Экспериментальная психология

Психологические и статистические гипотезы.
Уровень 
статистических гипотез
–
это 
необходимый компонент проверки психологических гипотез, если исследователь претендует на 
признание полученных
результатов в качестве достоверных или значимых и готов 
количественно
оценить вероятность ошибок при принятии решений об экспериментальных фактах. Это решения о том, 
имело ли место различие между показателями ЗП в разных экспериментальных условиях и какие
конкретно различия можно описать на уровне статистически значимых закономерностей. В 
статистических гипотезах уже нет утверждения о каузальном характере влияния НП. Статистические 
гипотезы –
это гипотезы о выборочных значениях фиксируемых показателей. Такие гипотезы основаны 
на представлениях о распределении вероятностей в некотором «выборочном пространстве» событий. 
Статистическая проверка гипотезы состоит в выяснении того, насколько совместима эта гипотеза с 
имеющимся (наблюдаемым) результатом «случайного выбора».
Уровень значимости
(р) есть вероятность отвергнуть статистическую гипотезу Н
0
, когда она верна. 
Выбор уровня значимости произволен. Однако есть ряд правил для ориентировки в степени возможного 
произвола. Уровень значимости связан с оценкой количества опытов или величиной выборок. Обычно 
указывается минимальный уровень значимости, на котором можно отвергнуть гипотезу. С этим 
уровнем связано установление того 
минимального экспериментального эффекта
, который будет 
признан экспериментатором достаточным для суждения: «в экспериментальном и контрольном 
условиях наблюдалось такое
-
то различие между выборочными значениями переменной». Различают 
формулировки нуль
-
гипотезы (Н
0
) как гипотезы об отсутствии различий и направленной гипотезы (Н
1
) 
о наличии значимых различий. Утверждение об отвержении нуль
-
гипотезы служит одним из оснований 
такой оценки эмпирических данных, что они свидетельствуют в пользу принятия выдвинутого в 
экспериментальной гипотезе предположения.
Сама экспериментальная гипотеза не может считаться «доказанной». Она остается 
открытой для 
дальнейшей проверки 
–
в других исследованиях, другими методическими средствами или на основе 
переформулирования входящих в нее гипотетических конструктов. Однако она может быть отвергнута 
на основании того, что
не отвергнутой –
на выбранном уровне значимости –
осталась нуль
-
гипотеза. 
Возможно также получение результатов, когда уровень значимости недостаточен для суждения о том, 
можно или нет отвергнуть нуль
-
гипотезу. Этот случай рассматривается как требование искать третье 
объяснение (т.е. рассматривать влияние НП за рамками контекста экспериментальной и 
контргипотезы). Р. Готтсданкер в главе 6 своего учебника приводит пример того, как связаны области 
отвержения и неотвержения статистической гипотезы с областями принятия экспериментальной или 
конкурирующей гипотезы и непринятия ни одной из них.