Думай медленно решай быстро

Как тренировать интуицию 
Ваша предположение, что завтра будет дождь, — это субъективная
уверенность, но не следует позволять себе верить всему, что приходит в
голову. Чтобы быть полезными, ваши убеждения должны ограничиваться
логикой вероятности. Если вы считаете, что вероятность дождя завтра
40 %, также следует верить, что вероятность того, что дождя не будет,
составляет 60 %, и не следует верить, что вероятность дождя завтра утром
50 %. А если вы верите, что кандидат Х. станет президентом с
вероятностью 30 % и, в случае избрания, будет переизбран с вероятностью
80 %, то вы должны верить, что он будет избран дважды с вероятностью
24 %.
Правила, важные для случаев вроде задачи о Томе В., предлагаются
байесовской статистикой. Этот важный современный подход к статистике
назван в честь преподобного Томаса Байеса, английского священника XVIII
века, сделавшего первый крупный вклад в решение серьезной задачи:
логику того, как следует менять свое мнение в присутствии фактов.
Правило Байеса определяет, как сочетать существующие убеждения

---

(априорные вероятности) с диагностической ценностью информации, то
есть насколько гипотезу следует предпочитать альтернативе. Например,
если 
вы 
считаете, 
что 
3 
% 
студентов-магистров 
занимаются
компьютерными науками (априорная вероятность), и также считаете, что,
судя по описанию, Том В. в четыре раз а вероятнее изучает именно их, чем
другие науки, то по формуле Байеса следует считать, что вероятность того,
что Том В. — компьютерщик, составляет 11 %. Если априорная
вероятность составляла 80 %, то новая степень уверенности будет 94,1 %, и
так далее.
Математические подробности в этой книге не важны. Необходимо
помнить два важных положения о ходе байесовских рассуждений и о том,
как мы его обычно нарушаем. Во-первых, априорные вероятности важны
даже при наличии информации о рассматриваемом случае. Часто это
интуитивно не очевидно. Во-вторых, интуитивные впечатления о
диагностической ценности информации часто преувеличены. WYSIATI и
ассоциативная когерентность заставляют нас верить в истории, которые мы
сами для себя сочиняем. Ключевые правила упорядоченных байесовских
рассуждений формулируются очень просто:
• Оценку вероятности результата следует основывать на достоверной
априорной вероятности.
• Необходимо сомневаться в диагностической ценности вашей
информации.
Оба правила просты и ясны. Как ни странно, меня никогда не учили,
как ими пользоваться, и даже сейчас следование им кажется мне
неестественным.