Ўзбeкистон рeспубликаси олий ва ўрта махсус таълим вазирлиги тошкент кимё-технология институти

Қўшимчa aдaбиётлaр

1. 
   Boltayev B., Mahkamov M., Azamatov A. Informatikadan olimpiada masalalarini yechish. Metodik qo‘llanma, T.: 2004.
   
2. 
   A. Narzullayev. Pythonda dasturlash asoslari. O’quv qo’llanma. – T.:Akademnashr, 2021. – 336 b.
   
3. 
   Павловская Т.С. Щупак Ю.С. С++. Объектно- ориентированное программмирование. Практикум.-СПб.: Питер,2005-265с.
   
4. 
   Mark Lutz, Learning Python, Fifth Edition, O’Reilly, 2013.
   
5. 
   Sipser, Michael, “Introduction to the Theory of Computation,” 2nd edition, Thomson Course Technology, ISBN 0-534-95097-3. Chapter 8: Space Complexity, 2006.
   

Интернет сaйтлaри

1. 
   www.ziyonet.uz
   
2. 
   mohirdev.uz
   
3. 
   udemy.com
   
4. 
   uzbekcoders.uz
   
5. 
   https://younglinux.info/python.php
   
6. 
   www.knowledge.allbest.ru
   
7. 
   https://pythonworld.ru/
   
8. 
   www.newlibrary.ru
   

Дарслар жадвали режаси
Аудитория машғулотлари дарс жадвалида ҳафтасига 6 соатдан режалаштирилади. Шунингдек, амалий машғулот ўтказилган кун масофавий таълим платформасида ЎРТМИ ҳам амалга оширилади.

Фан модуллари	Машғулот тури	Соат	Академик ҳафталар
			1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
			Ажратилган ҳафталик соатлар
			6	6	6	6	6	6	6	6	6	6	6	6	6	6	6
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18
Кириш назорати	назорат	-	*
Масалаларни компьютерда ечиш босқичлари	маъруза	2	2
Алгоритм тушунчаси	маъруза	2		2
Алгоритм тушунчаси. Муҳандислик масалаларини ечиш кетма-кетлиги.	амалий	4	2	2
Алгоритм блок-схемаларни муҳандислик масалаларида қўллаш.	лаборатория	4	2	2
Дастур ва дастурлаш тиллари.	маъруза	2			2
Дастурлаш тиллари синтаксиси.	маъруза	2				2
Асосий маълумот турлари.	маъруза	2					2
Стандарт функциялар ва алгебраик ифодалар.	амалий	2			2
Бутун, ҳақиқий сонларга доир масалаларни дастурлаш.	амалий	4				2	2
Чизиқли турдаги муҳандислик масалаларини дастурлаш.	лаборатория	2			2
Бутун, ҳақиқий сонларга доир масалаларни дастурлаш.	лаборатория	4				2	2
Тармоқланувчи жараёнларни дастурлаш.	маъруза	2						2
Такрорланувчи жараёнларни дастурлаш.	маъруза	2							2
Тармоқланиш туридаги муҳандислик масалаларини дастурлаш.	амалий	2						2
Такрорланиш туридаги муҳандислик масалаларини дастурлаш.	амалий	2							2
Тармоқланиш туридаги муҳандислик масалаларини дастурлаш.	лаборатория	2						2
Такрорланиш туридаги муҳандислик масалаларини дастурлаш.	лаборатория	2							2
1-ОН (портфолио).	назорат								*
Функциялар. Локал ва глобал ўзгарувчилар.	маъруза	2								2
Pythonда функциялар тузишни ўрганиш.	амалий	2								2
Pythonда функциялар тузишни ўрганиш.	лаборатория	2								2
Қатор (string) ва рўйхатлар (list) билан ишлаш.	маъруза	2									2
Луғатлар (dict) билан ишлаш.	маъруза	2										2
Python дастурлаш тилида кортеж ва тўпламлар билан ишлаш.	маъруза	2											2
Файллар билан ишлаш. Pickle модули.	маъруза	2												2
Маълумотларнинг мураккаб тоифалари	амалий	6									2	2	2
Файллар устида стандарт амалларни бажариш	амалий	2												2
Маълумотларнинг мураккаб тоифалари	лаборатория	6									2	2	2
Файллар устида стандарт амалларни бажариш	лаборатория	2												2
Объектга йўналтирилган дастурлаш.	маъруза	2													2
Python дастурлаш тилида маълумотларни қайта ишлаш ва визуаллаштириш.	маъруза	2														2
JSON формати	маъруза	2															2
Python дастурлаш тилида маълумотларни қайта ишлаш ва визуаллаштириш.	амалий	4													2	2
Маълумотларни JSON форматда қайта ишлаш	амалий	2															2
Python дастурлаш тилида маълумотларни қайта ишлаш ва визуаллаштириш.	лаборатория	4													2	2
Маълумотларни JSON форматда қайта ишлаш	лаборатория	2															2
2-ОН (портфолио)	назорат	-															*
ЯН (тақдимот)	назорат	-															2