Учебное пособие Слепко Ю. Н., Ледовская Т. В

Теоретическое описание 
 
Дисперсия (σ
2
,
D
x
). 1. Мера изменчивости для метрических данных, пропорциональная сумме 
квадратов отклонений измеренных значений от арифметического среднего [6. С. 44]. 2. Мера 
отклонения случайной величины Х от ее математического ожидания [5. С. 225]. 3. Средняя квадрата 
отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины [2. С. 174]. 
Дисперсионный анализ (ANOVA, Analysis of Variance). 1. Аналитико-синтетический метод 
изучения влияния отдельных переменных, а также их сочетаний на изменчивость изучаемого 
признака. Метод основан на разложении общей дисперсии на составляющие компоненты, сравнивая 
которые можно определить долю общей вариации изучаемого (результирующего) признака, 
обусловленную действием на него как регулируемых, так и неучтенных в опыте факторов [2. С. 93]. 
2. Метод сравнения нескольких (более двух) выборок по признаку, измеренному в метрической 
шкале. Метод допускает сравнение выборок более чем по одному основанию – когда деление на 
выборки производится по нескольким номинативным переменным, каждая из которых имеет две и 
более градации [6. С. 185]. 3. Метод основан на разложении общей дисперсии статистического 
комплекса на составляющие ее компоненты (отсюда и название метода), сравнивая которые друг с 
другом посредством F-критерия, можно определить, какую долю общей вариации учитываемого 
(результативного) признака обусловливает действие на него как регулируемых, так и не 
регулируемых в опыте факторов [4. С. 156]. 
Однофакторный ANOVA (One-Way ANOVA). 1. Используется при изучении влияния одного 
фактора на зависимую переменную. При этом проверяется одна гипотеза о влиянии фактора на 
зависимую переменную [6. С. 186]. 2. Если испытывают действие на признак одного регулируемого 
фактора, дисперсионный комплекс будет однофакторным [4. С. 156].