Sun'iy neyron tarmoqlari (ann)


Neyron tarmoqlari tomonidan hal qilinuvchi muammolar



Download 324,5 Kb.
bet2/5
Sana31.05.2022
Hajmi324,5 Kb.
#621493
1   2   3   4   5

Neyron tarmoqlari tomonidan hal qilinuvchi muammolar

Neyron tarmoqlari inson miyasi kabi analitik hisoblashni talab qiladigan murakkab muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Neyron tarmoqlari ishlatiladigan eng keng tarqalgan vazifalar:
Obrazni aniqlash. Turli xil ob'ektlar tasvir sifatida harakat qilishi mumkin: matnli belgilar, tasvirlar, ovoz namunalari va boshqalar. Hozirgi vaqtda bu neyron tarmoqlarini qo'llashning eng keng doirasi. Xususan, ushbu qobiliyat Google-da fotosurat izlayotganingizda yoki smartfon kamerasida yuzingiz holatini aniqlab, uni ta'kidlab qo'yganda va boshqa ko'plab dasturlarda qo'llaniladi.
Tasniflash - ma'lumotlarni parametrlar bo'yicha taqsimlash. Masalan, ANN-ga odamlar to'g'risidagi ma'lumotlar to'plami beriladi va siz kimga kredit berilishi mumkinligini va kim qila olmaslik to'g'risida qaror qabul qilishingiz kerak. Ushbu ish neyron tarmoq orqali amalga oshiriladi, masalan, yosh, to'lov qobiliyati, kredit tarixi va boshqalar.
Qaror qabul qilish va boshqarish. Ushbu muammo tasniflash muammosiga yaqin. Vaziyatlarni tasniflash kerak, ularning xarakteristikalari neyron tarmog'ining kirishida olinadi. Tarmoq chiqishida, natijada, qabul qilingan qarorning belgisi paydo bo'lishi kerak. Bunday holda kirish signallari sifatida boshqariladigan tizim holatining turli mezonlari qo'llaniladi.
Klasterlash. Klasterlash deganda kirish signallari to'plamini sinflarga bo'lish tushuniladi, shu bilan birga sinflarning soni ham, xususiyatlari ham oldindan ma'lum emas. Treningdan so'ng bunday tarmoq kirish signalining qaysi sinfga tegishli ekanligini aniqlashga qodir. Tarmoq, shuningdek, kirish signali tanlangan sinflarning hech biriga tegishli emasligi haqida signal berishi mumkin - bu o'quv namunasida yo'q bo'lgan yangi ma'lumotlarning paydo bo'lishi belgisidir. Shunday qilib, bunday tarmoq yangi, ilgari noma'lum bo'lgan signal sinflarini ochishi mumkin.
Prognozlash. Neyron tarmoqni bashorat qilish qobiliyati uning kirish va chiqish ma'lumotlari o'rtasidagi yashirin bog'liqlikni umumlashtirish va ajratib ko'rsatish qobiliyatidan bevosita kelib chiqadi. Treningdan so'ng, tarmoq bir necha oldingi qiymatlar va / yoki hozirda mavjud bo'lgan ba'zi bir omillarga asoslanib, ma'lum bir ketma-ketlikning kelajakdagi qiymatini taxmin qilish imkoniyatiga ega.

Download 324,5 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish