Вопросы: Оценка неопределенности методом моделирования

Тема 8. Оценка неопределенности испытаний.

Вопросы:

1. Оценка неопределенности методом моделирования.

2. Источники неопределенности.
3. Эмпирический метод оценки неопределенности.

Вопрос 1. Оценка неопределенности методом моделирования.

В настоящее время выделяют три надежных способа (подхода) по количественной оценке неопределенности измерения:

1. Метод моделирования, изложенный в GUM, с применением закона распределения неопределенности;
2. Метод моделирования Монте-Карло (Приложения 1 к GUM);
3. Эмпирические методы, основанные на внутрилабораторном или межлабораторном исследовании выполнения методов измерений (испытаний).
Метод моделирования является наиболее разработанным и широко используемым для оценки неопределенности измерений.
Метод состоит в установлении модели измерений, которая связывает измеряемую величину с влияющими величинами, расчете стандартной неопределенности каждой влияющей величины и оценке, с учетом коэффициентов чувствительности, стандартной неопределенности измеряемой величины. При использовании этого метода предполагается, что поправки на значимые систематические эффекты включены в модель. Применение закона распространения неопределенности дает возможность оценить суммарную неопределенность, связанную с результатом. Подход зависит от частных производных для каждой влияющей величины, следовательно, зависит от вида функциональной зависимости результата или, если формой является алгоритм, от численного дифференцирования.
Типичными выходными данными подхода моделирования является «бюджет неопределенности», дающий итоговую оценку суммарной стандартной неопределенности результата измерения из неопределенностей входных величин. Бюджет неопределенности включает данные о каждой «входной величине» и ее вкладе в результат измерения и неопределенность и сами данные о результате измерения и ее неопределенности как показано ниже на схеме (рис. 3).
Бюджет неопределенности относится к определенному результату измерения. Однако, разработанный алгоритм бюджета неопределенности, обычно изложенный в методике расчета неопределенности, можно применить ко всем измерениям, проведенным с использованием того же метода. Для любого нового измерения (суммарная) стандартная неопределенность u(y) получается через введение в алгоритм входных данных x_i и u(x_i) для этого измерения, на основании которых затем будут получены y и u(y).