Axborot texnologiyalari” kafedrasi ki 12-19 sirtqi guruh talabasi Sharipov Sirojning individual loyiha

DASTUR NIMTIZIMINI YARATISH BOSQICHLARI

3.1 Barmoq izlarini tanishning asosiy muammolari

Tabiatning insonga taqdim etgan grafika tasvirlari juda ko’p turli . Tasvirning ajralmas atributi uning makon tuzilishi bo’lib xisoblanadi . Hislar bilan qayta qurish va ob’ektivlik hisini ta’minlash qobiliyati tasvirning o’zgarishiga sabab bo’ladi.
Fazoviy aniqlik, fazoning har qanday nuqtasi ob’ektni ifodalaydigan yoki tegishli mavzuning bir yoki bir nechta ob’ektlariga tegishli bo’lgan yagona va aniq belgilangan tarkibiy elementlarga tegishli ekanligini anglatadi. Shunday qilib, har qanday tasvir ma’lum bir priori rejasiga muvofiq tuziladi, uning tarkibiy qismlarining mavqeini va semantik xususiyatlarini belgilaydi.
Kompyuterdagi tasvirlarning vakillik modellari ikki turga bo’lingan: rastr va vektor.
Kompyuterda "xom" tasvirlarning eng keng tarqalgan shakli rastr hisoblanadi. Bu holda tasvir NxM nuqtalarining matritsasi (piksel). Tasvirlarni rastrli tasvirlash juda oddiy va ekranda piksellarning chiziqli chiqishidan iborat bo’ladi . Shu bilan birga, ushbu turdagi model tarkibiy yoki semantik axborotni qo’llamaydi, bu uning qo’llanilish doirasini cheklaydi. Haqiqiy hayotdan rasmlarni kompyuterga kiritish paytida ular rastr shaklida tez-tez ko’rinadi.
Rasmni namoyish qilishning vektorli modellari, har qanday yo’nalish analitik shaklda, masalan, vektorlar - yo’naltirilgan segmentlar shaklida ifodalanishi mumkinligiga asoslanadi. Vektorli modeldagi tasvirlarni rastrli tasvirga qaraganda murakkabroq qilish, lekin, bu model tarkibiy ma’lumotlarni kiritib, kognitivlik kasb etadi.
Barmoq izi tasvirini odatda ikkilik kodda saqlanadi, bu erda naqshning har bir pikseli 8 bit, ya’ni 256 rangli kul rang bilan tavsiflanadi. Murakkab skanerlash tizimlarida chop etishning raqamli surati maxsus tasvirni yaxshilash algoritmidan foydalanib ishlov beradi. Ushbu algoritm skaner parametrlarini sozlash uchun sensorga javob beradi. Sensor oxirgi tasvirni ushlab turganda, algoritm eng yaxshi sifatni olish uchun bosim tasvirining kontrasti va keskinligini sozlaydi / 12 /. Barmoq izlarini aniqlash usullari namunalar bilan taqqoslash yoki xarakterli tafsilotlardan foydalanishga asoslangan.
Parchalar tomonidan identifikatsiyalashda, xususiyati (detal) topilgan tasvirdan faqat aniq joylar olinadi. Odatda bu tizma oxiri yoki uning bo’linishi (2.1rasm). Ushbu holda shablonning tarkibi nisbiy koordinatalar va qismning yo’nalishi haqida ma’lumot. Ovozni aniqlash algoritmi mos keladigan ma’lumotlarni topadi va solishtiradi. Barmoq izining aylanishi yoki uning parallel ravishda o’tkazilishi (shift) tizimning ishlashiga ta’sir qilmaydi, chunki algoritm nisbatan qiymatlar bilan ishlaydi.

Parchalar tiplari

7-rasm.Parcha tiplari

Taqqoslash uchun, pappillar naqshlarining ananaviy tasvirini bitmapda qidirishadi. Tog’larning konturini chetlab o’tadigan algoritmdan foydalanish. Natijada, tahlil subsi- ti rastrli namoyishdan tizimli vakolatga o’tishni amalga oshiradi.