz:
Izlanayotgan korrelyasiya kozffisentini topamiz:
Shunday qilib,
1.4. Tanlanma korrelyasion nisbat
Tanlanmada belgilar orasidagi chiziqli korrelyasion bog`lanish zichligini baholash uchun tanlanma korrelyasiya koeffisienti xizmat qiladi. Nochiziqli korrelyasion bog`lanish zichligini baholash uchun quyidagi yangi yig`ma xarateristikalar kiritiladi:
— Y ning X ga tanlanma korrelyasion nisbati;
— Y ning X ga tanlanma korrelyasion nisbati.
Y ning X ga tanlanma korrelyasion nisbati deb, gruppaaro o`rtacha kvadratik chetlanishning umumiy o`rtacha kvadratik chetlanishga nisbatiga aytiladi:
yoki, belgilasak,
bu yerda
bu yerda l — tanlanma hajmi (barcha chastotalar yig`indisi);
– X belgi x qiymatining chastotasi;
– Y belgi y qiymatining chastotasi;
– Y belgining umumiy o`rtacha qiymati,
– belgining shartli o`rtacha qiymati.
X ning Y ga tanlanma korrelyasion nisbati shunga o`xshash aniqlanadi:
Misol, 7- korrelyasion jadval ma’lumotlari bo`yicha ni toping. 7- jadval.
X
y
|
10
|
20
|
30
|
|
15
|
4
|
28
|
6
|
38
|
25
|
6
|
–
|
6
|
12
|
|
10
|
28
|
12
|
|
|
21
|
15
|
20
|
|
Yechilishi. Umumiy o`rtacha qiymatni topamiz:
Umumiy o`rtacha kvadratik chetlanishni topamiz:
Gruppaaro o`rtacha chetlanishni topamiz:
Izlanayotgan korrelyasion nisbat:
Tanlanma korrelyasion nisbatning xossalari
qanday xossalarga ega bo`lsa, ham shu xossalarga ega bo`lgani uchun faqat nisbatning xossalarini sanab o`tamiz va yozuvni soddalashtirish maksadida keyin uni deb belgilaymiz hamda aytishga oson bo`lishi uchun “korrelyasion nisbat” deymiz.
1. Korrelyasion nisbat ushbu qo`sh tengsizlikni qanoatlantiradi:
Isbot. manfiy bo`lmagan sonlar— (gruppaviy va umumiy) o`rtacha kvadratik chetlanishlarning nisbati ekanligidan kelib chiqadi.
tengsizlikni isbotlash uchun
formuladan foydalanamiz. Bu tenglikning ikkala qismini ga bulamiz:
yoki
Ikkala qo`shiluvchi ham manfiymas va ularning yig`indisi birga teng bo`lgani uchun har biri ham birdan ortiq bo`lmaydi, xususan
ekanligini e’tiborga olib, bunday xulosaga kelamiz:
2. Agar bo`lsa uholda Y belgi ham X belgi bilan korrelyasion bog`lanish bilan bog`lanmagan.
Isboti. Shartga ko`ra
bu yerdan
va demak.
Gruppaaro dispersiya shartli (gruppaviy) o`rtacha qiymatlarning umumiy o`rtacha qiymatga nisbatan dispersiyasidir.
Gruppaaro dispersiyaning nolga tengligi shartli o`rtacha qiymatlar X belgining barcha qiymatlarida (umumiy o`rtacha qiymatga teng bo`lgan) o`zgarmas qiymatini saqlashini bildiradi. Boshqacha so`z bilan aytganda, bo`lganda hartli o`rtacha qiymat X ning funksiyasi emas, va demak, Y belgi X belgiga korrelyasion bog`lanish bilan bog`lanmagan.
1-eslatma. Teskari da’voni ham isbotlash mumkin: agar Y belgi X belgiga korrelyasion bog`lanish bilan bog`lanmagan bo`lsa, u holda .
3. Agar bo`lsa, u holda Y belgi X belgiga funksional bog`lanish bilan bog`langan.
Isboti. Shartga ko`ra
Bu erdan
Bu tenglikning ikkala tomonini kvadratga ko`tarib,
(*)
ni hosil qilamiz. bo`lgani uchun (*) ga ko`ra
(**)
Gruppaichi dispersiya gruppaviy dispersiyalarnivg (gruppalarning hajmlari bo`yicha vazniy) arifmetik o`rtacha qiymati bulgani uchun (**) dan har bir (Y ning
X ning tayin qiymatiga mos qiymatlarining) dispersiya nolga tengligi kelib chiqadi. Bu esa har bir gruppada Y ning teng qiymatlari borligini, yani X ning har bir qiymatiga Y ning bitta kiymati mos kelishini anglatadi. Demak, bo`lganda Y belgi X belgiga funksional bog`lanish bilan bog`langan.
2-eslatma. Teskari da’voni ham isbotlash mumkin: agar Y belgi X belgiga funksional bog`lanish bilan bog`langan bo`lsa, u holda .
Yana ikkita da’voni isbotsiz keltiramiz:
4. Tanlanma korrelyasion nisbat tanlanma korrelyasion koeffitsiyentining absolyut qiymatidan kichik emas:
5. Agar tanlanma korrelyasion nisbat tanlanma korrelyasiya koeffisientining absolyut qiymatiga teng bo`lsa, u holda aniq chiziqli bog`lanish o`rinli bo`ladi.
Boshqacha so`z bilan aytganda, agar bo`lsa, u holda … nuqtalar eng kichik kvadratlar metodi bilan topilgan regressiya to`g`ri chizig`ida yotadi.
Do'stlaringiz bilan baham: |