Tema: aspekte të menaxhimit të afarizmit bankar – tregu I kredidhënies si një ndër instrumentet e sigurimit të një rritjeje të QËndrueshme ekonomike në kosovë



Download 1,86 Mb.
bet15/32
Sana10.02.2017
Hajmi1,86 Mb.
#2245
1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   ...   32

Burimi: * ASK, 2013, 2014; ** BQK (2015); *** ASK, 2015

129
Ndikimi I Kredive Në Rritjen Ekonomike


5.3.1.1 Specifikimi i modelit ekonometrik

Modeli ekonometrik i përdorur për të analizuar efektin e rritjes së kredive agregate në Bruto Produktin Vendor është regresion i thjeshtë OLS.


Forma funksionale e modelit ekonometrik është si në vijim:
GDP=β1+ β2∆Kreditë agregate+ β3INFL + u
Ku ∆GDP është rritja ekonomike, β1 është parametri për intersept, β2∆Kreditë totale (kreditë e ndërmarrjeve, kreditë e ekonomive familjare dhe kreditë për sektorin publik), β3Norma e inflacionit dhe u= pjesa e pashjpeguar.
Vlera e koeficienteve “p-value” të variablave të pavarura për të vërtetuar hipotezat në model janë me signifikancë prej 5për qind te kreditë agregate dhe kreditë për ndërmarrjet, ndërsa te kreditë për ekonominë familjare signifikanca është 10për qind.
Analiza e regresionit OLS tregon marëdhëniet ndërmjet variablës së varur dhe variablave të pavarura. Diferenca në mes këtyre dy vlerave (variablës së varur dhe variablave të pavarura) siguron një indikacion se sa mirë modeli parashikon çdo pikë të të dhënave (Encyclopedia Britannica). Regresioni linear ka fituar rëndësinë e tij si mjet primar për modelimin e procesit për shkak të efikasitetit dhe tërësisë së tij. Vlerësimet e parametrave të panjohura të marra nga regresioni linear janë vlerësimet optimale nga një klasë e gjerë e vlerësimit të mundshëm të parametrave nën supozimet e zakonshme që përdoren për modelimin e procesit. Praktikisht, regresioni linear bënë përdorimin shumë efikas të të dhënave. Rezultate të mira mund të mirren me të dhënat relativisht të vogla (Nist Sematech).
Të kufizuar nga të dhënat në dispozicion, në këtë analizë empirike variabla e varur është rritja ekonomike (GDP-ja nominale) dhe jo GDP-ja reale. Agjencia e Statistikave e Kosovës është institucioni përgjegjës për nxjerrjen e statistikave zyrtare të Kosovës, mirëpo të dhënat për GDP-në reale me çmime të një periudhe të caktuar nuk ekzistojnë. Të dhënat për GDP-në reale

130
Ndikimi I Kredive Në Rritjen Ekonomike



ekzistojnë vetëm për një vit të caktuar, që i bie GDP-ja reale me çmimet e periudhës paraprake të paraqitura në tabelën 5.1. Për shembull, çmimet në vitin 2013 janë duke u bazuar në çmimet e vitit 2012, mirëpo GDP-ja e vitit 2012 bazohet në çmimet e vitit 2011. Si rezultat, rritja ekonomike nuk mund të llogaritet nga të dhënat për GDP-në në tabelën 5.1, por është marrë nga vlerësimet e Agjencisë së Statistikave të Kosovës të paraqitura në të njejtën tabelë. Për të kontrolluar nëse efekti i kredive në rritje ekonomike nuk vie si rezultat i inflacionit në model është përfshi edhe norma e inflacionit. Duke pasur parasysh se rritja ekonomike e përdorur në këtë model bazohet në çmimet e periudhës paraprake, gjithashtu, në model është përfshi norma e inflacionit që shpreh dallimin e çmimeve nga një vit në vitin tjetër (e nxjerrë nga indeksi vargor i çmimit). Pasi të dhënat për rritjen ekonomike janë në dispozicion vetëm për periudhën 2006-2013, rezultatet e nxjerra i referohen të njëjtës periudhë kohore.

5.3.1.2 Rezultatet e analizës

Tabela 5.2: Përshkrimi statistikor





Variablat

Obs.




Mean

Min

Max

Std.






















Dev.




Kreditë agregate

56




17.45

3.6

39.3

14.55




























Kreditë e

56

16.11

5.1

40.51

15.72




ndërmarrjeve






















Kreditë e ekonomive

56




21.22

4.3

38.25

14.21




familjare






















Rritja ekonomike

56

4.2

2.5

7.5

1.88

























Inflacioni

56




3.37

-1.5

7.25

3.27

























Burimi: Përllogaritja e autorit
Tabela 5.2 paraqet përshkrimin statistikor të modelit. Në tabelën e mësipërme rritja ekonomike është variabël e varur dhe kreditë agregate, kreditë e ndërmarrjeve, kreditë e ekonomive familjare dhe inflacioni janë variabla të pavarura. Madhësia e mostrës përbëhet nga 56 vëzhgime nga periudha 2006-2013 të shtatë bankave. Të dhënat e paraqitura në tabelën 5.2 janë të shprehura në përqindje.

