1. Sun’iy intelekt texnologiyalari

28.Qat’iymas neyron to`rlar. Sugeno qat’iymas mantiqiy xulosasi. Xulosa qilish jarayoni nuqtai nazaridan Fuzzy Inference Systems (FIS) ning ikkita asosiy turi mavjud: Mamdani tipidagi [6] va SUGENO tipidagi [7]. Foydalanish nuqtai nazaridan, Mamdani FIS ko'proq qo'llaniladi, chunki u asosan oqilona ta'minlaydi natijalar nisbatan sodda tuzilishga ega, shuningdek, intuitiv va talqin qilinadigan tabiati tufayli qoidalar bazasi [8]. SUGENO FISdagi qoidalarning oqibatlari bu loyqa emas talqin qilish qobiliyati yo'qoladi; ammo, chunki SUGENO FIS qoidalarining oqibatlari shunchalik ko'p bo'lishi mumkin Kirish qiymatlari sifatida qoida bo'yicha parametrlar, bu dizayndagi ko'proq erkinlik darajalariga aylanadi Mamdani FIS-ga qaraganda tizim dizayneriga dizaynda ko'proq moslashuvchanlikni ta'minlaydi tizim [9]. Ammo shuni ta'kidlash kerakki, Mamdani FIS to'g'ridan-to'g'ri ikkalasi uchun ham ishlatilishi mumkin MISO tizimlari (bir nechta kirish bitta chiqish), shuningdek MIMO tizimlari uchun (bir nechta kirish bir nechta chiqish), SUGENO FIS esa faqat MISO tizimlarida ishlatilishi mumkin (biz quyida tushuntiramiz bu masala).

3.Qarorlar daraxti. Qaror daraxti tasniflash regressiya modellarini daraxt strukturasi shaklida yaratadi. U ma'lumotlar to'plamini kichik to'plamlarga ajratadi va shu bilan birga tegishli qarorlar daraxti bosqichma-bosqich ishlab chiqiladi. Yakuniy natija - qaror tugunlari va barg tugunlari bo'lgan daraxt . Qaror tugunida (masalan, Holat) ikki yoki undan ortiq atribut mavjud (masalan, quyoshli, bulutli va yomg'irli). Barg tugunlari (masalan, O’ynash) tasnif yoki qarorni ifodalaydi. Daraxtdagi eng yaxshi bashoratchiga mos keladigan eng yuqori qaror tuguniga ildiz tugunlari deyiladi . Qaror daraxtlari ham kategorik, ham raqamli ma'lumotlarni qayta ishlashga qodir.Qaror daraxti ildiz tugunidan yuqoridan pastga qurilgan va ma'lumotlarni o'xshash qiymatlarga ega (bir hil) misollarni o'z ichiga olgan kichik to'plamlarga bo'lishni o'z ichiga oladi. ID3 algoritmi namunaning bir xilligini hisoblash uchun entropiyadan foydalanadi. Agar namuna butunlay bir hil bo'lsa, entropiya nolga teng, agar namuna teng bo'lingan bo'lsa, u bitta entropiyaga ega.