The Interplay of Synonymy and Polysemy

chi-square goodness-of-fit test
. The first step is to compare occurrences with each 
variable versus occurrences with the other features. For example, table 2 shows the count for 
Table 1
. Distribution of 
MOVANT 
types 
physical 
inanimate 
physical 
animate 
nonphysical 
arrojar 
50 
23 
27 
echar 
24 
37 
27 
lanzar 
11 
41 
48 
tirar 
54 
28 
6 

---

37 | 
physical animate 
MOVANTS
, which is compared to the sum 
of physical inanimate and nonphysical inanimate, marked as 
Other.
Table 3 compares the observed values from the data 
with the expected values. If all the verbs are the same then 
they should behave the same, and therefore the proportion of 
physical animate 
MOVANTS 
to all other 
MOVANTS 
should be 
the same for all four verbs. The expected values reflect this. That is, the expected value is the 
one that should occur if all verbs have the same proportion of physical animate to other 
MOVANTS
. Both the observed and expected values are shown in table 3. 
Table 3
. Observed and expected data for physical animate 
movants, with goodness-of-fit p-value 
OBSERVED 
EXPECTED 
Physical 
animate 
Other 
Physical 
animate 
Other 
GOF p-
value 
arrojar 
23 
77 
34.31 
65.69 
0.0172 
echar 
37 
51 
30.19 
57.81 
0.1263 
lanzar 
41 
59 
34.31 
65.69 
0.1587 
tirar 
28 
60 
30.19 
57.81 
0.6227 
The goodness-of-fit (GOF) test compares the observed values to the expected values. 
The resulting GOF p-value signals whether the observed data is significantly different from 
the expected values. The p-value is shown in the final column in table 3 above. For example, 
echar
’s observed distribution of 37 physical animate and 51 other 
MOVANTS
is not 
significantly different from the expected. In other words, the observed distribution could have 
happened due to chance. In table 3, only 
arrojar
shows a significant effect for this variable 
(physical animate). It is the only verb with a p-value below 0.5.
This process was carried out for each of the three variables; that is, physical animate 
versus other, physical inanimate versus other and nonphysical inanimate versus other. The 
result is a GOF p-value for each comparison. Table 4 summarizes the results. The significant 
p-values are shown in bold. In most of the tables, only the significant p-values will be shown; 
where the p-value is not significant, the relevant box will be left blank. 
The p-value for the goodness-of-fit test, plus a visual comparison to the expected 
value, highlights the different preferences of each verb. This is illustrated using arrows. A 
down arrow ↓ means that the observed distribution is lower than expected, while an up arrow