Ўзбекистон республикаси олий ва ўрта махсус таълим вазирлиги ўзбекистон миллий университети

Маълумотлар
Маълумот турлари. Маълумотларни саклаш форматлари. Маълумотлар базаси. Метамаълумотлар.
Data Mining методлари ва боскичлари.
Data Mining масалалари. Ахборот ва билим
Классификация ва кластеризация
Классификация масаласи. Классификация жараёни. Кластеризация. Кластерли тахлил.
Data Mining куллаш сохаси. Прогнозлаш ва визуализация.
Прогнозлаш. Тренд. Цикл. Прогноз турлари. Визуализация масаласи.
Банк иши. Сугурта.
Телекоммуникация. Маркетинг. Фонд бозори. Биоинформатика. Медицина. Фармацевтика.
Маълумотлар тахлил асослари. Классификациялаш ва прогнозлаш методлари. Ечимлар дарахти.
MS Excel да маълумотлар тахлили. Маълумотлар вариацияси. Корреляцион тахлил. Регрецион тахлил.
Опор векторлар усули. Бацесли классификация.
Нейрон тўрлари. Кластерли тахлил. OLAP ва бошка маълумот саклагичлар
OLAP-тизимлар. OLAP ва DATA MINING интеграцияси.


Маруза мавзуларининг соатлар бўйича тақсимланиши

№	Маъруза мавзулари	Дарс соатлари ҳажми
	"Big data ва маълумотлар тахлили" фанининг мазмуни, предмети ва методи	2
	Маълумотлар	2
	Data Mining методлари ва боскичлари. Data Mining масалалари. Ахборот ва билим	2
	Классификация ва кластеризация	2
	Data Mining куллаш сохаси. Прогнозлаш ва визуализация	2
	Банк иши. Сугурта. Телекоммуникация. Маркетинг. Фонд бозори. Биоинформатика. Медицина. Фармацевтика	2
	Маълумотлар тахлил асослари. Классификациялаш ва прогнозлаш методлари. Ечимлар дарахти	2
	Опор векторлар усули. Бацесли классификация.	2
	Нейрон тўрлари. Кластерли тахлил. OLAP ва бошка маълумот саклагичлар	2