192-matematika guruh talabasi Murotova Maftuna O’tkirbek qizining Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika fanidan Mavzu: Kolmogorov-Smirnov kriteriyasi va uni qo‘llash Topshirdi: Murotova Maftuna Qabul qildi

2-§. Eksperimental taqsimot va nazariy taqsimot o'rtasidagi kelishuvni tekshirishda oddiy va murakkab farazlar
Kuzatilgan eksperimental taqsimotning nazariy qonunga (keyingi o'rinlarda - moslik darajasi) muvofiqligini tekshirish uchun moslik mezonlarini qo'llashda oddiy va murakkab tekshirishni farqlash kerak.
Oddiy tekshirilishi mumkin bo'lgan gipoteza ko'rinishga ega, bu yerda - kuzatilgan namunaning kelishilganligi tekshiriladigan ehtimollik taqsimoti funksiyasi va -skalyar yoki vektor ma'lum qiymatli parametr.
Murakkab tekshiriladigan gipoteza ko'rinishga ega, bu yerda - parametrning aniqlanish sohasi.Bunday holda, taqsimot parametrining bahosi xuddi shunday hisoblanadi.Agar boshqa namunadan baho hisoblansa, gipoteza oddiy. Keyinchalik murakkab gipoteza sifatida belgilanadi, bunda baho -bir xil namunadan hisoblangan parametr.
Namuna bo'yicha baholashni tekshirish jarayonida statistik kriteriya ma'lumotlarining qiymati qo'llaniladi. Keyin gipotezani qabul qilish yoki rad etish to'g'risida xulosa chiqarish uchun statistik ma'lumotlarning shartli taqsimoti nibilish kerak.
Murakkab farazlar uchun parametrik bo'lmagan moslik testlari.
Murakkab gipotezalarni sinovdan o'tkazishda, kuzatilgan ehtimollik taqsimoti qonunining parametrlari bir xil tanlamadan baholanganda, Kolmogorovning parametrik bo'lmagan muvofiqligi testlari "tarqatishdan ozodlik" xususiyatini yo'qotadi. Bunday holda, chegara ushbu testlar statistik ma'lumotlarini taqsimlash kuzatilgan namuna bo'ysunadigan qonunga bog'liq bo'ladi. Bundan tashqari, parametrik bo'lmagan muvofiqlik testlarining statistik ma'lumotlarini taqsimlash quyidagilarga bog'liq: ishlatiladigan parametrlarni baholash usuli bo'yicha. Shuni ham hisobga olish kerakki, statistik ma'lumotlarning taqsimlanishi sezilarli darajada tanlov hajmiga bog'liq.
Murakkab gipotezani sinab ko'rayotgan narsaga e'tibor bermaslik, murakkab farazlardagi farqni e'tiborsiz qoldirishi ilovalarda parametrik bo'lmagan moslik testlarining noto'g'ri qo'llanilishiga olib keladi. Statistikaning o'zi oddiy va murakkab gipotezalarni sinab ko'rishda shunchalik zarurki, ularni e'tiborsiz qoldirish mutlaqo mumkin emas.