University of Westminster

 

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WESTMINSTER INTERNATIONAL UNIVERSITY IN TASHKENT 

14 

001023, 00953, 000933, 001012 

 

Appendix

 

**Clearing the dataset and leaving only variables of interest and control variables 

keep d2 b6b b7 n5a n5b ECAo17 a6a d3c b7a k8 

**Creating age variable 

replace b6b=. if b6b<0 

gen survey= 2009 

gen age = survey- b6b 

drop survey 

 

**Main variables 

replace b7=. if b7<0 

replace d2=. if d2<0 

replace n5a=. if n5a<0 

replace n5b=. if n5b<0 

replace ECAo17=. if ECAo17<0 

replace age=. if age<0 

**control variables 

replace a6a=. if a6a<0 

replace d3c=. if d3c<0 

replace b7a=. if b7a<0 

replace k8=. if k8<0 

 

** Finance variable 

gen finance= n5a+n5b 

gen ROE= n5a+n5b/d2 

** log of sales, finance and R&D 

gen Sales= ln(d2) 

gen LnFin= ln(finance) 

gen lnRD= ln(ECAo17) 

gen lnAge= ln(age) 

gen lnManAb= ln(b7) 

**Age and Manager Ability variables 

gen Age=age 

gen ManAb=b7 

 

**Regression of variables  

reg Sales LnFin LnRD LnAge LnManAb  

 

**Control variables 

gen Gender=b7a 

gen AccFin=k8 

gen Exp=d3c 

**Regression with control variables 

 

reg Sales LnFin lnRD lnAge lnManAb Gender AccFin Exp 

**Regression with robust standard errors 

reg Sales LnFin lnRD Age ManAb Gender AccFin Exp, vce (robust) 

esttab using table2.rtf, se r2 ar2 label replace 

 

 **Getting the word version of regression output 

esttab using table1.rtf, se r2 ar2 label replace 

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001023, 00953, 000933, 001012 

 

 **test multicollinearity 

 vif 

 corr Sales LnFin LnRD Age ManAb Gender AccFin Exp 

 **Test for heteroscedasticity 

 estat hettest  

 **Model specification test 

 linktest