Аvtomobilsozlikda puxtalik koʼrsatkichini aniqlash

АVTOMOBILSOZLIKDA PUXTALIK KOʼRSATKICHINI ANIQLASH

Xakimov Аnvarbek Xoshimjon oʼgʼli

Аndijon mashinasozlik instituti magistri

[e-mail]

Annotatsiy: Ushbu maqola sanoatda puxtalik darajasi va O`zbekistonda jumladan avtomobilsozlik sanoatida ishlaydigan tashkilotlarda aqlli texnologiyalarini qo`llash darajasini baholashga qaratilgan tadqiqot natijalarini taqdim etishga qaratilgan.

Kalit so'zlar: sanoat va mashinasozlik sanoati, aqlli texnologiyalar, o'ziga o'zi baho berish; avtomobilsozlik, o'rganish va rivojlantirish.

Kirish: Hozirgi kunda avtomobilsozlik sanoatida xaridorlarning ehtiyojlarini o'zgartirish, ommaviy xususiylashtirish, innovatsiyalarni tezlashtirish uchun bosimlar va samaradorlikning barqarorligini oshirish kabi ajoyib muammolarga duch kelmoqdamiz. Iste'molchilar tomonidan tayyorlangan mahsulotga bo'lgan talabning ortishi avtomobilsozlik sanoatini o'zgartirishga majbur qiladigan muhim mavzu. Ketma-ket joylashgan yuzlab bir xil transport vositalarini o'z ichiga olgan an'anaviy avtomobil ishlab chiqarish endi mumkin emas. Avtomobil bozoridagi hozirgi megatrendlar yangi texnologiyalar va biznes -modellarni joriy etishni talab qiladi.

1 asr avval Genri Ford tomonidan avtomobilsozlik ommaviy ishlab chiqarishni joriy qilganidan so'ng, Sanoat kontseptsiyasi avtomobilsozlik va boshqa sohalarga kirib keldi. Sanoat inqilobi poezdiga chiqish shunchaki bir variant emas, aksincha tashkilotlar uchun raqobatbardosh bo'lish majburiyatidir. Yangi sanoat paradigmasi raqamli va fizik olamlarni, internet (IT) tomonidan takomillashtirilgan kiber-fizik tizimlar (KFT) orqali birlashtiradi va ushbu tizim sanoat, bozorlar va iqtisodiyotga ta'sir qiladi, ishlab chiqarish jarayonlarini yaxshilaydi va hosildorlikni oshiriadi. (Pereyra va Romero, 2017).

Shuningdek yuqoridagi faktorlar sifat menejmenti sohasiga jadal kirib bormoqda. Sifatni oshirishda aqilli texnologiyalardan foydalanish, mahsulot va xizmatlar sifatini yaxshilashga yordam beradi va o'z bozorida brendni farqlashga xizmat qiladi.

Boshqa tarmoqlar bilan taqqoslaganda, avtomobil sanoati raqamli etuklik bo'yicha birinchi o'rinda turadi (Wellner, Manolian va Laaper, 2018; Geissbauer, Vedso va Schrauf, 2016). Ba'zi asl uskunalar ishlab chiqaruvchilari (OEM) va ta'minot zanjiridagi etakchi o'yinchilar allaqachon natijalaridan foydalanmoqdalar.

Ozbekiston avtomobilsozlik sanoati raqamli transformatsiyadan chetda qolmasligi kerak va bu sohaning kelajakdagi muvaffaqiyati butun O`zbekiston iqtisodiyotining kalitidir.

Avtomobil etkazib beruvchilar uchun xalqaro standartlarni qabul qilish qiyin. Marshrutni to'g'ri amalga oshirish uchun etuklik modeli (MM) kabi vositalar foydali bo'lishi mumkin.

I4.0 etukligini yaxlit baholash va kelajakdagi ta'lim va rivojlanish ehtiyojlarini aniqlash uchun muammoli maydonlar va elementlarni aniqlash, yaxshilanishlarga erishishga va kelajakda raqobatbardoshlikni ta'minlashga yordam beradi.

Nazariy tomondan muhokama qilinadigan bir nechta (MM) lar ishlab chiqilgan, ammo avtomobil sanoatida I4.0 etukligini baholashga yoki mavjud bo'lgan MM larning o'lchov elementlarini avtomobilsozlik sanoatining xususiyatlariga moslashtirishga qaratilgan tadqiqotlar haqida ma'lumotlar mavjud emas.

Hozirdagi mavjud malumotlarga ko`ra, ma'lumotlarning etishmovchiligini to'ldirishga va Ozbekistonda faoliyat yuritadigan avtomobilsozlik sanoati vakillari, 1-darajali va 2-darajali etkazib beruvchilarning I4.0 strategiyasini va tegishli Q4.0 intellektual texnologiyalarini qabul qilishni o'rganish va rivojlanish ehtiyojlarini aniqlash imkoniyatiga hissa qo'shadi.

QUALITA INNOVATION PROSPERITY 24/3-2020 ISSN 1335-1745 (chop etish) ISSN 1338-984X (onlayn) 124 bergan ma`lumotlari tuzilishi quyidagicha. I4.0 ning avtomobilsozlik sanoatiga ta'siri va sifat kafolati bilan bog'liq nazariy sharhlar, shuningdek, dunyodagi avtomobilsozlik sanoatining asosiy ma'lumotlarini taqdim etadi va akademiklar va konsalting tashkilotlari tomonidan chop etilgan I4.0 MM ma'lumotlarini umumlashtiradi. Metodologiya bo'limi tadqiqotda foydalanilgan, tanlangan va tuzatilgan MM haqida umumiy ma'lumot beradi va mualliflar tomonidan tadqiqot davomida amalga oshirilgan qadamlarni tavsiflovchi blok-sxemani taqdim etadi.