1. Sun’iy intelekt texnologiyalari

4.K yaqin qoʻshni algoritmi.
K-Yaqin qo'shni nazorat ostida o'rganish texnikasiga asoslangan eng oddiy Mashina o'rganish algoritmlaridan biridir. K-NN algoritmi yangi holatlar/ma'lumotlar va mavjud holatlar o'rtasidagi o'xshashlikni qabul qiladi va yangi ishni mavjud toifalarga eng o'xshash toifaga qo'yadi. K-NN algoritmi barcha mavjud ma'lumotlarni saqlaydi va o'xshashlik asosida yangi ma'lumotlar nuqtasini tasniflaydi. Bu shuni anglatadiki, yangi ma'lumotlar paydo bo'lganda, uni K-NN algoritmidan foydalangan holda osongina quduqlar to'plami toifasiga ajratish mumkin.K-NN algoritmi regressiya uchun ham, tasniflash uchun ham ishlatilishi mumkin, lekin u asosan tasniflash muammolari uchun ishlatiladi. K-NN parametrik bo'lmagan algoritmdir,ya'ni u asosiy ma'lumotlarga hech qanday taxmin qilmaydi. U dangasa o'rganuvchi algoritmi deb ham ataladi, chunki u o'quv to'plamidan darhol o'rganmaydi, aksincha u ma'lumotlar to'plamini saqlaydi va tasniflash vaqtida ma'lumotlar to'plamida amal qiladi.O'quv bosqichida KNN algoritmi faqat ma'lumotlar to'plamini saqlaydi va u yangi ma'lumotlarni olganida,u ma'lumotlarni yangi ma'lumotlarga juda o'xshash toifaga tasniflaydi.
10.Perseptron model.
Perseptron modeli, Machine Learning-da, ikkilik klassifikatorlarning nazorat qilinadigan o'rganish algoritmidir. Yagona neyron, perseptron modeli har qanday funktsiyaning kirish yoki yo'qligini aniqlaydi va ularni har bir sinfga tasniflaydi.Inson miyasidagi biologik neyronni ifodalovchi perseptron modeli yoki oddiygina perseptron insonga o'xshash miya funktsiyalarini bajaradigan sun'iy neyron vazifasini bajaradi. Chiziqli ML algoritmi, perseptron ikkilik tasniflash yoki ikki sinfli toifalashtirishni amalga oshiradi va neyronlarga kirishlardan olingan ma'lumotlarni o'rganish va ro'yxatga olish imkonini beradi.Ushbu model ikkita kirishni tasniflaydigan va ularni mashina o'rganadigan 2 sinf asosida tasniflaydigan giperplan chizig'idan foydalanadi, bu esa perseptron modeli chiziqli tasniflash modeli ekanligini anglatadi. 1957 yilda Frank Rosenblatt tomonidan ixtiro qilingan perseptron modeli Machine Learningning muhim elementidir, chunki ML tasniflash maqsadlari va mexanizmi uchun tan olingan.