Sun'iy neyron tarmoq modeli

Guruch. 3.
Ko'rinib turibdiki, agar o'rganish tezligi parametri 0 ga teng bo'lmasa, tarmoq hech qachon o'rganishni to'xtatmaydi. Ba'zi kirish namunasi o'quv jarayonida keyingi iteratsiyalarda boshqa chiqish neyronini ishga tushirishi mumkin. Bu ta'lim tizimining barqarorligi haqidagi savolni tug'diradi. Agar o'quv jarayonining cheklangan miqdordagi takrorlanishidan keyin o'quv namunasi misollarining hech biri o'zining toifaga a'zoligini o'zgartirmasa, tizim barqaror hisoblanadi. Barqarorlikka erishish usullaridan biri o'rganish tezligi parametrini asta-sekin 0 ga kamaytirishdir. Biroq, o'rganishning bu sun'iy taqiqlanishi yangi ma'lumotlarga moslashish qobiliyati bilan bog'liq bo'lgan plastika deb ataladigan boshqa muammoni keltirib chiqaradi. Raqobatbardosh ta'limning bu xususiyatlari Grossberg barqarorlik-plastiklik dilemmasi sifatida tanilgan.
2-jadvalda turli xil o'rganish algoritmlari va ular bilan bog'liq tarmoq arxitekturalari keltirilgan (ro'yxat to'liq emas). Oxirgi ustunda har bir algoritm qo'llanilishi mumkin bo'lgan vazifalar ro'yxati keltirilgan. Har bir o'rganish algoritmi ma'lum bir arxitektura tarmog'iga qaratilgan va cheklangan vazifalar sinfi uchun mo'ljallangan. Ko'rib chiqilganlardan tashqari, ba'zi boshqa algoritmlarni ham aytib o'tish kerak: Adaline va Madaline, chiziqli diskriminant tahlili, Sammon proyeksiyalari, asosiy komponentlar tahlili.
2-jadval.E'tiborli o'rganish algoritmlari

Paradigma	o'rganish qoidasi	Arxitektura	O'rganish algoritmi	Vazifa
O'qituvchi bilan	Xatoni tuzatish	Bir qavatli va ko'p qavatli perseptron	Perseptronni o'rganish algoritmlari orqaga tarqalish Adaline va Madaline	Tasvir tasnifi Funksiyani yaqinlashtirish Bashorat qilish, nazorat qilish
	Boltsmann	takrorlanuvchi	Boltzmann o'rganish algoritmi	Tasvir tasnifi
	Hebb		Chiziqli diskriminant tahlili	Ma'lumotlarni tahlil qilish Tasvir tasnifi
	Musobaqa	Musobaqa	Vektor kvantlash	Sinf ichida toifalash Ma'lumotlarni siqish
		ART tarmog'i	ARTMap	Tasvir tasnifi
O'qituvchisiz	Xatoni tuzatish	Ko'p qatlamli to'g'ridan-to'g'ri tarqalish	Sammon proyeksiyasi	Sinf ichida toifalash Ma'lumotlarni tahlil qilish
	Hebb	To'g'ridan-to'g'ri tarqatish yoki raqobat	Asosiy komponentlarni tahlil qilish	Ma'lumotlarni tahlil qilish Ma'lumotlarni siqish
		Hopfield tarmog'i	Assotsiativ xotirani o'rgatish	Assotsiativ xotira
	Musobaqa	Musobaqa	Vektor kvantlash	Turkumlashtirish Ma'lumotlarni siqish
		SOM Kohonen	SOM Kohonen	Turkumlashtirish Ma'lumotlarni tahlil qilish
		ART tarmoqlari	ART1, ART2	Turkumlashtirish
aralashgan	Xatolarni tuzatish va raqobat	RBF tarmog'i	RBF o'rganish algoritmi	Tasvir tasnifi Funksiyani yaqinlashtirish Bashorat qilish, nazorat qilish

Ko'p qatlamli uzatish tarmoqlari
Standart L-qatlamli oldinga uzatiladigan tarmoq kirish tugunlari qatlamidan (biz u mustaqil qatlam sifatida tarmoqqa kiritilmaganligi haqidagi bayonotga amal qilamiz), (L-1) yashirin qatlamlardan va ulangan chiqish qatlamidan iborat. oldinga yo'nalishdagi ketma-ketlik va qatlam ichidagi elementlar va qatlamlar orasidagi aloqalar o'rtasidagi aloqalarni o'z ichiga olmaydi. Shaklda. 4-rasmda uch qatlamli tarmoqning tuzilishi ko'rsatilgan.