Texnologiyalari va komunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muxammad al-xorazmiy nomidagi toshkent

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

---

XULOSA 
Harakatlanuvchi ob'ektni aniqlash kompyuterni ko'rishda muhim ahamiyatga 
ega. Voqealarga asoslangan kameralar inson ko'zining ishini taqlid qilish orqali 
ishlaydigan bio-ilhomlangan kameralardir. Ushbu kameralar an'anaviy ramkaga 
asoslangan kameralarga nisbatan bir qancha afzalliklarga ega, masalan, 
kechikishning kamayishi, HDR, yuqori harakat paytida harakatning xiralashishi, 
kam quvvat sarfi va boshqalar. Ushbu afzalliklarga qaramay, hodisaga asoslangan 
kameralar shovqinga sezgir va past piksellar soniga ega. Bundan tashqari, ushbu 
kameralarda harakatlanuvchi ob'ektni aniqlash vazifasi qiyin, chunki hodisaga 
asoslangan sensorlarda tekstura va rang kabi foydali vizual xususiyatlar mavjud 
emas. Ushbu maqolada biz hodisalarga asoslangan ma'lumotlarda harakatlanuvchi 
ob'ektlarni aniqlashda k-vositalari klasterlash texnikasini qo'llashni o'rganamiz. 
Ob'ektlarni kuzatish kompyuterni ko'rish sohasidagi muhim vazifadir. Bu qiyin 
muammo. Ob'ektning keskin harakati, ob'ektning ham, sahnaning ham tashqi 
ko'rinishining o'zgarishi, qattiq bo'lmagan ob'ekt tuzilmalari, ob'ektdan ob'ektga va 
ob'ektdan sahnaga tiqilib qolish va kamera harakati tufayli ob'ektlarni kuzatishda 
ko'plab qiyinchiliklar yuzaga keladi.

---

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR 
1.
 
https://anywhere.epam.com/business/computer-vision-in-the-medical-field 
2.
 
https://learnopencv.com/optical-flow-in-opencv/#what-is-optical-flow 
3.
 
https://en.wikipedia.org/wiki/Moving_object_detection 
4.
 
 https://medium.com/image-processing-in-robotics/filtering
 
5.
 
UMK, “Kompyuter Ko’rishi”, Qarshi- 2021