131
Ndikimi I Kredive Në Rritjen Ekonomike


Kreditë totale në GDP

Rezultatet nga modeli i regresionit OLS të paraqitura në tabelën 5.3, paraqesin efektin e rritjes së normës së kredive agregate në ekonomi.



Tabela 5.3: Rezultatet e regresionit sipas metodës së katrorëve të vegjël (OLS) janë si në vijim:
regress ∆GDP Kreditë agregate



Source |

SS

df

MS

Number of obs =

8

-------------+

------------------------------







F( 2,

5)

=

4.24

Model |

13.4331261

2

6.71656304

Prob > F




=

0.0837

Residual |

7.91562555

5

1.58312511

R-squared




=

0.6292

-------------+------------------------------










Adj R-squared =

0.4809

Total |

21.3487516

7

3.04982166

Root MSE




=

1.2582

------------------------------------------------------------------------------




RritjaeGDP|

Coef.

Std. Err.

t

P>|t|

[95% Conf. Interval]

-------------+

----------------------------------------------------------------
















Kr.agregate |

.1062249

.0400034

2.66

0.045

.0033929

.2090569

Inflacion |

-.0287448

.1452969

-0.20

0.851

-.4022423

.3447528

_cons |

2.456124

.7757516

3.17

0.025

.4619909

4.450257

------------------------------------------------------------------------------


Burimi: Përllogaritja e autorit

Kreditë për ndërmarrjet në GDP

Përveç modelit bazë, në këtë pjesë të punimit është analizuar në mënyrë të ndarë efekti i rritjes së kredive për ndërmarrjet dhe efekti i ekonomive familjare në ekonomi.


132
Ndikimi I Kredive Në Rritjen Ekonomike


Tabela 5.4: Rezultatet e regresionit sipas metodës së katrorëve të vegjël (OLS) janë si në vijim:

Regress GDP Kreditë për ndërmarrjet




Source |

SS

df

MS

Number of obs =

8

-------------+

------------------------------







F( 2,

5)

=

4.12

Model |

13.2839483

2

6.64197413

Prob > F




=

0.0877

Residual |

8.06480336

5

1.61296067

R-squared




=

0.6222

-------------+------------------------------










Adj R-squared =

0.4711

Total |

21.3487516

7

3.04982166

Root MSE




=

1.27

------------------------------------------------------------------------------




Rritja e gdp |

Coef.

Std. Err.

t

P>|t|

[95% Conf. Interval]

-------------+

----------------------------------------------------------------
















K. e ndërmar |

.0958959

.0366983

2.61

0.047

.0015598

.1902319

inflacion |

-.0166042

.1447339

-0.11

0.913

-.3886545

.355446

_cons |

2.722047

.7279385

3.74

0.013

.8508217

4.593273

------------------------------------------------------------------------------


Burimi: Përllogaritja e autorit

Kreditë e ekonomive familjare në GDP
GDP=β1+ β2∆KreditëFamiljare+β3INFL + u
Ku ∆GDP është rritja ekonomike, β1 është parametri për intersept, ∆KreditëFamiljare është rritja e vlerës agregate të kredive për ekonomi familjare, β3INFL është norma e inflacionit dhe u është pjesa e pashpjeguar.

133
Ndikimi I Kredive Në Rritjen Ekonomike


Tabela 5.5: Rezultatet e regresionit sipas metodës së katrorëve të vegjël (OLS) janë si në vijim:



regress ∆GDP

Kreditëfamiljare
















Source |

SS

df

MS

Number of obs =

8

-------------+

------------------------------







F( 2,

5)

=

1.95

Model |

9.35562448

2

4.67781224

Prob > F




=

0.2365

Residual |

11.9931271

5

2.39862543

R-squared




=

0.4382

-------------+------------------------------










Adj R-squared =

0.2135

Total |

21.3487516

7

3.04982166

Root MSE




=

1.5487

------------------------------------------------------------------------------




Rritja e gdp |

Coef.

Std. Err.

t

P>|t|

[95% Conf. Interval]

-------------+

----------------------------------------------------------------
















K. konsumuese|

.087243

.0507612

1.72

0.146

-.0432429

.2177289

inflacion |

.0057516

.1795465

0.03

0.976

-.4557874

.4672905

_cons |

2.341524

1.096671

2.14

0.086

-.4775579

5.160606

------------------------------------------------------------------------------


Burimi: Përllogaritja e autorit


Download 1,86 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   ...   32




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish