Ehtimollik nazariyasini qanday tushunish va biznesda statistikadan qanday foydalanishni boshlash

ASOSIY TUSHUNCHALAR VA EHTIMOLLAR NAZARIYASIDAN QISTA MA'LUMOT
Taqdim etilgan material tasodifiy hodisalarni tavsiflash va tahlil qilishning ehtimollik usullari bilan tanish bo'lgan talabalar uchun mo'ljallangan. matematik modellar"Texnik tizimlarning ishonchliligi" umumiy texnik kursi.
II.1. Ehtimollar nazariyasining texnikada qo‘llanilishi
Ehtimollar nazariyasi ko'plab texnik muammolarni hal qilish uchun zarurdir.
Ehtimollar nazariyasining o'ziga xos xususiyati shundaki, u noaniqlik u yoki bu shaklda mavjud bo'lgan hodisalarni ko'rib chiqadi. Shuning uchun, degan fikr bor ehtimollik usullari Amaliy muammolarni hal qilish "aniq" tahlildan ko'ra kamroq afzalroq deb hisoblanadi, chunki etarli darajada to'liq ma'lumotlarning yo'qligi ushbu usullarga murojaat qilishga majbur qiladi. Bundan tashqari, ko'pchilik ehtimollik nazariyasini matematika fanining sirli sohasi deb biladi.
Taqdim etilgan fikrlar noto'g'ri. Birinchidan, bunday cheklangan boshlang'ich g'oyalar to'plamiga to'liq asoslangan matematikaning boshqa sohasi deyarli yo'q (faqat uchta aksioma, ular deyarli aniq). Ikkinchidan, fizik qonunlarni har qanday sharoitda ham deterministik va adolatli deb ko'rsatishga dogmatik intilish. Albatta, Om qonunini inkor etib bo'lmaydi, lekin u sodir bo'layotgan voqealarning mikro darajasiga to'g'ri kelmaydi - bu haqiqat katta rezistorni yuqori quvvatli kuchaytirgichning kirishiga ulagan va shovqinni eshitgan har bir kishi uchun ochiqdir. bu chiqishda buning natijasida paydo bo'ladi.
Shunday qilib, ichida eng yaxshi holat, oʻzgarmas qonunlar tabiatning “xulq-atvori”, taʼbir joiz boʻlsa, “oʻrtacha”ni aks ettiradi. Ko'pgina hollarda, bu "o'rtacha xatti-harakatlar" amalda kuzatilganlarga etarlicha yaqin bo'lib, mavjud og'ishlarni e'tiborsiz qoldirish mumkin. Boshqa bir xil darajada muhim vaziyatlarda tasodifiy og'ishlar sezilarli bo'lishi mumkin, bu ehtimollik tushunchalariga asoslangan analitik usullardan foydalanishni talab qiladi.
Shu sababli, "aniq yechim" deb ataladigan narsa har doim ham aniq emasligi va bundan tashqari, amalda deyarli hech qachon uchramaydigan ideallashtirilgan maxsus holat ekanligi ayon bo'ladi. Boshqa tomondan, ehtimollik yondashuvi aniq echim usullarining eng yomon o'rnini bosuvchi vositadan uzoqdir va jismoniy haqiqatni to'liq aks ettiradi. Bundan tashqari, u alohida holat sifatida deterministik yondashuv natijasini o'z ichiga oladi.
Endi tasvirlash mantiqiy umumiy turlari amaliy masalalarni hal qilishda ehtimollik hisoblash usullaridan foydalanish istisno emas, balki qoida bo'lgan vaziyatlar.