Ehtimolliklar nazariyasi va matematik statistika

F( x ) = cxFx(x ) + c2F2 ( X ) + C3.F3(x )
k o‘rinishda ifodalash m um kin, bu yerda — c\ > 0, z - 1,2,3, c1+c2+ c3= l, FY(x) — diskret taqsimot funksiya, F2(x) — absolut uzluksiz taqsimot funksiya, F3(x) esa singular taqsimot funksiya.
2.4-§. Ko‘p o‘lchovli tasodifiy miqdorlar
(Q ,J,P ) ehtimollik fazosida tasodifiy m iqdorlarni qaraymiz. H ar bir coe Q ga bu tasodifiy m iqdorlar n -olchovli vek-
to r ^(co) = (^ (c o ),^ 2((o),...,^„(co)) ni mos qo‘yadi.
tasodifiy miqdorlar orqali berilgan Q -» R" akslantirish tasodifiy vektor yoki k o ‘p o ‘ chovli tasodifiy miqdor deyiladi.
D -> R" akslantirishni (iQ,J) ni (R",!Bn) fazoga oichovli akslan­ tirish sifatida qarash m um kin, bu yerda