Sun'iy neyron tarmoqlari (ann)

Amalga oshirish misollari
2013 yilda keng ko'lamli neyron tarmoqlarini qurish hisoblash resurslari nuqtai nazaridan juda qimmatga tushadi deb ishonilgan. Masalan, Google bir qator videolarda mushuklarni tanib olishni o'rgangan tarmoqni yaratish uchun Google taxminan 1000 serverdan foydalanishi kerak edi, bu 16000 protsessor yadrosiga tengdir. Qurilgan tarmoq 1,7 milliard parametrga ega, bu neyronlarning o'zaro bog'liqligini deyarli anglatadi.8 Keyinchalik, Google 11,2 milliard parametrlarga ega tarmoqni va 15 milliardga ega Lorens Livermor milliy laboratoriyasini yaratdi. Lillda o'tkazilgan Raqamli Tafakkur 160 milliard parametrli neyron tarmog'ini e'lon qildi - bu 2015 yilning o'rtalaridagi dunyodagi eng katta ANN.Metyus Rassellning so'zlariga ko'ra, Raqamli Tafakkurning CTO bu neyron tarmoq shunchaki ko'proq narsa qila olmaydi. o'qish uchun, shuningdek, uning kontekstini hisobga olgan holda, inson nutqini tushunish. Eng yirik ANN yuqori aniqlik bilan ishlaydi: agar Google dasturchilari 76,2% natijaga erishgan bo'lsa, Stenford universiteti - 75%, natijada Raqamli fikrlash ko'rsatkichi 85,8% ni tashkil etdi .9
Ammo texnologiyalar juda tez rivojlanmoqda. 2017 yilda Movidius deb nomlangan Intel sho'ba korxonasi Neural Compute Stick-ni ishga tushirdi. Oddiy flesh-disk bilan taqqoslanadigan o'lchamlarga ega, uning ichida esa chuqur mashina o'rganish funktsiyasiga ega kuchli neyron tarmoq mavjud. Movidius allaqachon bozorda Neyron Compute Stick-ni atigi $ 79 ga taklif qilmoqda