Foydalanuvchi

Machine Translated by Google

Ushbu sahifadan keyingi barcha kontent Mohammed Almashraee tomonidan yuklangan 2016 yil 09-noyabr.

Foydalanuvchi yuklab olingan faylni yaxshilashni so'radi.

1

Izohlangan korpus qurilishi
Lars Vissler, Muhammad Almashrayi, Dagmar Monett va Adrian Pashke
Xulosa - Ushbu maqola tabiiy tilni qayta ishlash va hissiyotlarni tahlil qilish kontekstida izohli korpus qurilishiga kirishni ta'minlashga qaratilgan. U odatda sintaktik, semantik va leksik teglashni tushuntiradi, avtomatik va qo'lda qurish yondashuvlarini taqqoslaydi va bu sohadagi so'nggi yutuqlar natijalarini ko'rsatadi. Shuningdek, taniqli ilovalar va izohli korpusdan foydalanishda yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolar haqida umumiy ma'lumot berilgan.


ÿ

1.KIRISH

Annotatsiya - hujjatlarni, jumlalarni yoki so'zlarni oldindan belgilangan toifalar to'plamidan tanlash bilan belgilashni anglatadi. Ob'ektlar yoki grammatik tuzilmalar kabi qiziqarli
elementlar aniqlanadi va shu bilan matnli ma'lumotlar qo'shimcha tuzilgan ma'lumotlar bilan boyitiladi. Asosan,
izohlovchi matnning o'zboshimchalik bilan, ammo aniq belgilangan kichik to'plamini joriy kontekstdagi ma'nosi bilan belgilaydi. Qaysi ma'lumotlar qo'shilishi izohlarning maqsadiga bog'liq bo'lib, leksik ma'lumotlarga nisbatan sintaktik ma'lumotlardan semantik assotsiatsiyalargacha bo'lishi mumkin. Korpusni belgilash jarayoni odatda dastlabki ishlov berish bosqichidan boshlanadi, matnni formatlash, ya'ni to'xtash so'zlarini olib tashlash va stemming.
Ikkinchi bosqichda mavjud ma'lumotlar (odatda atamalar yoki atamalar konstruktsiyalari) toifalarga bo'linadi. Keyin yangi tasniflangan ma'lumotlar tuzilgan shaklda taqdim etiladi.

Izohlardan foydalanadigan ilovalar avtomatik ravishda maqolalarning xulosalarini yaratadi, qo'shimcha bilimlardan

foydalanadi, masalan, kuchli semantik qidiruv tizimlarida [1]
yoki rasmiy ontologiya modelidan [2] foydalanib, fond bozoridagi tendentsiyalarni ajratib oladi.
Izohlangan korpus ko'pincha katta ma'lumotlar to'plamlarini avtomatik ravishda qayta ishlashga imkon beruvchi tasniflagichlarni yaratish uchun ishlatiladi. Shu nuqtai nazardan,

o'rgatish kerak bo'lgan xususiyatlar to'plami va shuning uchun

teglar to'plami izohlashdan oldin yaxshi aniqlangan bo'lishi kerak.