Ehtimolliklar nazariyasi va matematik statistika



Download 67,78 Mb.
bet70/128
Sana31.12.2021
Hajmi67,78 Mb.
#238897
1   ...   66   67   68   69   70   71   72   73   ...   128
Bog'liq
4-ML

Misol va masalalar
Agar E^ = 3, = 16 ekanligi m a’lum bo‘lsa, normal taqsi langan £, tasodifiy m iqdorning zichlik funksiyasini toping.




(*-3)2

Javob: f (x ) =

32 .

V2 TC

121



2. % uzluksiz tasodifiy m iqdor zichlijc funksiyasi / ( x ) bilan berilgan:


E \ ni toping.
Javob: Et, = 0,2.
Taqsim ot funksiyasi F ( x ) = 1 - e~°’u (x > 0) bilan berilgan ko‘rsatkichli taqsim otga ega £ tasodifiy m iqdorning dispersiyasini toping.
Javob: D t,~ 100.
Qopda 7 ta olm a bo'lib, ularning to ‘rttasi oq, qolganlari qizil. Q opdan tavakkaliga 3 ta olm a olinadi. £, —olingan oq olm a-lar soni. ££, ni toping.
Javob: = 1 y .
5. £, tasodifiy m iqdorning taqsim ot qonuni berilgan:





- 1

2

3

P:

0,3

0,2

0,5

m atem atik kutilm asini toping.


Javob: E^ = 1,6.
6. ^ tasodifiy m iqdor [0; 1] k e sm ad a/(x )= 3 x 2 zichlik funksiya­ si bilan berilgan, bu kesm adan tash q arid a/(x )= 0 . M atem atik ku­ tilm asini toping.
Javob: I % = 0,75.
7. \ diskret tasodifiy miqdor ushbu taqsimot qonuni bilan berilgan:





2




3

5

Pi

0,1

0,4

0,5



Ikkinchi tartibli boshlang‘ich m om entini toping.


Javob: 16,5.

122



8. E, diskret tasodifiy m iqdor ushbu taqsim ot qonuni bilan b e ­ rilgan:


1 2 4
P: 0,1 0,3 0,6
D ispersiyani toping.
Javob: 1,29.
£ diskret tasodifiy m iqdor ushbu taqsim ot qonuni bilan be ­ rilgan:
£: 1 3
P. 0,4 0,6
U chinchi tartibli boshlang‘ich m om entini toping.
Javob: 16,6.
Partiyadagi 100 ta m ahsulotning 10 tasi nosoz. Tekshirish uch u n partiyadan 5 ta m ahsulot tasodifiy ravishda tanlab olinadi. T anlanm adagi nosoz m ahsulotlar sonining m atem atik kutilm asini toping.
Javob: Et = 0,5.
IV bob bo‘yicha test topshiriqlari
Quyidagi taqsim ot qonuni bilan berilgan \ diskret tasodifiy m iqdorning m atem atik kutilm asini toping:





%:

0

1

3




P:

1/6

2 /3

1/6

A) 4/3

B)

1/3

C ) 1

D ) 7/6.

Quyidagi taqsim ot qonuni bilan berilgan £, diskret tasodifiy m iqdorning m atem atik kutilm asini toping:










0,21

0,54

0,61







P.

0,1

0,5

0,4




A) 5

B)

0,5

C)

0,535

D) 0,631.

123





4

Agar £, va r\ ning m atem atik kutilmasi m a’lum bo‘lsa, 8 tasodifiy m iqdorning m atem atik kutilmasini toping: 5 = t, + 2x\, Et, = 5, Er\ = 3.


A) 10 B) 11 C) 30 D) 12.
4. £, diskret tasodifiy m iqdorning taqsim ot qonuni berilgan:
%: -1 0 1 2
R 0,2 0,1 0,3 0,4 Tasodifiy m iqdorning m atem atik kutilmasini toping.
A) 0,9 B) 0,4 C) 0,5 D) 0,3.
5. Diskret tasodifiy m iqdorning taqsim ot qonuni berilgan.





—1

0

1

2




R 0,2

0,1

0,3

0,4

Tasodifiy m iqdorning dispersiyasini toping.

A) 1,29

B) 0,3

C)

0,9

D) 0,29.

6. £, diskret tasodifiy m iqdor 3 ta m um kin b o lg an qiymatni qabul qiladi: Xj=4 ni P |= 0 ,5 ehtim ollik bilan, x2=6 ni p2—0,3 ehti­ mollik bilan va x3 ni p3 ehtim ollik bilan. E^ = 8 ni bilgan holda




x3 ni va p 3 ni toping.










A) x3

=

29,

p3

= 0,2

C) x3 =

20, p-s =

0,5

B) x3

=

21,

p3

— 0,2

D ) x3 =

30, p} =

0,3.

Quyidagi taqsim ot qonuni bilan berilgan X diskret tasodifiy m iqdorning m atem atik kutilmasini toping:






X:

- 4

6

10







R

0,2

0,2

0,6




A) 6

B) 6,4




C)

6,3

D) 7.

