Ўзбекистон республикаси олий ва ўрта махсус таълим вазирлиги андижон қишлоқ ХЎжалиги ва агротехнология

2.4.5-жадвал
“Хўжалик_даромадлари” индексини шакллантириш тартиби 
Variable 
Uniqueness 
Eigenvalue 
Difference 
Proportion 
Cumulative 
Tоморқа_даромад 
0.8477 
2.0592 
1.1438 
0.6864 
06864 
Натурал_даромадлар 
0.0468 
0.9154 
0.8900 
0.3051 
0.9916 
Ёрдамчи_хўжаликлар 
0.0462 
0.0253 
- 
0.0084 
1.000 
Method 
Confirmatory factor analyses 
Number of observations 
5 
Chi2(1)=9.63 
Prob>chi2=0.0220 
Utility index 
(unobserved variable) Latent 2
Хўжалик_даромадлари 
“Хўжалик_даромадлари” индексида 1 дан катта айген қиймат
“Tоморқа_даромад” ўзгарувчиси қайд этган бўлиб, 68 фоиз аҳамиятга эга. 
Шу билан бирга мазкур ўзгарувчи 84 фоиз эҳтимол билан шаклланган индексни 
бошқа омил билан алмаштириш имкниятини бермоқда (2.4.5-жадвал). 
Иккинчи Латент ўзгарувчини шакллантиришда КМО тест натижаси 
қиймати
0.523, Корреляция матрицасининг детерминанти эса 0.048 га тенг. 
67
Jiang, T. (2004b). The limiting distributions of eigenvalues of sample correlation matrices. Sankhya 66, 35-48. 
https://www.quora.com/What-does-the-determinant-of-the-correlation-matrix-represent 

---

101 
Демак, келтирилган қонуниятга кўра индексни шакаллантириш мумкин деб 
ҳисобланмоқда. Чунки тест шартига кўра Н0 гипотеза Chi-square
текширувига асосан унинг р қиймти 0.086 қийматга тенг бўлиб статистик 
жиҳатдан аҳамиятли эмас. Бу эса Н0 гипотезани рад этолмасдан 
ўзгарувчилар ўзаро коррелацияга эга деб хулоса қилинмоқда (2.4.6-жадвал). 
2.4.6-жадвал
KMO ва Bartlett's тест натижалари 
H0: variables are not intercorrelated 
Determinant of the correlation matrix