1. Sun’iy intelekt texnologiyalari

15.Xemming neyron toʻrlari.
Hamming tarmoqlari
Kirish: - Xemming tarmog'i naqshni o'lchashga asoslangan holda assotsiatsiya yoki tasniflash vazifasini bajaradi.
Hamming masofasi. Tarmoq m-sinf belgilari (m-sinf naqshlari) bilan belgilangan n-o'lchovli ikkilik vektorlarning apattern assotsiatsiyasidir.
Yangi x' vektori minimal Hamming masofasi bilan xi sinf namunasi bilan bog'langan, Hamming masofasi ikkita naqshdagi turli bitlar soni. Hamming tarmog'i Xopfild tarmog'iga o'xshaydi, lekin u ikki qatlamli ulanishga ega. Birinchi qatlam barcha n ta kirish va barcha m chiqishlar orasidagi ulanishlarni o'z ichiga oladi. Ikkinchi qatlam m neyronli (Xopfild tarmog'iga o'xshash) to'liq bog'langan takrorlanuvchi tarmoqdir. Barcha tugunlar chiziqli chegara faollashtirish funksiyalaridan foydalanadi. Ulanishlarning birinchi qatlami n soni va kirish naqsh x' va ulanish og'irliklarini oldindan hisoblash uchun ishlatiladigan m-sinf naqshlarining har biri o'rtasidagi Hamming masofasi o'rtasidagi farqni topishdi
12.Rekurent neyron to’rlar.
Takrorlanadigan neyron tarmoq (RNN) sinfidir sun'iy neyron tarmoqlari bu erda tugunlar orasidagi ulanishlar tsiklni yaratishi mumkin, bu ba'zi tugunlardan chiqish bir xil tugunlarga keyingi kirishga ta'sir qiladi. Bu vaqtinchalik dinamik xatti-harakatlarni namoyish etishga imkon beradi. Olingan besleme neyron tarmoqlari RNN-lar o'zlarining ichki holatidan (xotirasidan) kirishning o'zgaruvchan uzunlikdagi ketma-ketligini qayta ishlash uchun foydalanishi mumkin. bu kabi unsegmented sifatida vazifalar uchun ularni amaldagi qiladi, ulangan yozuv kirishlar ketma-ketligini qayta ishlash uchun o'zboshimchalik bilan dasturlarni ishga tushirishi mumkin.[7] "Takroriy neyron tarmoq" atamasi cheksiz impulsli javobga ega tarmoqlar sinfiga murojaat qilish uchun ishlatiladi, "konvolyutsion neyron tarmoq esa cheklangan impulsli javob sinfiga ishora qiladi Tarmoqlarning ikkala klassi ham vaqtinchalik dinamik xatti-harakatlarni namoyish cheklangan impulsli takrorlanadigan tarmoq-bu yo'naltirilgan asiklik grafik bo'lib, uni ochish va qat'iy besleme bilan almashtirish mumkin asab tarmog'i, cheksiz impulsli takrorlanadigan tarmoq esa yo'naltirilgan tsiklik grafik bo'lib, uni yozib bo'lmaydi.
Ham cheklangan impuls, ham cheksiz impulsli takrorlanadigan tarmoqlar qo'shimcha saqlangan holatlarga ega bo'lishi mumkin va saqlash neyron tarmoq tomonidan bevosita nazorat ostida bo'lishi mumkin.