8. Quyidagi taqsim ot qonuni bilan berilgan X diskret tasodifiy




m iqdorning kvadratik chetlanishini toping:










X:

1

2

3

4

5




P:

0,1

0,2

0,3

0,3

0,1

A) 1,2

B)

1,23

C)

1,1357

D)

11,357.

124





V bob. BOG‘LIQ BO‘LMAGAN TASODIFIY
MIQDORLAR KETMA-KETLIGI.
LIMIT TEOREMALAR
V bobni o ‘rganish natijasida talaba:
Chebishev tengsizligi;
katta sonlar qonuni;
markaziy limit teorema/ari haqida tasavvurga ega bo‘lishi;
Chebishev tengsizligini;
katta sonlar qonunini;
markaziy limit teoremani
bilishi va amalda qo‘llay olishi;
Chebishev tengsizligidan foydalanib misollar yechishni;
katta sonlar qonunidan foydalanib misollar yechishni;
markaziy limit teoremalardan foydalanib misollar yechishni uddalashi lozim.
5.1-§. Chebishev tengsizligi. Katta sonlar qonuni
«Katta sonlar qonuni» (turg‘unlik xossasi) keng m a’noda katta sondagi tasodifiy hodisalar ta ’sirining o ‘rtacha natijasi am alda tasodifiy boMmay qolishini va yetarlicha aniqlikda aytish m um - kinligini anglatadi.
T or m a’noda esa «katta sonlar qonuni» deganda ko‘p sondagi kuzatishlar natijasida o ‘rtacha xarakteristikalarning biror doimiy kattaliklarga yaqinlashishini ta ’kidlaydigan teorem alar guruhi tu - shuniladi.
Faraz qilaylik, E,^ 2, tasodifiy m iqdorlar ketm a-ketligi berilgan bo‘lsin.
l - t a ’rif. Agar shunday sonlar ketm a-ketligi {an, n—1,2,...} m avjud b o lib , ixtiyoriy e > 0 uchun

125


m unosabat o ‘rinli b o ‘lsa, u holda tasodifiy m iqdorlar ketm a-ketligi katta sonlar qonuniga b o ‘ysunadi, deyiladi.
K atta sonlar qonunini isbotlashda quyidagi C hebishev tengsiz-ligi keng q o ‘llaniladi. Biz uning qoMlanilishini C hebishev teore - m asida keltiram iz.
1 -teorem a . ( Chebishev tengsizligi)■ C hekli dispersiyaga ega boMgan \ tasodifiy m iqdor va z > 0 uchun quyidagi tengsizlik o ‘rinli:
P ( \ \ - E \ \ > z ) < , ^ - .
Isbot. £, tasodifiy m iqdor absolut uzluksiz, / ( x ) uning zichlik funksiyasi boMsin.U holda uning dispersiyasi
00
D ^= J ( x - E t , ) 2 f ( x ) d x
- C O
boMadi. Oxirgi integralni ikkiga ajratam iz:
" j( x - E $ 2 f ( x ) d x = J ( x - E f y 2 f ( x ) d x + J ( x - E t , ) 2 f { x ) d x .
-OO |x-££|>£
Bu tenglikdan quyidagi
D ^ > J (x- E^ ) 2 f ( x ) d x
\x -E t\z z
tengsizlik kelib chiqadi. Integral ostidagi (x — E| ) ni z ga alm ash - tirib, quyidagini hosil qilamiz:
Z%> | ( x - E f y 2 f ( x ) d x > z 2 J f(x)cbc = z 2 - E^\ > e) .
\x~FX\>z \x -E § £

Bu yerdan esa absolut uzluksiz tasodifiy m iqdor uchun C hebi­ shev tengsizligi kelib chiqadi. Endi £, tasodifiy m iqdor diskret boMib,


x, , x 2 , —, x k qiymatlarni m os ravishda p l , p 2 , ... ,pk i ... ehti-


moJliklar bilan qabul qilsin. U holda uning dispersiyasi


= 1 'Ax k ~ E t f Pk k
b oiadi.
Bunday tasodifiy m iqdor uchun Chebishev tengsizligini quyida­
gicha isbotlaymiz. A, = j / : |x( - E't\ > sj va A, ={ i : |x,- - < s] hodisalarni kiritsak, u holda

( xi -Pi * e2 Z P i = e2 p (k - E^\ - E)

fe Aj fe Aj


b o lib , Chebishev tengsizliginmg o'rinli ekanligini ko'rsatadi. Eslatm a. Chebishev tengsizligini quyidagi
P { ^ - E % | < e) > l - ^
ko‘rinisnda ham yozish m um kin, ya’ni £, tasodifiy m iqdor o'zining Et, m atem atik kutilm asidan chetlashishining absolut qiymati mus-

Dt

bat b dan kichik b o lish ehtimolligi 1 — dan kichik emas.

£
Misol. M atem atik kutilmasi a va dispersiyasi a 2 b o ig an t, taso ­ difiy m iqdor berilgan b o isin . % tasodifiy m iqdor o ‘zining m ate­ m atik kutilm asidan 3a ga chetlanish ehtim olligini yuqoridan ba-holang.


Download 67,78 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   66   67   68   69   70   71   72   73   ...   128




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish