Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

Method 
 
Charac- 
teristic 
Linear 
regression 
Neural 
networks 
Visualization 
methods 
Decision 
trees 
K-nearest 
neighbor 
Accuracy 
Neutral 
High 
Low 
Low 
Low 
Scalability 
High 
Low 
Very low 
High 
Very low 
Interpretability 
High 
/Neutral 
Low 
High 
High 
High 
/Neutral 
Suitability for use 
High 
Low 
High 
High/Neutral 
Neutral 
Labor intensity 
Neutral 
Neutral 
Extremely low 
High 
High 
/Neutral 
Versatility 
Neutral 
Low 
Low 
High 
Low 
Rapidity 
High 
Very low 
Extremely low High / neutral 
High 
Popularity 
Low 
Low 
High /Neutral 
High/Neutral 
Low 

---

155 
This confirms the thesis that the key to successfully solving Data Mining 
problems is the need to immerse not only in the particular subject area, but also in the 
mathematical foundations of various methods of data processing and analysis. 
References: 
1. Chandola V., Kumar V. Summarization – compressing data into an informative 
representation // Knowledge and Information Systems. New York : Springer-Verlag, 2017. Vol. 12, 
is. 3. Р. 355–378. 
2. Костюкова Н.И. Система принятия решений в области медицинской диагностики и 
выбора оптимальных решений по технологии Data Mining // Приложение к журналу 
«Открытое образование». 2018. С. 145–146. 
3. Кречетов Н. Продукты для интеллектуального анализа данных // Рынок 
программных средств. 1997. № 14–15. С. 32–39. 
4. Zhirnova I.G., Kuznetsova А.В., Rebrova O.Yu., Labunsky D.A., Komelkova L.V., 
Poleshchuk V.V., Sen’ko O.V. Logical and Statistical Approach for the Analysis of Immunological 
Parameters in Patients with Wilson’s Disease // Russian Journal of Immunology. 2018. № 2 (3). Р. 
174–184.