Begin Reading Table of Contents

Discipline #2: Act on the Lead Measures
Once you’ve identified a wildly important goal, you need to measure your success. In 4DX, there
are two types of metrics for this purpose: lag measures and lead measures. Lag measures describe
the  thing  you’re  ultimately  trying  to  improve.  For  example,  if  your  goal  is  to  increase  customer
satisfaction in your bakery, then the relevant lag measure is your customer satisfaction scores. As
the 4DX authors explain, the problem with lag measures is that they come too late to change your
behavior: “When you receive them, the performance that drove them is already in the past.”
Lead measures, on the other hand, “measure the new behaviors that will drive success on the lag
measures.”  In  the  bakery  example,  a  good  lead  measure  might  be  the  number  of  customers  who
receive free samples. This is a number you can directly increase by giving out more samples. As
you increase this number, your lag measures will likely eventually improve as well. In other words,
lead measures turn your attention to improving the behaviors you directly control in the near future
that will then have a positive impact on your long-term goals.
For  an  individual  focused  on  deep  work,  it’s  easy  to  identify  the  relevant  lead  measure:  time
spent  in  a  state  of  deep  work  dedicated  toward  your  wildly  important  goal.  Returning  to  my
example, this insight had an important impact on how I directed my academic research. I used to
focus  on  lag  measures,  such  as  papers  published  per  year.  These  measures,  however,  lacked
influence on my day-to-day behavior because there was nothing I could do in the short term that
could immediately generate a noticeable change to this long-term metric. When I shifted to tracking
deep work hours, suddenly these measures became relevant to my day-to-day: Every hour extra of
deep work was immediately reflected in my tally.